来源:阿牛智投
23-08-04 11:36
大部分人认为:做量化投资的门槛非常高,一定要学习编程和人工智能。
很多人都认为做量化投资的门槛非常高,又要学编程又要学人工智能,自己学不来,所以不愿意花精力和时间来学习量化交易,但其实做量化投资不一定要会编程和人工智能的。
一、做量化投资不一定要学编程
最简单的量化策略莫过于定投策略了,在固定的时间点买入固定金额的标的,按照规则手动操作就行,无须编程。又比如常用的双均线策略,金叉时买入,死叉时卖出,对着行情软件观察,满足金叉就买入,满足死叉就卖出,也无须编程。现在学习量化交易更简单了,目前都陆续有了零代码无需编程的量化平台,像小时候搭积木一样就能构建属于自己的量化策略。

二、做量化投资也不一定要学人工智能
有像定投和双均线这样的简单策略,自然也有复杂策略,比如说人工智能。“人工智能”这个词近几年非常热,很多领域都在不断提及这个概念,在量化投资领域,就是“AI 赋能,智能投资”。很多量化培训课程,也在不断教授人工智能的知识,大有不会人工智能就不能做量化之感。
简单来说,量化投资当中引入人工智能,很大程度上是需要 AI帮我们自动找到数据当中的规律,主要是非线性规律。因为人脑一般对线性的规律比较敏感,通过足够时间的观察就能找到(如果规律存在的话),AI 模型就复杂很多,里面存在着各种空间的转换和维度的变换,低维不可分的数据可以映射到高维可分,因此它是找非线性规律的小能手。
但是,新手入门时不一定要学人工智能,最主要的是把“观察市场——总结规律——形成策略——回测统计——改进优化”的学习路径走通,降低学习曲线的坡度,把每一维数据当做是自己的朋友,感受量化给自己带来的快乐。人工智能是给量化投资添砖加瓦的,最好先有一个稳固的量化地基。
总结:做量化就像是做饭,有做熟吃饱级别的,也有酒店大厨级别的,更有国宴级别的,各有各的活法、做法,终归会做饭总没有坏处,但行量化,无问西东。
来源:股基灵

扫一扫 下载APP