截止到今天收盘为止，又一组残酷的数据扑面而来，让很多投资者不忍直视。那就是今天沪指出现过50多点的下跌，同时市场中上涨个股仅为800多家，而下跌个股家数却达到了3200多家。看来市场是要把“股灾式牛市”进行到底。

从今天盘中的情况来看，前期部分机构抱团取暖的品种开始出现大幅震荡，如有色、煤炭、农林牧渔、酒类等板块出现在跌幅榜的前列。连续两个交易日股指高位震荡，再加之这些机构抱团品种的调整，是不是意味着这波行情的结束？接下来整个市场将面临大幅调整的走势？此时此刻，很多投资者的内心是非常脆弱的，这轮行情又一次让大家“伤痕累累”。

在周末的文章中，笔者已经强调过，虽然这波行情与2018年年初行情在“形式”上有相似的地方，但是从这两波行情的“神韵”来看，的确存在很大的不同。所以不要过分担心，这轮行情会出现2018年2月份之后大幅调整的走势。但是连续两天的高位震荡，的确又让很多投资者对于后市出现了疑问，股指高位震荡后，市场又会何从何去？那些机构抱团的品种，是否还会卷土重来？面对此刻市场的震荡，作为普通投资者在操作策略上面，又该如何调整？

针对投资者存在的这一系列问题，笔者还是先表明自己的观点：这轮行情到目前为止并没有结束，短期震荡之后，整个市场仍具备继续震荡向上的可能性。面对部分抱团品种的调整，这里我们需要一分为二地看，一方面市场震荡之后，新热点板块在这里会应运而生；另一方面对于部分基本面良好的抱团品种，震荡之后存在中期介入的机会。

「市场逻辑」

情况一：市场目前基本面的情况依然向好

从今天公布的12月份CPI和PPI的数据情况来看，这两个数据总体上符合市场的预期。与此同时从中金公司相关预测情况来看，12月份社融数据和新增人民币贷款数据，分别为2.2万亿和1.2万亿，同比增速与上个月基本持平。这种情况说明目前整个市场“宽信用+紧货币”的特征并没有发生改变，这种情况的出现有利于A股市场的走强。此外今年以来已经有8只爆款基金一日售罄，未来1个月内还有47只基金等待发行。这种情况也说明未来整个市场增量资金入场方面，也是比较充沛的。因此本身市场连续拉升之后，短期内存在震荡调整的压力。而当下整个市场基本面方面并没有发生根本的变化，因此震荡之后市场仍存在继续走强的可能性。

情况二：大金融板块开始出现异动的情况

从12月30日启动的这波行情，到目前为止与以往的行情有很大的不同，因为大金融板块在这波行情拉升的过程中，基本处于缺席状态。尤其是银行板块，甚至在新年之后，还出现连续两天大幅调整的走势。但是从上周三开始迄今为止，整个银行板块出现了明显止跌回升的走势。在今天市场大幅震荡的过程中，银行板块出现了较为强势拉升的走势；同时虽然这段时间券商板块没有出现整体性的机会，但是几乎每天盘中都可以看到有异动的券商个股活跃。因此笔者判断，市场在高位震荡之后，第二波行情的展开极有可能要看大金融板块的表现，不排除未来大金融板块会成为拉动市场上攻的主要动力。

情况三：震荡行情中科技板块接过轮动的大旗

这波行情不同于2018年年初这波行情，还有一个重要的原因。就是这两波行情都是在机构抱团品种拉升下展开的，而2018年年初当机构抱团品种出现瓦解的时候，并没有其他热点板块的接替，因此当时市场出现了连续大幅调整。而这波行情从上周五开始，在部分抱团品种出现大幅震荡的背景下，科技板块却接过市场轮动的大旗，成为这两个交易日市场中最为活跃的品种。而科技板块的活跃，也是笔者在上周反复强调板块，该板块不仅因为本周CES展会将如期展开，前两届都给证券市场带来了一定的机会；而且科技板块在前期也出现了较大幅度的调整，在技术上存在反弹上涨的要求。因此在科技股活跃的背景，即使股指在高位出现了震荡，但整个市场人气还在，一旦短期情绪得到修复，整个市场还具备继续走强的机会。

「热点策略」

近期的操场策略方面，笔者已经反复强调多次了。一方面不要盲目追高那些所谓的抱团品种，另一方面也不要担心什么行情在这个位置上面结束，对于科技板块中短期可以重点关注，中期角度还可以对于军工板块中部分业绩良好的个股进行关注，把握其震荡之后的第二波机会。

在今天文章中跟大家分享科技板块中的人工智能行业，根据艾瑞咨询的报告显示，预计2022年国内人工智能赋能实体经济的市场规模将达到1573亿。同时根据《中国人工智能计算力发展评估报告》的预测，2020年国内AI市场规模将达到62.7亿美金，2019-2024年人工智能市场复合增速将保持在30%以上，2024年会达到172.2亿美金。同时，中国在全球AI市场的占比将从2020年的12.5%上升到2024年的15.6%。人工智能行业景气度高，未来成长空间大。

逻辑关注点：

逻辑一：AI行业完整产业链包括三层：其一，基础层为AI提供数据以及算力的支撑；其二，技术层提供了各类AI算法、架构以及应用平台；其三，应用层主要挖掘在各个行业和产品的AI+应用价值。目前国内各公司在赋能应用的同时，也在积极打造AI开放平台，布局芯片，希望通过局部全栈能力打造出差异化优势；

逻辑二：根据有关报道，2020年12月，国内政府端安防AI招标及中标金额分别同比增加39%和58%，需求大幅向好主要缘于新基建带动下政府端需求持续复苏，年底大项目加速落地：12月份月招标端过亿项目18个，总金额35亿元，中标端过亿项目26个，总金额55亿元。2020年全年来看，20年Q1受疫情冲击需求大幅下滑，但自5月起需求持续回暖，全年前低后高但整体保持稳健增长态势，其中招标金额同比+13%，中标金额同比+33%；

逻辑三：需求爆发叠加政策鼓励加速产业化落地，AI企业进入红利兑现期。从需求端来看，发展AI已是全球共识。目前安防、智能汽车、教育、医疗、新零售等是热点应用领域。除去安防行业外，全球智能驾驶汽车出货量在2021年增速有望超过25%，在2024年年出货量超过5000万辆；3）预计到2022年AI+在线教育市场能达到700亿左右规模；4）新零售中AI的投入预计在2022年将达到178.8亿元。未来人工智能产业有望进入规模商用的红利兑现阶段。可重点关注人工智能行业的相关公司：科大讯飞、中科创达、大华股份、锐明技术、浪潮信息等。

斯坦尼斯拉夫斯基在《论演员的自我修养》一书中讲到：演员“体验”过程的“自我修养”。外部表达依赖于内心体验。体验过程意义重大，是因为在创作的时候，每一个步子，每一个动作，每一个行动，都应该由演员的情感给予生命和依据。作为投资者来说，在这个市场中也应该有着属于自己的修养，那就是任何时候不要缺少独立的思考，并且这种思考要建立在实战基础上的。有了思考和实践，才会有自己的观点和策略。

切忌在这个市场中，我们不要做那些“学而不思”或者“思而不学”的人。