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阿牛智投股票策略

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量化私募,顾名思义,是一种借助统计方法、数学模型来进行投资决策的私募基金。它将对冲策略与量化投资相结合,以期在降低风险的同时获取稳定收益。在金融市场上,量化私募基金逐渐崛起,吸引了众多投资者关注。那么,量化私募究竟是如何运作的呢?它包括哪些投资策略和领域?接下来,我们将详细探讨这些问题。 首先,量化私募的投资决策过程与传统私募基金截然不同。传统私募基金主要依赖基金经理的直觉和市场经验,而量化私募则依靠数据分析和计算机算法来进行投资决策。量化私募的投资过程可以分为以下几个步骤: 1. 数据收集:量化私募基金首先需要收集大量的金融数据,如历史交易数据、宏观经济数据、公司财务报表等。 2. 数据处理:对收集到的数据进行清洗、整理和预处理,以便后续分析。 3. 策略研发:基于统计学和数学模型,研发各类投资策略。这些策略可以是趋势跟踪、均值回归、套利等。 4. 回测与优化:通过历史数据对策略进行回测,评估策略的有效性和稳定性。对策略进行调整和优化,以期在实际操作中取得更好业绩。 5. 实盘交易:将经过优化的策略应用于实际交易,实现自动化下单、撤单和止损等操作。 6. 风险管理:持续监测投资组合的风险,并通过调整仓位、止损等方式进行风险控制。 7. 业绩评估与调整:定期评估策略的业绩,对策略进行进一步优化和调整。 量化私募是做什么的 量化私募基金的投资领域相当广泛,包括股票、债券、期货、外汇、数字货币等。根据不同的投资策略,量化私募基金可分为以下几类: 1. 股票量化策略:通过分析股票市场数据,寻找投资机会。如量化选股、事件驱动、高频交易等。 2. 债券量化策略:利用债券市场的定价规律,实现套利和风险控制。如利率债策略、信用债策略、可转债策略等。 3. 期货量化策略:研究期货市场价格规律,寻找套利机会。如商品期货、金融期货、期权等。 4. 外汇量化策略:通过对汇率波动进行分析,实现外汇交易盈利。如货币对交易、跨品种套利等。 5. 数字货币量化策略:研究数字货币市场行情,寻找投资机会。如数字货币套利、市场情绪分析等。 总之,量化私募基金作为一种新兴的投资方式,凭借其数据驱动、风险可控的优势,在金融市场逐渐崭露头角。投资者在选择量化私募产品时,需对基金的投资策略、管理团队、业绩表现等方面进行全面了解,以便在降低风险的同时,获取稳定收益。
2024-03-29 11:56:08 展开全文 互动详情 11人气
今年以来,“量化投资”遭遇了一场信任危机。事实上,公募量化和私募量化完全不同,有着严格的监管和内部风控约束,大多数公募基金对微盘市值因子的暴露约束更加严格,换手率显著低于私募量化,尤其是指数增强基金,对成分股持仓比例还有最低80%的硬性要求。而近期出台的量化交易监管组合拳,有助于营造公平的市场环境,对于更加看重企业基本面、追求价值回归的公募量化策略而言,也是有利的。
在公募量化投资人看来,量化的世界,其实很“简单”。
公募界的量化投资名将雷俊,将量化的事情,条分缕析地给讲清楚了。雷俊现任长城基金总经理助理、量化与指数投资部总经理,是北京大学数字学士和智能科学硕士,也是公募基金领域最早开展大数据和人工智能量化投研的基金经理之一。
了解市场,才能战胜市场
“想要战胜市场,先要了解市场。”数学和智能科学双重学历背景,再加上人工智能领域的深度研究经历,雷俊对事物的认知,总是构建在严密的逻辑之上,他看待投资亦是如此。
“在我的投资坐标系中有两个关键变量,一个是Beta,一个是Alpha。”雷俊这样说。
从这个角度出发,投资的世界,脱离混沌与纠缠,变得一目了然。
对于Beta而言,普通投资人的感受就是上证综指、深证成指、沪深300等大型指数,其中权重股的占比更高,它们代表A股总体市场的表现。
Alpha则是很多投资人追求的圣杯,不管是普通投资人还是专业投资人。投资者总是希望在不同的市场环境下,不管股市是好是差,都能寻找到超越市场的标的,超越的收益就是Alpha。
从Beta和Alpha的属性出发,市场上的投资机会,就被清晰地划分成了两大类。
以指数为例,按照其标的市值从大到小进行划分,比如沪深300、中证500、中证1000、中证2000等指数。
对大型指数来说,其成长性、收益更多来自于盈利所创造的回报,它们的估值有一个锚,不会波动特别大,因此,投资者看待大型指数的投资价值,更多是看其中企业内生盈利的增长情况。
相对小型指数,其投资价值会比较均衡,比如500指数,有一半来自于企业盈利增长,还有一半来自于交易性机会,往后看,越小型的指数或股票交易性机会越多,估值博弈性会更强,Alpha属性也会更明显。“小市值股票更多的投资机会来自于交易定价,它的内生盈利性、稳健性跟大股票相比其实是偏弱的,因为没有大股票那么好的现金流、利润去应对经济周期,但是它的博弈性很强,所以在投资的过程中就产生了波动。”雷俊说。
在这样的两分世界中,雷俊的投资策略和产品体系,也就清晰明了。
据雷俊介绍,长城基金量化团队对大多数产品投资策略的设计与研究都是围绕Beta和Alpha展开的。具体来讲,如果一个指数的被动性更强,会基于Beta去定制设计投资策略;如果一个指数的Alpha属性带来的投资机会更多,则会围绕Alpha设计针对性策略。
“我们的量化团队在构建产品投资体系时,会把这两个属性结合起来考虑。对于Alpha属性更强的产品,我们更多关注Alpha的回报率,对于Beta导向更强的产品,我们更关注Beta部分的收益,但也会辅加一小部分Alpha。”雷俊介绍称。 量化的世界,很“简单”
量化投资做什么?
那么,在两分世界中,量化投资又怎样做到独辟蹊径?
雷俊介绍称,简单来说,量化投资其实就是两大基本步骤:因子挖掘和因子合成。
因子的挖掘和合成,都经历了持续的发展和进化,特别是人工智能技术的引进,让因子挖掘和因子合成,有了更多、更高的维度。
“市场上有大量的股票样本,股票还有很多基本面数据、价量数据,这些都提供了很好的信息源,帮助我们去挖掘因子。这是第一步:因子挖掘。”雷俊说。
因子的合成领域,则是逻辑梳理和建构的过程。
在传统的多因子模型中,看待一个公司,会从多个角度来评估它的投资价值,比如估值是否足够便宜、分红率是不是足够高、盈利质量或者成长性好不好,等等。“传统多因子的合成过程,是将指标分门别类并赋予不同的权重,比如有估值、成长、盈利、预期,还有交易、波动性等指标,把它加起来去做综合评价。就好像我们去超市买苹果,要看大小、色泽、水分、甜度、重量,这些在股市里面都有对应的指标。”雷俊形象地介绍称。
而人工智能技术的引进,则为传统的因子挖掘和因子合成,在深度和高度上,都带来了创新和突破。
AI的赋能,在长城基金量化团队,打开的是一片新世界——处理更多的数据,发现更多传统方法难以发现的规律。前者拓展了量化因子的广度和深度,例如以往难以挖掘到的情绪、交易、信息等因子,都开始被纳入量化投资;后者更是量化投资的维度突破。
“在以AI为驱动的新研究体系中,我们更多是结果导向,不会先验式地说必须要做什么,而是根据市场情况动态地学习和调整因子和因子之间组合的方式,可能是以非线性的结构进行组合,这样就使得我们原来的研究框架、边界从线性的空间延伸到非线性的空间,甚至是高维的。另外,在AI挖掘体系下,感知到的因子可能成百上千倍增长,因子体系也变得非常复杂,使用与之匹配的AI合成模式,可以更好地帮助我们去平滑市场波动所带来的因子变化的风险。简而言之,这套AI投资框架能够帮助我们最大限度发挥现在的数据生产力。”AI与量化的结合,对雷俊来讲,无异于发现了“新大陆”。
2024年寻找新均衡
雷俊复盘A股这些年的风格周期:2013-2016年小盘股牛市,2017年是“漂亮50”行情,大盘股遥遥领先于小盘股和微盘股,2017年到2021年初,是机构投资者占主导的市场,大中型股票有着很强的趋势;2021年一季度之后,随着蓝筹股的回调,市场宽度开始起作用,市场又进入中小市值投资周期,资金开始向中小盘股蔓延;2023年小盘股行情最终演绎为微盘股博弈。
“在大、中、小市值股票的投资收益来源中,股票市值越大,投资收益更多来自于盈利,和经济周期波动的相关性更高,股票市值越小,投资收益更多来自于交易或博弈。”雷俊介绍。
在雷俊看来,2024年,市场将走向一个相对的新均衡。
“从长期来看,监管对于信息披露的管理、对于投资者的保护机制越来越成熟,市场总体还是会回归均衡。在小盘股内部,也会有分化,需要更多关注小企业的现金流、利润、成长性等等。”雷俊说。
雷俊表示,作为量化投资人,还是希望稳扎稳打。“目前这个时点来看,我们认为中证500指数可能会是一个相对比较均衡的选择。中证500指数的成分股市值,更偏中盘,在这个指数里面有一部分是偏周期性的品种,估值比较低,我们也可以利用AI量化模型去捕捉一些交易性机会,这样就可以在这个指数的投资上叠加两部分收益,基金业绩可能也会更加稳健一些。”雷俊表示。
2024-03-26 11:21:58 展开全文 互动详情 22人气
2024年度全球游戏开发者大会(GDC)与英伟达GPU技术大会(GTC)将于3月18日召开,市场对于国内A股市场“人工智能+”有了更多期待。实际上,2月6日至3月15日这一段时间,国内对人工智能前景的乐观情绪持续发酵,A股计算机、电子、通信等板块已大幅跑赢大盘及美国费城半导体指数。
同时,“人工智能+”的大幅上扬,也成为2月份私募业绩反攻的重要原因之一,直接推动主观投资策略在净值上的快速修复,不少私募收复失地甚至开始赚钱。业内认为,AI行情具备持续增长潜力,有望开启年度级别的长期行情。 AI重磅会议来临
根据全球游戏开发者大会(GDC)官网消息,2023 年GTC 线上大会参会者达31.9万人,2024年GTC将于3月18 日~21日召开,参展商300多家,各类演讲、培训、研讨会和小组讨论900余场,演讲人员来自META、OpenAI、Google DeepMind、斯坦福、xAI、Mistral AI等。
其中“AI”主题火爆,众多知名游戏公司参会,设有16场AI主题峰会演讲,包括大语言模型、模块化、生成式人工智能等。同时,英伟达GTC大会,也是英伟达每年最重要的技术发布平台之一,被业界公认为“AI风向标”。
回顾2022、2023年的GTC大会,多款重磅产品发布,带动了整个AI加速计算行业的发展。从云计算到大数据技术,高性能计算到无人驾驶、机器人到人工智能,再到现今引起全球AI浪潮的AIGC,市场关注度极高。 超五成私募看好这条主线 “人工智能+”方向成为私募业绩反攻主力
事实上,A股市场在节前开始的这一波反弹中,同样掀起AI热潮,而且“人工智能+”行动将推动其在各领域的创新应用的激励之下,通信、计算机、游戏、机器人等主题行业涨幅居前。
国内市场对人工智能前景的乐观情绪持续发酵,在春节前开始的这波反攻中,A股计算机、通信、电子等板块跑赢大盘及美国费城半导体指数。统计显示,上月至今(2024/2/6-2024/3/15)申万一级计算机指数上涨36.23%,申万一级通信指数上涨33.55%,申万一级电子指数上涨29.52%,申万一级传媒指数上涨30.50%。同期上证综指上涨13.04%,深证综指上涨23.84%,跑赢大盘,而对比海外市场,同期美国费城半导体指数(SOX)上涨9.6%。
“2月以来,人工智能、机器人、风光电等板块轮番演绎,这也是去年以来便陆续布局成长机会的百亿级私募业绩得以提振的重要原因。”北京一家大型私募基金经理表示。根据私募排排网最新数据显示,有业绩记录的3134家私募旗下股票策略2月份业绩大涨9.14%,净值迎来了一轮快速修复,不少私募收复失地甚至开始赚钱。
市场资金也在跑步进入“人工智能+”主题板块,开始有“百花齐放”现象,在人工智能、游戏、机器人等多个主题ETF上,资金流入迹象明显,涨幅较大。全市场规模最大的机器人主题指数基金“机器人ETF”(562500),同期涨幅达35.79%,最新规模达11亿元,创近1年新高。
百亿私募机构重阳投资合伙人寇志伟认为,随着人工智能技术在多模态领域的快速发展,人形机器人有望在环境感知、自主决策、人机交互和运动控制等方面与人工智能融合,提升产品的智能化程度,加速应用落地。“具体到产业链,我们认为机器人的感知和控制、人工智能算力、通信相关的硬件设施等环节都值得关注。”
超五成私募认为AI成为年度行情主线
关于接下来这轮AI行情还能持续多久的问题,根据近期私募排排网调查结果显示:56.25%的私募认为AI是一项革命性技术,具备持续增长潜力,有望开启年度级别的长期行情;25%的私募认为是中期行情,未来取决于行业的发展;18.75%的私募认为AI行情更多是受事件刺激,属于短期行情。
根据三方平台数据显示,截至3月1日,百亿级股票私募仓位指数为74.51%,相比2月23日提升了1.51个百分点,仓位指数创出近1个月的新高。其中,42.04%的百亿级私募仓位超过八成,46.55%的百亿级私募仓位处于五成至八成之间。
从加仓方向来看,人工智能为代表的成长板块成为头部私募的“心头好”。深圳望正投资表示,将在未来一段时间逐渐提高在AI方向仓位。AI产业浪潮的核心在美国,这是事实,但这也是工业革命以来,中国距离划时代的产业浪潮最近的一次,也是最令领先者紧张的一次,中国有机会有能力跟上产业浪潮,其中会涌现出各种投资机会。
远望角投资认为,从潜在估值提升的维度出发,以AI为代表的前沿科技的蓬勃发展存在着较大的想象空间,具备大国崛起特色的一些中高端制造领域也蕴含着巨大的发展潜力,将继续积极关注科技浪潮的发展与迭代。
2024-03-22 11:53:13 展开全文 互动详情 47人气
随着我国资本市场逐步发展,理财投资的覆盖面也逐步向大众靠拢,在股民人数突破2亿人的同时,资管业务总规模也不断创下新高。但随之而来,各种各样的涉金融理财类纠纷数量走高,更甚者,不少投资者还深陷诈骗谜团。 AI炒股机器人、套壳交易软件!非法荐股屡出新招 3月14日,北京西城法院发布的《涉金融理财类纠纷审判白皮书(2020—2023)》显示,2023年,西城法院受理的涉金融理财类纠纷案件较2020年增长约40%,各类金融机构都有涉诉,产品类型多。
除去涉金融理财类纠纷,金融“李鬼”也嗅到市场行情回暖的气息,纷纷出没。3月12日,东兴基金发布防诈骗提示称,有不法人士冒用公司名称、标识等假冒公司员工提供非法证券咨询活动。事实上,今年来已有数十家基金公司因遭遇“李鬼”,发布相关提醒。
对此,有从事相关法律咨询的律师告诉时代财经,“从事非法荐股的团伙手段多样,花样百出,投资者要警惕‘内幕消息’,通过官方渠道交易及投资,避免上当受骗。” 我国资产管理业务日渐壮大,金融科技发展也逐步走向成熟,但与此同时,迅速扩容的市场催生了不少行业乱象,也有不少通过技术漏洞、信息差等在投资者人群中收割“韭菜”的团伙。
近期,投资者小李(化名)向时代财经讲述了自己被骗的经过,她提醒大家,“切勿相信高额收益,鬼迷心窍容易掉进陷阱。”
回想自己被骗的经过,小李称自己平时会在微博分享投资心得及看法,一名网友主动在微博上找她聊天。最初的聊天都只是简单股票分享以及生活交流,并未涉及任何利益及相关金钱交易,随后,该网友向小李推荐了一个股票交流群。由于对该网友的信任,小李进了群。
小李进群后,群内一名自称“专家”的网友每天会复盘当日市场行情,并且推荐部分个股。“有的股票涨得不错,有的也一般,现在看来都是随便找的吧,因为很多都是热门股票”,小李说。
经过一段时间地观察,小李跟该群的管理人员沟通频率增多,该人士建议她了解港股及海外市场,理由是“港股很便宜,海外收益高”,并且提供了一个交易软件,声称是“注册在香港的券商”。该人士还向小李发送了一份保密协议。而小李也并不是完全没有了解,其在公开平台上查询过该公司,但所获信息不多。 后来,在她打算向该交易软件转钱时,银行还一度来电称“转账金额与日常资金进出不符,请确认转账”。该笔款项退回了银行卡。
小李又第二次尝试转账,页面提示收款账户为涉电信诈骗风险账户。“但我还是转了,现在想起来都是漏洞。我找她(指该团队人员)确认,她告诉我没事,现在想起来,真是太后悔了。”小李很懊恼。
最终,小李被骗金额13万余元。小李说到,“转钱进去后,那个交易软件也不能登陆了,团队人员也把我拉黑了,估计最初的网友都是来骗我的,也给我上了一课,我只想着赚取高额收益,想着钱生钱,人家却想着你的本金。”
对此,时代财经向相关法律人士咨询,对方表示,“该案件确实是诈骗行为,具体涉及的诈骗类型需要核实详细细节,但是从性质上来讲,已经构成诈骗。” “AI炒股机器人”新骗局
无独有偶,套壳交易软件并非是技术大发展时代的单一案例,骗子的技术也迭代了,“AI智能炒股机器人”也在江湖行骗。
2023年12月21日,上海市公安局在发布会上表示,由上海市公安局经侦总队牵头闵行、嘉定等分局,成功侦破假借策略选股软件非法经营证券投资咨询业务系列案,抓获犯罪嫌疑人56名,涉案金额9200余万元。
上海警方于2023年2月在网络平台发现,多款号称能为投资人实现自动选股交易的APP,但经过核实后,不少相关运营公司都未取得证券投资咨询许可资质,可能存在非法荐股的违法犯罪行为。经查,警方逐步挖出3个以策略选股为幌非法经营证券投资咨询业务的犯罪团伙,并摸清了团伙组织架构。 以上犯罪嫌疑人均已因涉嫌非法经营罪被警方依法采取刑事强制措施,但与此类似的行骗手段还有很多,包装技术外壳使收取会员费、入会费、软件费等看起来更为可信。
在此,相关律师也建议各位投资者,“近期市场回暖,以上骗术很可能持续迭代,对待交易转账要谨慎,切勿点击陌生链接,通过陌生渠道交易股票等,以防上当受骗。”
2024-03-19 11:23:44 展开全文 互动详情 17人气
一年一度的3·15国际消费者权益日到来,阿牛智投提醒广大投资者理性维权,通过合法渠道维护自身权益,警惕虚假宣传的退费“小作文”。 近年来,网络上不法分子通过发布虚假广告、抹黑持牌投顾机构为自己引流的文章层出不穷、花样繁多。近日,阿牛智投发现,网络黑产的文章又玩出了新花样:不仅伪造投顾公司退费公告、伪造公章,还伪造央视新闻页面,从而达到以假乱真的目的,割金融投资者韭菜。 诚信3·15  阿牛智投提醒警惕虚假宣传的退费“小作文” 伪造退款公告   诚信3·15  阿牛智投提醒警惕虚假宣传的退费“小作文” 伪造退款通知书     诚信3·15  阿牛智投提醒警惕虚假宣传的退费“小作文” 伪造央视新闻页面 不法分子冒充国家机关、企业名义诈骗的事件屡见报端,监管部门多次发布风险提示。2023年11月24日,证监会发布《关于防范以“清退回款”等名义实施诈骗的风险提示》。 诚信3·15  阿牛智投提醒警惕虚假宣传的退费“小作文” 阿牛智投在此提醒广大投资者,不要轻信来历不明的文章、短信、电话、APP及网络链接等,请通过阿牛智投官网、APP、微信等官方渠道查询我司发布的信息,增强个人信息安全意识,保护好个人财产。  遇到诈骗信息牢记“三不要”:一、不要点击对方提供的网址或其他联系方式;二、不要提供个人信息;三、不向陌生私人账户转账。如发现此类涉嫌诈骗犯罪线索,可通过网络平台进行举报、依法向公安机关等报案,以免更多人受害。
2024-03-15 15:32:54 展开全文 互动详情 59人气
有投资者认为,是量化交易扼杀了投机炒作行情,导致投资者失去赚钱的机会。但平心而论,投资者失去的不只是赚钱的机会,也失去了被套牢在超高位的机会。 量化交易被很多投资者深恶痛绝,谈量化色变,认为量化交易抢走了他们的利润,但量化只是一种投资策略,并不是韭菜收割机,量化再厉害,也是在寻找其他投资者的错误,巴菲特坚持价值投资,就不会害怕量化,A股投资者只要买入好股票后长期持有,量化也拿你没办法。 量化基金并非股市收割机
简单地说,量化交易就是通过电脑技术和策略更加精确地寻找投机机会,不放弃任何能够跑赢手续费的交易,以短平快的优势抢在其他投资者前面进行交易,如果关注的交易品种足够多,形成了高频交易,也叫高频量化。
可以这么理解,投资者选股票,没有10%的利润是不会进场的,但是量化软件认为,如果有1%的涨幅,就可以进场。然后股价涨1%之后,就在巨大的卖压之下股价出现调整,做的量化多了,量化软件就把涨幅设置在0.5%,再后来,只要能赚出手续费,量化软件都要插上一脚。
因为有了量化软件的存在,游资非常郁闷,自己正在底部慢慢吸筹,准备做一波大行情,结果量化资金捕捉到有资金逢低吸纳,于是大量抢筹买入,量化资金才不管你吸筹的节奏,人家就是简单的一个字——买。结果就是股价直接起飞,等到次日,量化资金一看赚钱了,然后直接获利了结,把一堆追高的散户套在了高位,这么一折腾,游资也没办法做庄了,吸筹有人跟你抢,出货有人跟你争,于是游资只能退居二线。 所以有投资者就认为,是量化交易扼杀了投机炒作行情,导致投资者失去赚钱的机会。但平心而论,投资者失去的不只是赚钱的机会,也失去了被套牢在超高位的机会。
说到底,量化交易就是有系统策略的精致投机,量化策略也分好坏,好的策略能够获得稳定的收益,不好的量化策略同样亏钱,因此,量化交易并不是稳赚不亏的游戏外挂。
为什么公募基金不怕量化?因为公募基金就是选择有价值的股票长期持有,不管游资炒还是不炒,都是看着价值定策略,所以量化与它们无关。如果投资者也能坚持长期价值投资,别想着持股半年就能赚钱,认真拿上好股票3到5年,到时候可能发现一下赚了个盆满钵满。
有个很好的例子,即使现在存在量化交易,照样有超级牛股出现,这就是说,只要投资者选好股票,长期持有,并不用惧怕量化资金,量化资金最大的客户就是那些追涨杀跌的投机者,追涨的时候,量化抛出,杀跌的时候,量化接盘,反反复复出现,错误的是投机者,而不是量化资金。
2024-03-15 11:48:21 展开全文 互动详情 28人气
你还以为诈骗离你很远? 这些高知人群都能被骗, 你还自信不会上当吗? 3·15来了,这份《股民防骗秘籍》一定要收好! 随着科技的发展,不法分子的诈骗手法不断升级,往往让人防不胜防。 在3·15国际消费者权益保护日到来之际,阿牛智投特制这份《股民防骗秘籍》请大家一定要收好,并转给你身边的人。 3·15来了,这份《股民防骗秘籍》一定要收好! 3·15来了,这份《股民防骗秘籍》一定要收好! 3·15来了,这份《股民防骗秘籍》一定要收好! 3·15来了,这份《股民防骗秘籍》一定要收好! 3·15来了,这份《股民防骗秘籍》一定要收好! 3·15来了,这份《股民防骗秘籍》一定要收好!
2024-03-15 10:57:08 展开全文 互动详情 21人气
       新版《中华人民共和国公司法》将于2024年7月1日正式实施。新公司法展现出五大亮点,扫描图中二维码可以阅读新公司法原文。 《新公司法》的五大亮点
2024-03-13 09:37:15 展开全文 互动详情 11人气
        人才储备、技术成熟与市场需求扩大,正刺激着公募指数增强产品的快速发展。         随着人工智能(AI)技术逐步成熟,各大基金公司不仅在投资标的上看好AI,也在指数增强基金上强化AI选股的赋能。近几年来公募指增产品实战效果显著,市场需求快速扩大,人工智能的热潮又进一步推动公募基金加速布局算法和机器学习。相关基金人士强调,A股市场由于投资者结构偏向散户,整个市场追热点的氛围相对比较浓厚,指数增强类基金通过AI选股获得阿尔法的空间更高。         当前的工程师红利也为公募基金指数增强产品提供了发展条件,公募基金人才招聘在量化、智能、模型、算法等岗位上的突出需求,也反映了当前公募基金正极力布局指数增强产品的现象。 AI 算法工程师成“香饽饽”   在今年3月份发布的多个公募基金春季招聘会上,基于人工智能的算法工程师、模型工程师、量化研究员成为招聘的热门领域,比如易方达基金在3月份的招聘上,集中推出关于算法、数据与研发工程师等岗位。   汇丰晋信基金在量化研究员的春季招聘上介绍,该岗位完成各类数据统计分析工作,为资产配置,行业配置,金融工程等相关研究提供量化研究支持;开展日常数据统计分析工作,跟踪市场变化,及时提供重要市场跟踪数据;学习和跟踪国内外量化相关的投资理论、学术资料、研究报告等并进行实证研究;在投资经理和研究主管的指引下,挖掘各类量化因子,并协助开发A股量化策略,如量化选股、指数增强、行业轮动和回撤控制等策略。   广发基金今年的春季招聘也强调在量化岗位的人才布局,比如该岗位要求有统计建模或机器学习经验,开展研究开发量化选股策略,运用专业知识进行数据分析和统计建模,测试、制定和完善量化选股策略;运用机器学习算法,根据特征数据提炼出对未来股价具有稳定预测作用的信号;对市场交易数据进行深入研究和统计分析,挖掘有效的阿尔法因子。   业内人士认为,随着人工智能在投资与产品上的赋能体现出越来越多的正反馈,公募基金的人才布局也逐步从传统股票投研岗位,愈加体现对算法、量化、数据挖掘、机器学习等新技术、新能力的需求,也适应了当期指数增强产品快速发展后的竞争环境。
2024-03-12 11:54:19 展开全文 互动详情 22人气
       原公司法第二十条第三款规定:“公司股东滥用公司法人独立地位和股东有限责任,逃避债务,严重损害公司债权人利益的,应当对公司债务承担连带责任。”        按照公司制度的设计,公司作为独立法人具有财产权,公司以其全部财产对外承担责任,而股东以其出资额为限承担对公司债务的责任。说白一点,公司无论对外有多少债务,均以其全部财产偿付为限;而股东对公司债务承担也仅以其出资额为限,公司债权人无权要求股东偿付其出资额以外的公司债务。        为了防止股东滥用公司法人独立地位和股东的有限责任,从而逃避债务,损害债权人利益,因而需要在特定条件下否定公司独立法人资格和股东的有限责任,这就是“揭开公司面纱”制度。        新公司法保留了原公司法第二十条第三款,并将其调整列入新法第二十三条第一款,并增加两款,突出和完善了“揭开公司面纱”制度。        新公司法第二十三条第二款规定:“股东利用其控制的两家以上公司实施前款规定行为的,各公司应当对任一公司的债务承担连带责任。”从而堵死股东将一个公司财产搬到另一个或者数个由其控制公司,以此逃避债务的路。        新公司法第二十三条第三款规定:“只有一个股东的公司,股东不能证明公司财产独立于股东自己的财产的,应当对公司债务承担连带责任。”一旦股东与公司财产不分,公司的法人地位将被否定,股东对公司债务不再是承担有限责任,而是无限责任。那么有两个以上股东的公司,发生股东与公司财产不分如何处理?如果大股东凭借其对公司的控制地位,造成自己财产与公司财产混淆的,大股东也应当承担无限责任。        保持公司具有独立财产的法人地位,应当树立起公司不等于股东的概念。股东拥有公司的财产权,但不能由此认为股东就是公司。如公司股东声称“这家公司是我的”,从法律上讲应该是错的,股东虽拥有公司的全部股权,但公司财产并不完全等同于股权。股东不具有任意处分公司财产的权利,股东处分公司财产必须遵守法律规定。在公司存续期间,股东不得抽逃出资,不得挪用公司资金,不得瓜分公司财产占为己有。公司一旦成立,就不是股东全部所有,公司需要保障职工权益,股东损害公司利益应当承担赔偿责任,无论是否属于一个股东投资的公司。        公司作为现代企业制度的高级形态,应当建立起所有权与经营权分离的体制,特别是股份有限公司,更应是主要方向。常见的,老板倒下了,整个公司也垮了,不是很正常的。公司要发展壮大,建立起有效运营机制,摆脱股东“独家经营”或者家族制经营是必由之路。新公司法所规定的公司运行体系,正是为达到这一目标而设计的。
2024-03-12 09:32:42 展开全文 互动详情 11人气
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互联网跟帖评论服务管理规定

第一条 为规范互联网跟帖评论服务,维护国家安全和公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,根据《中华人民共和国网络安全法》《国务院关于授权国家互联网信息办公室负责互联网信息内容管理工作的通知》,制定本规定。

第二条 在中华人民共和国境内提供跟帖评论服务,应当遵守本规定。

本规定所称跟帖评论服务,是指互联网站、应用程序、互动传播平台以及其他具有新闻舆论属性和社会动员功能的传播平台,以发帖、回复、留言、“弹幕”等方式,为用户提供发表文字、符号、表情、图片、音视频等信息的服务。

第三条 国家互联网信息办公室负责全国跟帖评论服务的监督管理执法工作。地方互联网信息办公室依据职责负责本行政区域的跟帖评论服务的监督管理执法工作。

各级互联网信息办公室应当建立健全日常检查和定期检查相结合的监督管理制度,依法规范各类传播平台的跟帖评论服务行为。

第四条 跟帖评论服务提供者提供互联网新闻信息服务相关的跟帖评论新产品、新应用、新功能的,应当报国家或者省、自治区、直辖市互联网信息办公室进行安全评估。

第五条 跟帖评论服务提供者应当严格落实主体责任,依法履行以下义务:

(一)按照“后台实名、前台自愿”原则,对注册用户进行真实身份信息认证,不得向未认证真实身份信息的用户提供跟帖评论服务。

(二)建立健全用户信息保护制度,收集、使用用户个人信息应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用规则,明示收集、使用信息的目的、方式和范围,并经被收集者同意。

(三)对新闻信息提供跟帖评论服务的,应当建立先审后发制度。

(四)提供“弹幕”方式跟帖评论服务的,应当在同一平台和页面同时提供与之对应的静态版信息内容。

(五)建立健全跟帖评论审核管理、实时巡查、应急处置等信息安全管理制度,及时发现和处置违法信息,并向有关主管部门报告。

(六)开发跟帖评论信息安全保护和管理技术,创新跟帖评论管理方式,研发使用反垃圾信息管理系统,提升垃圾信息处置能力;及时发现跟帖评论服务存在的安全缺陷、漏洞等风险,采取补救措施,并向有关主管部门报告。

(七)配备与服务规模相适应的审核编辑队伍,提高审核编辑人员专业素养。

(八)配合有关主管部门依法开展监督检查工作,提供必要的技术、资料和数据支持。

第六条 跟帖评论服务提供者应当与注册用户签订服务协议,明确跟帖评论的服务与管理细则,履行互联网相关法律法规告知义务,有针对性地开展文明上网教育。跟帖评论服务使用者应当严格自律,承诺遵守法律法规、尊重公序良俗,不得发布法律法规和国家有关规定禁止的信息内容。

第七条 跟帖评论服务提供者及其从业人员不得为谋取不正当利益或基于错误价值取向,采取有选择地删除、推荐跟帖评论等方式干预舆论。跟帖评论服务提供者和用户不得利用软件、雇佣商业机构及人员等方式散布信息,干扰跟帖评论正常秩序,误导公众舆论

第八条 跟帖评论服务提供者对发布违反法律法规和国家有关规定的信息内容的,应当及时采取警示、拒绝发布、删除信息、限制功能、暂停更新直至关闭账号等措施,并保存相关记录。

第九条 跟帖评论服务提供者应当建立用户分级管理制度,对用户的跟帖评论行为开展信用评估,根据信用等级确定服务范围及功能,对严重失信的用户应列入黑名单,停止对列入黑名单的用户提供服务,并禁止其通过重新注册等方式使用跟帖评论服务。国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室应当建立跟帖评论服务提供者的信用档案和失信黑名单管理制度,并定期对跟帖评论服务提供者进行信用评估。

第十条 跟帖评论服务提供者应当建立健全违法信息公众投诉举报制度,设置便捷投诉举报入口,及时受理和处置公众投诉举报。国家和地方互联网信息办公室依据职责,对举报受理落实情况进行监督检查。

第十一条 跟帖评论服务提供者信息安全管理责任落实不到位,存在较大安全风险或者发生安全事件的,国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室应当及时约谈;跟帖管理服务提供者应当按照要求采取措施,进行整改,消除隐患。

第十二条 互联网跟帖评论服务提供者违反本规定的,由有关部门依照相关法律法规处理。

第十三条 本规定自2017年10月1日起施行。

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