继移动互联网、物联网、大数据与云计算之后,人工智能正在演变为新的“风口”。
相较于传统金融和互联网金融,金融科技最突出的优势便在于“科技”二字,其不仅创新了业务模式,亦给消费者提供了更为便捷的服务,而作为第三个大时代的变革核心,人工智能正化于无形,成为数据、服务、产品接入人类生活的重要入口。只有通过情感计算实现人工智能的情商,才能与人类建立信任并最终融入人类世界。
美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”正如大部分人认为的那样,人工智能早已渗透进各个领域,尤其在金融领域的应用更为广泛。数据是人工智能的生命线,金融正是数据最为密集的行业之一,因此人工智能直击金融领域的痛点。人工智能在金融领域的运用已经有较长的一段时间,大数据时代,采用人工智能技术开展业务的公司数据来源不再是传统的金融数据,还将融合新闻报道、社交网络、图像、搜索热词等信息,这些信息需要人工智能系统进行准确的分拣、筛选和分析。
在国内,人工智能技术发展迅速,市场上已经有多家机构推出人工智能服务,基于移动互联网、云计算、大数据分析和机器学习,从事智能化信贷管理服务的上海前隆金融信息服务有限公司(简称:前隆金融)就率先在移动小额信贷业务中使用AI,近日,记者采访了其首席产品体验官边前卫。
据边前卫介绍,人工智能已经逐渐融入前隆金融旗下的各类产品及业务流程上,以移动智能信贷管理平台——手机贷为例,通过AI进行信审和风控的比例已经提升至90%以上,提高了产品运营效率,减少了小额借款用户的等待时间,保证了他们的数据安全,同时风控效果也超过预期目标,不良率远低于同行业平均水平。除此之外,手机贷在客服方面也早已应用成熟的“智能机器人客服”,提升用户体验。手机贷“智能机器人客服”通过大数据分析,准确定位用户需求,往往在解决了用户问题之后,用户才意识到与其交流的乃是机器人而非人工客服。
各金融科技公司并没有满足于当下的AI水准,还在努力发掘AI更大的可能。“目前,前隆金融除了自主研发AI技术,还与国内几大主要互联网科技巨头合作,同时聘请美国Salford Systems创始人、世界知名数据科学家Dan Steinberg担任首席国际顾问。2017年,我们或将精准人脸识别、声纹识别等更多的AI技术应用于旗下移动智能信贷管理平台。”边前卫告诉记者。
在积极应用AI技术的同时,前隆金融也在关注和控制可能的风险。边前卫认为,“尽管人工智能兼具了更高效率、更优决策、更强合规性等各项期待,但这项技术依然年轻。像所有的新发明一样,它也有可能会发生意外事故,我们需要有条不紊地应对这些风险,并不断优化系统,在保证使用安全的前提下提升用户体验度。”
业内专家认为,金融科技正在成为AI的下一个高地。人工智能的迅速发展将更有利于科技板块,因为这一行业具有相关的人才、技术和资金,更易于推动人工智能的发展和普及。
来源:中国网