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大数据算法的多重困境,该如何破解?

阿牛智投 来源:阿牛智投 22-02-11 15:25

      在普通人的眼中,平台的算法,似乎永远带着原罪。

      作为弱势一方,用户似乎永远后知后觉。而在没有技术背景的认知,和有效的自卫工具之下,大众似乎已经习惯了被人收割的角色。从3Q大战时代的被迫站队,到移动互联时代被App算法区别对待;从网贷时代的诈骗犯罪,再到今日的电动化汽车中被偷偷改变掉的里程数,人们担惊受怕,却也无计可施。

      中国科普研究所副研究员王大鹏曾在文章中表示:科技向善的理念在近一两年来获得了很多关注,也引起了各行各业的讨论。技术的推进究竟应该保持在一个什么样的尺度,才能符合人类发展的整体利益,这是一个立场问题。

      而对于平台的约束要求,在大众眼中,除了法律政策,能想到的似乎只有类似Google等大公司所宣传的“不作恶”(Do not be evil)的承诺。

      当然,数据本身并无善恶之分,人们渴望享受便捷,也希望自己的隐私受到保护。只是如何拿捏这微妙的尺度,成了人们最关心的话题。

      在这里,效率、隐私、风险,似乎成了数字时代关于数据的不可能三角,俨然变成了棘手的问题。

      但是,一切真的无解吗?随着技术的不断进步发展和有效经验的不断累积,更精细化的管理,更有效地平衡,在无数专家、学者、企业家和用户的努力完善中,已经成为可能。

      2022年1月25日由光明网举办,主题为“善用人工智能拥抱平台社会”的大数据应用案例征集活动在京举行,这场活动汇集政府、高校、企业、协会等社会各界人士,希望通过研讨、分享案例等方式直面大数据发展中面对的问题,在交流中达到数据可持续发展,数据可用、有用的目的。

01 精准的平衡需要做到什么?

大数据算法的多重困境,该如何破解?

      中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍老师,首先解答了人们对于算法的一个疑惑:“现在好多人好像对一个问题,个人信息绝对不能用,这个观点是错误的,《民法典》把个人信息放到隐私那章里面,是民事权利,当然可以用。比如说百合佳缘,要知道性别、收入、长相、学历等等一套东西都要有,否则怎么做匹配,对于百合佳缘基本信息要有,但有使用的边界问题,不能把信息用完之后,人家找到对象了,你该删除就删除。这是一个边界。”

      要想达到互利共赢的局面,参与其中的各方,都要放下成见,在最大程度上建立互信的机制。在此基础之上,才可能达到多赢的局面。

      之后,朱巍老师进一步分享了关于数据算法的四点思考,首先,他强调了在平台算法应用时需要精准的区分何为可采集的大数据,何为需要保护的个人信息。同时,朱巍老师也介绍了从法律角度,算法、代码、以及法律之间的关系“3.0时代需要做的是现实生活中的法律,要通过代码的方式体现出来,而不是代码只体现它的算法,代码必须把法律展现出来,这是我们目前做的工作。算法新规是3.0时代第一个新规,体现出来的算法必须是透明化的,作为每个执行人可以要求平台展现我的算法。”

      当算法、代码与法律有序融合之后,在数字时代,人们就会有更好的保障。这也就从正面引导技术和产品放大人性之善,实现良性发展,达到科技向善的目标。

      随后,北京师范大学互联网发展研究院院长助理、博导、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括分享了个人对于算法的理解与思考:“我们应当认识到现在其实我们算法水平并不高,跟一些技术专家进行交流,其实算法水平没有那么高,更多是低水平的重复使用。另外我自己的体会,我挺依赖于算法。”

      吴沈括说到发展是治理的前提,如果说不以发展图景来看待这个问题的话就不用谈治理,所以怎么去监管,从方向上来说完全没有问题,真正对我们来说提出更大挑战的是如何注意监管切入的力度、强度,这是值得我们进一步探讨的。管大家都认可,被监管的对象都认可,但怎么管是我们一起来设计,用什么方式,一是坚守底线,另外一方面为发展留必须的空间。

      最后,吴沈括通过分享算法时代的风险,进一步阐述算法时代企业、个人、监管应该如何应对挑战:第一就是技术要素成为风险,新型的木马、病毒、僵尸网络如影随形。第二在于管理层面的风险,包括电信网络诈骗的蔓延,从侧面要求管理需要更加精细。同时,在线内容风险也需要警惕,无论是数字色情,还是网络暴恐、涉政的信息。

02 企业该如何应对新算法时代?

      作为市场中的重要组成部分,企业在算法时代应当拥有怎样的责任,面对用户更加复杂的需求,如何在满足用户的基础上,更好地提高效率,保护隐私,防范风险,都成了当日探讨的重点。

大数据算法的多重困境,该如何破解?

      百合佳缘集团副总裁孙鹏轩首先分享了自己经营中的几点思考。首先,他以婚恋市场作为切入点,分享了企业如何做到精准的数据最小化收集:

      “最简单的方法就是通过用户相关成长环境包括家庭条件,包括教育水平,很快的筛选出来更合适自己的对象。我们拿的信息比较多一些,这样便于用户筛选,尽快筛选出自己合适的对象。当然我们这边也是对于用户隐私做的比较相关的合法合规,包括用户知情,提前要告知的,所以我们会保护用户隐私不会被外传。”

      随后,孙鹏轩,又从注销用户的信息留存方面,发表了个人的看法:“我们真的注销之后就没有了吗?可是我们还是应政府要求保存相关记录,便于相关执法机关执法机构调取,这是我们目前企业的办法,用户希望企业消除,但企业也是从国家的安全层面,在做一些相关的支持。”

      百合佳缘集团法务总经理陈浩介绍了百合佳缘在保护个人信息方面的举措:“我们公司做了个人信息保护,三级等保。另外是敏感信息的明确告知和单独授权弹窗等措施。”在确保用户不被打扰,以及隐私不被侵犯的前提下,更快地找到自己中意的对象。

      最后,美团政府事务总监王芳也分享了关于美团的应对。我们是非常愿意保护用户的隐私,为用户做好服务,但其中要掌握一个平衡,比如说注销的问题,这个网信办对我们提要求,我们也有注销的,但有的客户后悔了,两天之后再登录,什么信息都没有了。所以这是问题所在,不同平台规则不同。

      通过企业的分享,让大家意识到,在提供服务时,企业该如何更好地兼顾监管与用户的需求,如何平衡不同市场主体之间的关系,也将数据的问题,以另一种视角中展现出来,以助力更好解决方案的产生。

03 关于未来的展望与设想

大数据算法的多重困境,该如何破解?

      关于科技向善,合理平衡数据、隐私、安全,其实不同的人群都在做着不懈的努力。近年来,我国相继出台《民法典》《电子商务法》《个人信息保护法》《数据安全法》等法律,都明确规定了个人信息安全保护;中央网信办,市场监管部门开展了“清朗”“铁拳”“网剑”等多项专项行动,对利用科技手段破坏市场秩序,侵犯消费者权益的不法经营者进行打击。

      同时,在逐步健全的法制之下,一系列的社会活动也不断加强人们科技向善的意识。我们有理由相信,在更精细的管理之下,在合理的规定之下,可以提高效率和创造共赢的局面。同时,规则的明确与进化也意味着创新的可能,从而可以达到更好的服务用户效果。

      光明网曾刊登北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇的观点:“一个好的产品、好的技术,也一定会受到法律、人类伦理等社会规则的约束。当科技突破这一切的时候,即便在技术标准上有再好的表现,跑分再高,也不是一个好的产品,因为产品最终是为人类服务的。”

      财经作家吴晓波曾经在采访中提到,善是一种体系,是规范和反馈机制。规范建立不是很难,提出问题才能有答案。

      人类进步是科技推动的,科技本身有大善的一面:节约时间,提高效率,增进我们对世界的理解,提高我们的生活质量。从这个角度上说,所有的科技产品,本质上都是一种善。 

      兼收并蓄,博采众长,相信在各方面的努力之下,在社会的合力之下,更好、更持续的发展,一定会加速到来。

来源:36Kr

标签: 大数据
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