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崔宸龙还能跟吗?AI算法能治基民的“选择困难症”?

点掌发布 来源:点掌发布 22-01-14 12:06

        “2022崔宸龙跌落‘神坛’”、“年度冠军崔宸龙垫底”……A股市场2022年遭遇开年四连跌,2021年年度公募基金冠军崔宸龙管理的基金也未能幸免。不少投资者困惑:“冠军魔咒”来得如此之快?明星基金经理还能跟吗?

        中国证券投资基金业协会近日发布的《全国公募基金市场投资者状况调查报告(2020 年度)》数据显示,截至 2020 年底,全国公募基金场外和场内投资者保持整体上涨趋势:场外投资者总量 67102.9 万,场内投资者总量 2524.2 万。广东、北京、上海聚集全国投资者约三分之一。超六成(63.3%)投资者在购买基金后比较注重长期收益。45.6%的投资者认为,影响中长期投资的障碍是“基金选择困难、需要专业的投资顾问帮助”。

        市场瞬息万变,今日之星随时可能成为明日黄花。知名投资人都会遭遇滑铁卢,普通投资者就更难了。近年来,随着大数据人工智能云计算在金融领域的应用,数字化金融工具越来越被一些投资者青睐。一家公司在美国上市了系列交易所交易基金(ETF),并以此建立软件平台挖掘市场数据,结合AI算法,选出最有可能跑赢大盘的股票进行投资,结果回报率非常可观,最高的一只发行三年至今收益率近80%。

        在国内,使用AI算法进行量化投资也被验证是较为有效的投资方式,在机构投资者中使用较多。AI算法如何赋能普通投资者?能破解基民的“选择困难症”吗?点掌财经执行总裁顾远洋表示,AI算法在金融投资中的应用越来越重要,比如“基金双评分”工具,就是基于对海量数据的建模计算,从而得出基金和基金经理五个维度的评分。普通投资者任意查看一只基金,就可以对其综合实力一目了然。

 

崔宸龙还能跟吗?AI算法能治基民的“选择困难症”?

基金筛选

        那么如何在海量基金中做出选择呢?顾远洋表示,除了双评分,科学选出好基金、做买入择时需考虑多方面因素,“基金筛选”功能就很重要了,可筛选的数据颗粒度要足够细,才能满足不同投资者个性化定制的投资需求。点掌财经的“基金筛选”,对基金经理评价数值中有任期平均年化、最大管理规模、选股能力评分、管理经验评分等13个因子可选;基金的筛选因子更有33种之多,囊括了长期回报、短期收益、风险回报率、净资产增长率、成分占比、机构持有比例、回撤、涨跌幅等。

        “日光之下,并无新事”,深度学习过往数据的人工智能,往往能够帮助投资者“鉴往知来”,提高胜算。与其跟随明星效应,不如相信人工智能

内容如涉及个股仅供参考,不构成任何投资建议!投资风险自负。投资有风险,入市须谨慎。

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        各级互联网信息办公室应当建立健全日常检查和定期检查相结合的监督管理制度,依法规范各类传播平台的跟帖评论服务行为。

        第四条 跟帖评论服务提供者提供互联网新闻信息服务相关的跟帖评论新产品、新应用、新功能的,应当报国家或者省、自治区、直辖市互联网信息办公室进行安全评估。

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        (六)开发跟帖评论信息安全保护和管理技术,创新跟帖评论管理方式,研发使用反垃圾信息管理系统,提升垃圾信息处置能力;及时发现跟帖评论服务存在的安全缺陷、漏洞等风险,采取补救措施,并向有关主管部门报告。

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        第十三条 本规定自2017年10月1日起施行。

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