智能投顾是传统投顾和人工智能、大数据等技术结合孕育的产物。传统投资顾问是以投资顾问的专业素养和从业经验为基础,结合投资者的资产状况、风险偏好、预期收益等,为投资者提供专业的投资建议。智能投顾将人工智能等技术引入投资顾问领域,运用智能算法以及组合投资后的自动化管理技术,帮助用户实现主、被动投资策略相结合的定制化投顾服务,能够提升投顾效率,推动投顾行业智能升级。智能投顾最早起源于美国,发展历程大致可分为三个阶段。
在线投顾阶段:20世纪90年代末期,可供投资者选择应用的投资分析工具的技术水平和规模开始扩大。2005年,FINRA 颁布 NASD IM2210-6 Requirements for the Use of Investment Analysis Tools 规章,允许证券自营商将投资分析工具(investment analysis tools)直接让投资者使用,投资者可以利用投资分析工具进行不同投资策略的投资收益分析,对收益和风险有更好的把控。此后,在线资产管理服务规模迅速增长,更多长尾客户在此阶段受益。此阶段的特点主要是机器智能应用比较有限,主要应用领域是投资组合分析。
机器人投顾阶段:2008年~2015年期间,大量新兴科技企业开始为客户直接提供各类基于机器学习的 “数字化投顾工具”,机器人投顾商业模式开始发展。这些公司开发的面向客户的投顾工具提供的功能之前只被金融从业者应用,目前已经广泛被客户所直接应用。在这个阶段的很多实际应用案例中,证券公司对他们的“数字化投顾工具”提供的投资策略负责。
人工智能投顾阶段:2015年至今,以大数据为基础的深度学习被广泛应用,人工智能技术取得突破型进展。智能投顾服务商和科技企业开始尝试开发能够完全消除人类参与投资管理价值链的人工智能系统。目前包括国外的Bridge Water、Wealthfront,国内的弥财等都已经实现了这样的系统开发和商业化运营。通常采用“人工智能+云计算”体系结构的服务商,在计算设备和软件开发方面投资巨大(少则1-2亿,多则几十亿),能够同时服务千万、亿级别的海量用户。
智能投顾的服务流程
美国金融业监管局(FINRA)指出,智能投顾提供的服务应该包括下列投资管理价值链中的一项或多项:客户分析、大类资产配置、投资组合选择、交易执行、投资组合再平衡、税收规划以及投资组合分析。其中投资组合分析仅面向专业用户。客户分析:客户分析是提供符合个人情况的精准投资建议的前提。目前,主流的智能投顾平台在进行客户分析和画像时,基本均采用调查问卷和询问打分形式。
大类资产配置:根据现代资产组合理论,在确定性收益情况下是存在最优投资的。大多数智能投顾服务都利用此原理建立了分散的投资组合。并且依据其不同的商业模式做了优化。
投资组合选择:主要有两种类型,一种是由风险等级选择不同的投资组合,而另外一种是根据投资风格选择不同的投资组合。
交易执行:大多数智能投顾基本都是利用自有的券商或合作券商提供顺畅的交易执行服务。
投资组合再平衡:组合再平衡主要是指随着市值的变化,如果资产投资配置偏离目标资产配置过大,投资组合再平衡可以实施动态资产配置向静态资产配置的重新调整。
税收规划:是美国智能投顾平台特色,产品自动提供税收亏损收割节税功能。具体操作是卖出投资者亏损的资产,抵免一部分资本利得税,同时买入其他类似资产,从而达到合理节税和增加客户净收益的目的。
投资组合分析:投资组合分析主要是智能投顾为客户提供的投资分析,一般包括:业绩展示,业绩归因,风险因子分析,组合描述性统计分析,回测和模拟等。
智能投顾的核心优势
智能投顾的核心优势在于通过技术的引入,极大降低人力成本,从而降低客户获取投顾服务的门槛和费用,有助于推动普惠金融发展。传统投顾服务的费用昂贵,主要客户为高净值人群。而智能投顾引入了人工智能和大数据等技术,可以快速处理海量信息,根据客户填写问卷反馈的信息进行风险偏好判别,通过算法模型为投资者提供资产配置建议,极大节约了专业投顾的人力成本,降低了客户获取投顾服务的门槛和费用,具有低门槛、低费用、投资广、易操作、透明度高和个性化定制六大优势,充分挖潜投顾行业长尾市场。低门槛:传统的专业投资顾问的门槛在百万元以上,而私人银行理财起点多为600万元以上,部分私人银行甚至将门槛设定到1000万元,主要针对高净值客户。智能投顾平台对客户的最低投资金额要求普遍很低,最低要求普遍在1万元-10万元左右,这一设定扩大了投顾服务覆盖半径,能够覆盖大部分中产及以下长尾人群,使得C端客户的数量指数级增长。
低费用:传统投资顾问由专业人士担任,人力成本高,管理费普遍高于1%,且边际成本下降不明显。但是基于计算机算法辅助的智能投顾,管理费普遍在0.25-0.5%之间,边际成本随着客户的增多而下降,边际效应明显。
投资广:智能投顾平台往往通过与第三方ETF基金公司或国外金融机构合作的方式,为用户提供全球范围内的投资组合,若涉及到税率问题还可自动选择最佳方案。例如Wealthfront涉及多达11项资产类别,包括美股、海外股票、债券、自然资源、房产等,投资组合的载体为指数基金ETF。智能投顾的投资决策和投资组合管理由人工智能平台完成,可同时对多个投资标的进行投资管理,产品投资范围广,分散度高。
易操作:智能投顾的服务流程较为简便。全流程均可以在互联网上实现,相对标准和固定,大幅简化用户操作过程,投资者只需要在平台上回答相应的投资调查问卷,智能投顾系统便可以评估出投资者的风险偏好水平、确定理财方案,自动生成相应的投资配置组合。整个流程下来所花的时间仅需几分钟,达到高效、精准匹配用户资产管理目标。
透明度高:传统投资顾问服务的信息披露晦涩,存在金融产品供应商与客户需求不匹配的问题,而智能投顾对投资理念、金融产品选择范围、收取费用等披露充分,且客户随时随地可查看投资信息,具备较强的专业性和客观性。智能投顾严格执行程序或模型给出的资产配置建议,采取自动化策略为客户提供资产组合服务,不会为了业绩而误导客户操作而获得更高的佣金收入,相对传统投顾而言,减少了道德风险,更加客观公正。
个性化定制:基于多元的理财目标提供丰富的定制化场景。智能投顾在用户主动提供或测评得到风险偏好及投资期限之后,为其个性化定制最佳投资组合,并且将详细方案清晰呈现。
文章来源:新财富