股票财经直播行情分析网-阿牛直播

股票直播视频行情分析

学习炒股票、牛股预测、短线炒股技巧、股票学习视频教程、最新股市消息、股票行情分析
  • 综合
  • 股票
  • 板块
  • 嘉宾
  • 课程
  • 基金
  • 经理
  • 说说
  • 快评
  • 消息
  • 好看
  • 话题

人工智能+金融:失业转岗潮已经不远了

股票智投 来源:股票智投 17-07-18 13:49

人工智能+金融:失业转岗潮已经不远了

  人工智能被视为第四次工业革命,而金融是人工智能应用落地最快的领域。未来,人工智能会给金融业带来怎样的改变?

  7月15日,网易未来科技峰会“AI+金融”专场在北京举行。这是年中首场对人工智能与金融结合的集中探讨。

  包括京东集团、IBM、天弘基金、众安科技等在内的重量级嘉宾在内的十四家金融和科技机构出席了此次探讨。

  人工智能在中国金融行业已经不是一个概念,在银行证券保险领域已经开始全面落地。人工智能对金融行业的颠覆即将按下加速键。金融行业部分岗位的失业或许并不像想象中那么遥远,而是近在眼前。

  “不低于50%以上的工作岗位在AI的时代可能需要重新定义和升级。如果不在AI的时代中进步,很可能在AI时代下被淘汰。”天弘基金智能投资部总经理助理刘硕凌在当天的发言中预测。

  机器人客服上岗

  人工智能正在改变金融业接待客户的方式。

  IBM全球企业咨询服务部认知与分析服务总监赖开文介绍,目前,IBM已经在银行做了三类机器人银行网点迎宾机器人、服务机器人、咨询机器人

  迎宾机器人,可以回答银行客户刚到银行网点时的一些问题,包括理财的推荐、银行的简单信用卡开卡等等问题都可以回答。

  服务机器人,现在在手机银行、在网上银行都可以办业务,但是这种办业务更多的是给用户一些下拉框,让他选一些产品、期限等,服务机器人办理的业务过程中不再是下拉框,而是像人一样对话,当用户有疑问时,可以会很温暖地回答用户的问题。

  咨询机器人,通过身份验证可以知道用户是谁,根据客户需要,推荐千人千面的个性化的服务。

  目前这几个机器人都有实际落地。IBM已经在台湾的某家银行做了信用卡的推荐,做了房贷的申请,以及外汇兑换的几个业务。在推出的一个月当中,这家银行的业务量增加了4倍。IBM还在国内的某家股份制有限银行做了网点机器人,IBM很可能马上就会跟某一家国内非常有名的排前几位的股份制银行,给他们的智能投顾产品,由原来的几个下拉选项的选择变成一个智能的交互,使得他们和客户之间实现“有温度的对话”。

  这一点,在众安保险也已经落地。

  众安科技实验室总监纪其进介绍,众安科技在售前环节跟售后环节做了客服机器人。他介绍,在售前的咨询,客户会问你产品是干什么的,众安科技是通过机器人来回答的,目前这个机器人已经在众安保险系统里在运行。此外,众安科技也在通过用户画像、通过产品的知识做精准的营销和推荐。

  全流程改造开启

  改变的不仅仅是客服。在金融行业的核心环节,改变几乎在全流程上发生。

  人工智能将带来整个金融投研体系的变革,在投研的信息搜集、分析、决策的全环节可能都带来改变。

  天弘基金已经有非常成功的实践案例。刘硕凌介绍,在天弘基金,人工智能已经可以代替高级信用分析师的工作。

  金融行业有信用分析师读新闻、公司相关信息,这些信息读完之后要进行分析和加工。天弘基金的“鹰眼”系统的专利是公募基金第一块国家信用装置,是信用评估方法的装置。刘硕凌介绍了鹰眼评估算法的出炉过程:当时找信用分析师一块读新闻,读了10万条新闻,拿其中八万条新闻放到鹰眼算法里。先做分词再分类,分正面、中立、负面,拿剩下两万条让AI评价一下,剩下2万条自己知道答案,8万条当时在时花了很多时间、很多资源,样本收集整理花了三个多月的时间,剩下两万条新闻AI看5分钟就看完了。现在这个算法的准确率提升到96.7%的水平,绝大多数的新闻现在在外面新闻不用自己在网上看,基本看鹰眼看完之后的二次信息。

  在保险行业,这样的变革同样在发生。

  众安科技实验室总监纪其进介绍,保险行业的核心流程有:

  产品设计——售前——承保——投保——出险——理赔——售后。

  在每一个环节上,众安科技都在尝试改变。

  售前环节跟售后环节做了客服机器人

  在承保这个环节,众安科技正在尝试用人工智能改变“定价”。比如车险,众安科技提出UPI车险,即基于使用的车险。以前车险是根据车的类型、品牌、价格、使用年限给一个定价。但是这样的定价方法并不准确,有的车一年难得开几次,基于车的本身使用情况来定价是更为精准的。

  理赔涉及到反欺诈,这里要能够识别真正出险了还是恶意骗保,通过人工智能进行大数据分析,可以帮助识别信息真伪。

  核损环节,可以基于人工智能来判断损失到底是多大。众安有一个碎屏险,手机屏幕很容易坏,买手机时担心手机送到保险公司的话,屏已经坏了。众安科技通过图像识别判断手机屏幕是不是运输过程中损坏了,如果损坏可以赔偿,而且现在是把后端链拉长了,可以直接帮用户修。

  在证券行业,这样的进程稍慢。香港金融数据技术有限公司(FDT)创始人兼CEO聂凡淇在中国证券市场做了调查,发现中国有100多家券商,但有人工智能自主研发团队的不到5家,其中做得最好的是华泰证券

  7月1日,中国证监会发布的《证券期货投资者适当性管理办法》正式开始实施。聂凡淇认为,这将带来很好的市场机会,他的团队研发的技术可以帮助证券机构识别客户风险偏好,匹配合适的资产。做到这一点,FDT用的方法是通过对用户证券选择操作行为和收益之间的分析,来判断客户的风险偏好以及是否适合做投资。目前,FDT正在进行的研究是,通过对基金经理证券选择操作行为和收益之间的分析,来从根源上判断资产的质量,从而进一步降低风险。

  聂凡淇认为,人工智能证券行业的应用将加快“去散户化”的进程。他回忆,巴菲特谈到中国金融投资者教育不足,投资会有变化。美国花了70年完成投资者教育,这是一个漫长的市场,他相信市场长期引导人们做正确投资。通过市场去散户化的代价太大,2015年的惨痛教训,2008年的惨痛教训就是前车之鉴。他坦言,在三年前做FDT,就是看好中国一定要去散户化的。

  而在京东,京东集团副总裁、AI与大数据部负责人翁志介绍,身份认证、用户画像、对话机器人、风险控制方面对人工智能的应用都已经开始落地。京东手中拥有大量的数据,在与金融机构的合作中正跃跃欲试。

  降低金融风险

  金融业的核心是风险控制。在这个核心环节,人工智能正在大显身手。

  IBM全球企业咨询服务部认知与分析服务总监赖开文介绍,IBM在四大行的某一家银行里做了一个基于“图计算”的品牌。通过图计算帮银行来进行风险的识别和传导的预测。

  具体来说,IBM做了八种关系的关系圈搜索,包括股权关系、担保关系、投资人之间的关系、资金圈的关系等等。在这八种关系当中,IBM去检索相应的关系圈。赖开文介绍,IBM的System  G目前已经非常强大,原来做这样的一个关系识别要一个月的时间,现在做到了只要分钟级就可实现。原来这个关系圈做到6个就做不下去了,现在能够做到无限的,20个、30个,甚至上百个关系圈搭建。

  利用关系圈的搭建,IBM做的是风险传导的预测。在这个关系圈里头当有一个点出现违约的时候,它剩下的关系圈的其他的点什么时候会违约?它违约的概率有多大?就像一个苹果筐里头有一个苹果烂了,其他的苹果什么时候会烂掉?就可以预测了。这个预测的准确率在40的预测做到58.2%,基于这样的验证,IBM即将对银行进行这样的产品推广。现在很多银行都很关注,对风险传导的预测能够大大减少银行损失。

  人工智能在反欺诈方面也有很重要的应用。

  同盾科技创始人兼董事长蒋韬介绍,同盾科技监测的欺诈团伙将近100万个。同盾科技有一个“图数据库”,这个库里差不多有超过500亿的数据节点。同盾科技通过这些基于图的分析,可以实现对数据节点和数据节点之间的关系毫秒级的发现。比如随便给同盾两个手机号,只要毫秒级的时间,同盾科技就可以给出它们的关联度有多少。

  信用分数的评估主要是两个维度:还款能力和还款意愿。还款能力和还款意愿在传统的风控角度都有相应的维度和数据做评估,但是同盾其实发现了还有一些创新的数据角度确实可以分析这个人的情况,包括纳税情况、信用情况,包括他的搬家次数、借贷时间等等,都是跟信用有关系的,包括网络点击等等。同盾整个的变量库里衍生出差不多6万个变量库,中间会有30-50个变量会跟这个人的信用强相关,同盾科技通过机器学习,包括深度学习的方式提取出来,对个人信用打分。

  同盾科技有一个风险管理平台,客户包括信用卡中心、消费金融、小贷公司、现金贷、汽车金融,他们会利用这些信息评估个人的欺诈风险和信用风险。未来同盾科技会把底层能力继续开放,包括机器学习平台、自动化的训练平台、计算平台等。

  人工智能进入“辅助”决策阶段

  人工智能最重要的能力或者最关键的能力就是帮助人们做决策。目前在金融业,这方面的应用还不成熟,但是已经有尝试开始落地。

  赖开文介绍,IBM认为现阶段人工智能或者认知计算更多强调的是“辅助”决策的阶段。

  “辅助”决策的意思是,IBM会给用户决策的建议,这些建议里有一个“置信度”,即这个计算机系统、认知系统认为他的置信度有多少,即判断它再多大程度上是靠谱的。并且“可追溯”,意思是,每个决策建议后面会给出证据,人可以据此作出判断,觉得合理就采纳,如果不合理,就做出自己的判断。

  在这方面,IBM的落地项目是,帮日本的一家保险公司做智能理赔。寿险公司的理赔非常复杂,因为病种很多,每个病都很复杂,要分清什么情况赔、什么情况不赔,是很专业的事情。同时,在判断是否应该理赔时,要核查非常多的文档、检查的资料、医生的处方等等。一般复杂大病需要10年以上的员工才能做。这样人力成本的投入是非常高的。IBM通过沃森系统帮寿险做智能的理赔,做两件事情:

  第一,从非结构化的数据(从医院拿过来的医生开的处方单、诊疗报告)当中,把关键特征信息抽取出来,包括了疾病名称、手术名称、诊疗结论,不需要通过人去录入。这是通过自然语言的理解、机器学习实现的。

  第二,把抽取出来的特征与历史数据进行对比,从而做出理赔决策。

  他透露,IBM正在谈中国的保险公司,TOP6的保险公司要把这样的一个认知理赔的方案从日本移植到中国本地。

  失业潮不远了

  与人工智能大显身手相伴随的,金融行业的失业转岗潮已经是看得见的事情。

  赖开文透露,IBM给上述日本的保险公司做完智能理赔的项目之后,该公司理赔的平均时间减少了40%,人员的投入减少了30%,原来有30%的人员转岗去做别的事情了。每年减少支出1.5亿日元。

  人员比同行精简,在天弘基金也有非常明显的表现。

  刘硕凌透露,天弘基金的AI与金融结合的尝试开始于2015年。很多人问,天弘基金管理15000亿到底有多少人,信用分析团队包括固定收益团队都不大,在业内只能说是一个中游水平的体量。之所以能够用这么少人管理这么多的资产,主要因为有自动化的技术。

  但是,这样的“转岗”可能并非坏事。刘硕凌提到,比如天弘基金招进去的一些毕业生都出自于清华北大等高校,这些毕业生去做简单重复劳动就是一种资源浪费,他们可以去做更复杂的工作。

  来源: 网易科技

内容如涉及个股仅供参考,不构成任何投资建议!投资风险自负。投资有风险,入市须谨慎。

推荐

    点击输入您的评论(文明发言、理性评论,勿发恶意评论,禁止人身攻击)   请勿发任何形式的广告、勿私自建群、发布群号、QQ号或其他联系方式! 请勿向他人索要联系方式。请所有用户小心非官方QQ号,谨防上当受骗!
    

    精品说说更多

      推荐课程

        风险提示:观点仅供参考学习,不构成投资建议,操作风险自担。

        友情链接: 股市大盘 股票投资
        版权所有: 上海点掌文化科技股份有限公司 (2012-2022)
        互联网ICP备案 沪ICP备13044908号-1 广播电视节目制作经营许可证(沪)字第0428号 沪ICP证:沪B2-20150089 互联网直播服务企业备案号:201708210015
        沪公网安备 31010702001519号 违法和不良信息举报热线:021-31268888 网站安全值班QQ:800800981 举报邮箱:

        您还未绑定手机号

        请绑定手机号码,进行实名认证。

        立即绑定

        X

        您修改的价格将提交至后台审核审核时间为1个工作日,请耐心等待

        确定 取消
        X

        互联网跟帖评论服务管理规定

        第一条 为规范互联网跟帖评论服务,维护国家安全和公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,根据《中华人民共和国网络安全法》《国务院关于授权国家互联网信息办公室负责互联网信息内容管理工作的通知》,制定本规定。

        第二条 在中华人民共和国境内提供跟帖评论服务,应当遵守本规定。

        本规定所称跟帖评论服务,是指互联网站、应用程序、互动传播平台以及其他具有新闻舆论属性和社会动员功能的传播平台,以发帖、回复、留言、“弹幕”等方式,为用户提供发表文字、符号、表情、图片、音视频等信息的服务。

        第三条 国家互联网信息办公室负责全国跟帖评论服务的监督管理执法工作。地方互联网信息办公室依据职责负责本行政区域的跟帖评论服务的监督管理执法工作。

        各级互联网信息办公室应当建立健全日常检查和定期检查相结合的监督管理制度,依法规范各类传播平台的跟帖评论服务行为。

        第四条 跟帖评论服务提供者提供互联网新闻信息服务相关的跟帖评论新产品、新应用、新功能的,应当报国家或者省、自治区、直辖市互联网信息办公室进行安全评估。

        第五条 跟帖评论服务提供者应当严格落实主体责任,依法履行以下义务:

        (一)按照“后台实名、前台自愿”原则,对注册用户进行真实身份信息认证,不得向未认证真实身份信息的用户提供跟帖评论服务。

        (二)建立健全用户信息保护制度,收集、使用用户个人信息应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用规则,明示收集、使用信息的目的、方式和范围,并经被收集者同意。

        (三)对新闻信息提供跟帖评论服务的,应当建立先审后发制度。

        (四)提供“弹幕”方式跟帖评论服务的,应当在同一平台和页面同时提供与之对应的静态版信息内容。

        (五)建立健全跟帖评论审核管理、实时巡查、应急处置等信息安全管理制度,及时发现和处置违法信息,并向有关主管部门报告。

        (六)开发跟帖评论信息安全保护和管理技术,创新跟帖评论管理方式,研发使用反垃圾信息管理系统,提升垃圾信息处置能力;及时发现跟帖评论服务存在的安全缺陷、漏洞等风险,采取补救措施,并向有关主管部门报告。

        (七)配备与服务规模相适应的审核编辑队伍,提高审核编辑人员专业素养。

        (八)配合有关主管部门依法开展监督检查工作,提供必要的技术、资料和数据支持。

        第六条 跟帖评论服务提供者应当与注册用户签订服务协议,明确跟帖评论的服务与管理细则,履行互联网相关法律法规告知义务,有针对性地开展文明上网教育。跟帖评论服务使用者应当严格自律,承诺遵守法律法规、尊重公序良俗,不得发布法律法规和国家有关规定禁止的信息内容。

        第七条 跟帖评论服务提供者及其从业人员不得为谋取不正当利益或基于错误价值取向,采取有选择地删除、推荐跟帖评论等方式干预舆论。跟帖评论服务提供者和用户不得利用软件、雇佣商业机构及人员等方式散布信息,干扰跟帖评论正常秩序,误导公众舆论

        第八条 跟帖评论服务提供者对发布违反法律法规和国家有关规定的信息内容的,应当及时采取警示、拒绝发布、删除信息、限制功能、暂停更新直至关闭账号等措施,并保存相关记录。

        第九条 跟帖评论服务提供者应当建立用户分级管理制度,对用户的跟帖评论行为开展信用评估,根据信用等级确定服务范围及功能,对严重失信的用户应列入黑名单,停止对列入黑名单的用户提供服务,并禁止其通过重新注册等方式使用跟帖评论服务。国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室应当建立跟帖评论服务提供者的信用档案和失信黑名单管理制度,并定期对跟帖评论服务提供者进行信用评估。

        第十条 跟帖评论服务提供者应当建立健全违法信息公众投诉举报制度,设置便捷投诉举报入口,及时受理和处置公众投诉举报。国家和地方互联网信息办公室依据职责,对举报受理落实情况进行监督检查。

        第十一条 跟帖评论服务提供者信息安全管理责任落实不到位,存在较大安全风险或者发生安全事件的,国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室应当及时约谈;跟帖管理服务提供者应当按照要求采取措施,进行整改,消除隐患。

        第十二条 互联网跟帖评论服务提供者违反本规定的,由有关部门依照相关法律法规处理。

        第十三条 本规定自2017年10月1日起施行。

        请前往个人中心进行实名认证

        立即前往
        请选择打赏数
        • 10牛
        • 30牛
        • 50牛
        • 其它
        砖家也不容易,有你打赏更精彩

        该文章您还未购买,确定要打赏吗?

        付100牛即可查看有谁在踩

        您还未绑定手机号

        请输入手机号码,获取验证码进行手机绑定。

        获取验证码

        您的个人信息将严格保密,请放心填写

        赠人玫瑰 手有余香
        感谢您的鼓励,点赞之余再留个言吧!
        换一组 换一组