关注焦点：人工智能Master在棋场所向披靡   

   上个月29日晚，内地围棋对弈网站弈城网出现一个新用户Master，向各路高手挑战。Master从名气较小的棋手开始，接连战胜5名四至六段的棋手，次日再接再厉，两次击败世界排名第一的九段棋手柯洁。直到1月3日，Master已击败包括柯洁、古力、陈耀烨、芈昱廷、唐韦星、韩国排名第一的朴廷桓、日本第一的井山裕太等顶级高手。

    落败的世界冠军古力，在微博悬赏10万元奖金奖励第一个战胜Master的棋手，但至今还没有人能够拿走这笔悬赏。4日，Master继续在网上挑战，在与陈耀烨的比赛中，由于陈断线时间太久而被系统判和棋，Master连胜纪录也因此被尴尬终结。下午，64岁的中国棋圣聂卫平迎战Master，但仍然阻止不了Master的第54胜，双方战到第254手，执白的聂卫平以7目半较大劣势落败。

    赛后Master用繁体字在屏幕上留言“谢谢聂老师”，聂卫平则称输的有点可惜，“Master确实非常厉害，但对人类高手百战百胜有点夸张，我看有些它的对手就是被它吓死的，仅百余手就崩溃，已经不能用技术原因来评判了”。

    据香港《明报》1月5日报道， Google属下的AlphaGo团队正式声明，Master是其最新测试版本。从去年的Alpha Go到Master，人类棋手接连被AI棋手击败，这无疑标准着人工智能时代的来临。

    什么是人工智能Alpha Go、Master？

    Alpha Go，昵称“阿尔法狗”，其所用到的是人工智能技术。我的博士学位课题就是人工智能，现在的人工智能技术，能够在围棋领域中有如此大的应用，比我当年要强得太多。此外，我自己也是一个围棋爱好者，所以在整个这个阿尔法狗这五局中，我一直都在跟踪棋谱，它所表现出来的强大的计算能力和大局观。确实让很多围棋爱好者，都感到非常吃惊。

    在阿尔法狗里面用到一些深度学习的技术，以及它为什么在围棋中，有如此大的轰动效应，包括它未来的一些主要的应用是什么？

    在阿尔法狗之前有一个著名的下棋软件，叫做“深蓝”。“深蓝”赢了国际象棋之后在围棋领域中，依然没有什么突出表现，直到过了二十年之后，那么谷歌利用深度学习技术，解决了这个问题。阿尔法狗所表现出来的强大的大局能力，和它的中盘的攻杀能力，真的是绝大多数的职业选手所不能比拟的。很多职业选手，在评判的时候，一开始都说这个阿尔法狗落后了，但是不知不觉走到中局之后，阿尔法狗它就赢了。它下“错”了很多棋，而这些棋让职业选手无法理解，而下了几十步之后，大家突然发现，哎呀，原来这一手棋，在几十步之前就下得如此之精妙，可以说阿尔法狗在整个大局观的判断上，已经超越了人类。

    围棋专业人士认为，直觉是人类最强的地方，比机器强，而这一次毫无疑问，阿尔法狗通过它的深度学习技术，它在大局观方面，反而战争了人类。

深度学习我们来看这张图，这张图叫做“人工神经网络”。普通的计算机叫做冯·诺依曼机，输入然后全部放到存储器里去，由存储器交给中央处理器处理，处理出结果后，再通过输入输出设备传到外面。这是一个串行的工作流程，但是串行的工作流程，就意味着计算能力永远不可能得到无限发展。所以冯诺依曼机遇到大型计算之后，就表现出计算能力的弱点。

    当通过人工神经网络后，相当于可以用几十亿台计算机，组建成一个人类大脑。其原理跟人来大脑的原理一样，当有信号输入之后，大脑通过神经元跟神经元之间的连接，通过改变它连接的强度来存储知识的。人工神经网络用到的原理也是一样，只不过它是由几万台，甚至几十万台小的计算机所构成的。

    什么是人工智能崛起的原因？

    人工神经网络，实际上已经问世八十多年了，但是为什么只到最近这五年才突然火了起来呢？

    有两个原因。

    第一个叫大数据。在二十年前没有互联网大量收集数据情况下，深不学习没有足够的样本的。现在当有了大量数据后，就有大量知识可以传授给它，就很容易学习。阿尔法狗学了几十万盘，每天晚上还自己要跟自己学，它仅仅八个月的时间，就从对围棋一窃不通，而成为世界顶尖的高手，这就是因为有大量的棋盘，有大量的历史上棋谱交给它去学习。现在的Master属于在线版，全世界的围棋爱好者与它对弈，那其能够学习到的更为强大。

    第二个就是，目前的计算能力有极大的提高。人工智能对计算的要求能力太高了，在刚诞生的时候，很多人用它来做机器翻译，做文本分析，做语言处理，但是当时的效果差强人意我十几年前做博士课题的时候，那时候人工智能的效果很差，那时候还是486，用很普通的小计算机去做，当然很难实现。但是最近五年，计算机的能力，和它的系统的可靠性，获得了极大的提高，现在都已经到了云计算时代，一万台机器不够，用五万台、五十万台去计算，这么强大的计算能力，这是一般的人类所不能比拟的。

    所以这就是深度学习，它之所以能够成功的两大原因。其真正的原理就是仿造人的大脑，并且有更强大的计算能力。通过这个案例就会发现，深度学习就是用计算机做成人类的大脑。传统计算机再强，只是一个小神经元。但几十万台计算机并在一起，可以变成一个人类大脑，而大脑的数量，还在不断提升，这就是深度学习技术，这也是阿尔法狗、Master的原理。就算这个这次李世石、聂卫平没有输，只要进一步增加计算能力，迟早有一天一定会超过人类，因为它的计算能力在不断地提升。

    人工智能的投资应用

    第一个是投资概率。其实投资领域很早就在用人工智能去做这样的事情，这就是量化投资。阿尔法狗、Master可以从大量的棋盘中，学习围棋，能够精确地判断出每一手棋的价值，以及它成功的概率。那想象一下，是不是可以把它用来选择股票呢？有几千只股票，全世界有几十万只股票，在几十万只股票中是不是能够算出概率，找出其中更加有优势的那些，更有可能会涨的那些股票呢？或者说更有可能跑赢大盘的股票呢？这个简单的概率问题是深度学习的优势。

    第二个是降低投资成本。在做交易下单时，如果有一个股票涨停，很多传统股民可能就直接就打板。但还有一种方法，把它拆成很多块，通过一种方式来预测，下午的价格可能比上午更好更低一点。可以下午多买一点，上午少买一点，可以降低交易成本。这叫做算法交易，该技术已经非常成熟。

    第三是对大盘涨跌判断。很多人看到图像，会觉得大盘好像该涨了，底部方向该涨了，或者顶部红三兵、三只乌鸦的图像，这其实是一种模式识别，与棋盘中的大局判断，原理一样。阿尔法狗既然能够判断出大局，它毫无疑问也判断出这样的一个股市，或者金融市场的大局。

    从原理上来说，深度学习技术用于金融投资，就是量化投资，在国外已经发展了十几年了，而在中国目前最近的几年也刚刚起步。事实上，国际大型金融机构，比如桥水基金、摩根士丹利、高盛等等大机构，都在大量招聘有人工智能背景的专业人士，加入他们的金融分析团队。

    人类从工业革命开始，到阿尔法狗之前的两百多年，人类的所有科技进步，是以提升人的四肢的力量为目标。我们发明的汽车取代了人的腿，发明的飞机取代鸟的翅膀，让我们可以在空中飞。发明的冰箱、洗衣机都取代手帮我们干活，这都是体力上一个提升。对于人的智力的提升，在阿尔法狗之前非常少，但仅仅是取代人类体力的科技进步，就带来了社会如此巨大的变化。如果说过去的两百年，是以提升人的体力为目标，在未来可能就是以提升人的智力为目标了，这次阿尔法狗和Master，足以说明人工智能已经走上历史舞台。

    人工智能和其他成果结合

    那么人工智能和之前人类成果的结合路径有哪些？

    一是人工智能与机械相结合，其成果是机器人。

    我之前的节目，有讲过谷歌的机器人，你把它放倒了，它能够自动起来，谷歌的机器狗，被踢一脚都不会倒，其中用到的就是人工智能技术，因为要对周围的这个环境做判断，然后进行精确计算，指挥机械臂膀，到底向前还是向后，还是向左向右，那么这个需要用的是强大的计算能力，虽然看上去是机器的一个动作，其实它里面背后，是机器的大脑在起作用，实际上就像人类，倒地之后，最终怎么能够爬起来，是大脑发布指令，让我们手和脚做相应的反应，这是人工智能跟机械相结合。

    二是人工智能和汽车相结合，就是无人驾驶。谷歌一直再说无人驾驶，我在前面节目中也专门讲过一期关于新一代汽车，未来无人驾驶，在路上什么时候刹车、转弯、停靠、判断标志、判断安全距离等等，这些也都需要用到人工技术，这是第二。

    三是，人工智能和语言相结合，现在流行的就是微软小冰。我曾在之前的节目专门讲过微软小冰，系微软研究院所开发的聊天机器人，能够跟你说话，陪你聊天，给你讲故事，给你报天气预报等等，用到也是人工智能技术。小冰也是从历史上，几千万个网友中，所出说出的话提炼出来，然后通过一种算法，然后反馈给用户。如果和语音相结合就是语音识别技术，比如大家经常使用的微信，用一个科大讯飞的云输入法，说出的话能够自动转化成文字，而转换的准确率有95%以上，用的也是深度学习技术。

    通过这些案例，我们会发现，人工智能实际上在近五年中，有了很大的应用，包括现在的苹果、支付宝，都提出要刷脸支付，或者刷手支付，刷指纹支付，其核心技术都是人工智能技术，也就是深度学习的算法。

    人工智能深度应用

    那么未来人工智能，还有哪些更大的应用呢？

    第一个是医疗这个领域。谷歌表示，阿尔法狗既然可以早八个月的时间，从对围棋一无所知，而成长为一个顶尖的围棋高手，那么它是不是也可以从一无所知，成长为一个高明的医生呢？从技术上讲完全没有问题，其实在医学界早就有了类似应用，叫专家系统。当时只能够给医生做一些辅助的决策，过去十几年也没有得到太广泛的应用，主要就是因为学习能力太弱了，但以阿尔法狗这样强大的学习能力，并且普以大量的案例，或许没多久就能够成长为一个全世界最高明的医生，它什么都懂，各种各样疑难杂症，它都明白，技术上可以做到。

    这个技术的实现，毫无疑问能真正改变人类。目前的看病难、看病贵问题，是因为医疗资源稀缺，而需求巨大，供需之间缺口很大，让人人都能够享受很低价、高效的医疗，不太可能。如果将来有一个阿尔法医生，从技术上完全能够做到。想象一下，五年后我们每个人身上会带一个手表，比如苹果或华为的智能手表，这个手表更多的是对生理的行为，各种各样的指标进行监控，而它直接连入类似于像阿尔法医生这样的中央系统。假如说我不舒服了，我直接通过语音控制，对手表说有点不舒服，帮我咨询一下。系统就直接会把身上的各种指标，如血压体温等传到中央服务器去，然后系统迅速返回。反馈说可能是感冒了，现在在自拍一张，然后就用手表，然后对应脸部，或者舌头，什么地方跟一下指引自拍一张，把它传过去之后，系统那边可能就给我更进一步的诊断结果，就是说你的情况95%可能是普通的感冒，那么你现在只要吃一粒康泰克就可以，那么出门往右拐50米就是一家药房。

    随着人工智能的发展，我们看到的就是这样的场景。在这种情况下90%的病，不需要去大医院看病。将来宝贵的医疗资源，将用在一些疑难杂症上，真正需要高级服务的疾病才去医院，普通的疾病，可以通过计算机看病。这可能是解决看病难、看病贵的一个重要技术方法。

    事实上，人类的很多社会问题，最终都通过科技进步解决。一百多年前，纽约曾经举办过一次听证会，讨论怎么解决马车污染的问题。最后这个问题怎么解决呢？是靠汽车，因为发明了汽车取代了马车。将来怎么解决雾霾的问题，一定是新能源汽车，以新技术的革命取代旧技术。五年、十年之前，春运是个老大难问题，但现在春运问题已经明显缓解了。可能再过五年之后，随着高铁的升级和普及，春运都不是难题。很多社会问题，是靠科技进步来解决的。所以看病难、看病贵，很可能最终是通过人工智能技术来解决这个问题，我认为这也是人工智能最值欢欣鼓舞的一个应用。

第二块是科学中的应用。这次阿尔法狗体现出强大的学习能力，学习结果产生了很多的下法，而这些下法，职业棋手都看不懂，并且到最后才发现，它的下法确实高明，也就是说它通过传统的知识，自己学习出了更加高级的知识，它并不仅仅是将传统知识的一个复制，而是升级了。

    那么有没有可能，把人工智能技术，用于科学计算呢？比如说物理学，把大量的物理学定律输进去之后，它有没有可能自己开发出，升级出自己新的物理学定律呢？对吧？三百年前牛顿，牛顿的物理学，《天体力学》改变了我们人类，一百多年爱因斯坦的这个《相对论》，又将牛顿力学大大提前了，但是爱因斯坦到死都没有能够解决统一场论的问题，那说不定到时候弄个阿尔法物理，它就可以解决呢？从理论上讲，好像不是没有这样的可能性，所以我也非常期待，这个人工智能在这个领域中，有更加广泛的应用。

    第三个应用，可能不是那么美好，就是军事应用。传统的军事的指挥，靠人脑指挥，中间有太多的不确定性因素。战争中，指挥大军往里冲，很可能就把很多士兵都会牺牲。但通过阿尔法狗，来对整个棋盘，整个战局上做推演，可以精确地指挥，甚至指挥到每一个士兵，某个士兵向左爬五步，某个士兵向前冲四步，指挥到这种细节，是人类所不可比拟的，特别是谷歌机器人，可以像人一样奔跑之后，非常恐怖，如果在这种机器人身上装上机枪，装上机器的话，它完全可以组建成无敌的军队，这样的军队在阿尔法狗的这个指挥之下的话，可能一天之内，就造出上百万这个军队，没有一个国家可以抵抗这样的军队，当然我不希望看到这一天了。

    这次阿尔法狗、Master的这个结果，应该说大大出乎人类的意料，可能真的是人工智能的爆发呈增长时代已经到来了。

 我们来看一张图，可能很多人在朋友圈都看过就是说这个图，我们人类的文明，可能正处在这样一个节点，可能正处于一个文明的指数性的一个增长时代，其实过去四十年，特别是中国人的生活，已经发生了翻天覆地的变化，改变生活的绝大多数的东西，都是过去四十年才有的。一百年前的清朝末年的人，生活跟两千年前秦朝的人，其实没有什么区别。但是我们跟四十年前的区分，就如此之巨大，说明我们人类的文明，正在一个加速发展过程中，那么当这个阿尔法狗，代表的人工智能高度增长之后，可能我们会迎来另外一个高速成长的文明。

    看到人工智能的进步，我也非常兴奋，因为这是我的专业。阿尔法狗的原理，它是深度学习，它相当于用计算机构建了一个人的大脑。那么将来这个大脑会变得越来越强大，它可能会成为地球大脑，就像百度大佬计划中所说的，它就是整个人类的大脑，它可以帮我们做各种各样有关脑力才能做的事情，我们将会从一些普通的、繁重的脑力劳动中解脱出来，那么人类文明，也会得到一个更大的一个发展，那么人工智能，让我们人类变得更加美好。