如何赋能数字经济发展
大数据是实实在在的一个方向、一门学科或者一项技术,大数据的出现才带动了数字经济的发展。当下,数字经济占我国经济的比重近乎达到40%。
但当我们讲数字经济的时候,它所涵盖的就不仅仅是数据,还包括人工智能、5G、通信以及计算等工作,这些都是数字技术的有机组成部分。也就是说,数字技术的发展促进了数字经济的形成和发展。
整体上看,大数据、数字技术促进高质量发展,数字经济使人类走上高质量发展的轨道,这些都是目前人们正在实践的活动,且需要进一步往前发展的方向。简而言之,大数据为实现高质量发展奠定了基础,数字经济的实践使人类高质量发展得到了更高程度的保证。
人工智能概念最早诞生于1956年,但在这60多年间,人工智能几经浮沉,直到6、7年前突然走热。一个关键节点是,2015年被认为是大数据“元年”,那一年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,将发展大数据上升为国家战略。这时候AI与大数据走在一起,才出现的“大火”。
也就是说,AI和大数据是一对孪生兄弟,没有大数据的强烈支撑,AI可能也很难火起来。
至于AI的发展,应该是先有更先进的大脑,人类才能开发一代又一代的AI工具,但技术发展之快也超出了很多人的想象,特别是生命科学和信息技术结合起来的时候,对伦理问题把握的重要性就变得极其重要。
因此我们依然认为,人工智能技术发展到现在,应该以人的操作为前提,将AI视作一种先进的工具进行开发、利用,使其为人类服务,而不能让人类成为AI的“俘虏”。
如何应对数据孤岛现象
2015年,联合国193个成员国通过《变革我们的世界:2030年可持续发展议程》,提出了17项、169个可持续发展目标,但就它本身而言,单是统计数据的缺乏就是一项巨大的挑战——169个目标当中,一半指标都没有数据的支撑。这也意味着,如果没有数据,也就不可能进行监测和评估,进而很难开展可持续发展的工作。
鉴于数据的重要性,人们便提出了数据缺乏、数据孤岛的概念。解决这样的问题可以从三方面入手。首先从政府的角度,要制定更有效的产生数据的政策,同时也要制定政策让数据能够得到更高程度的共享。
很多时候问题的根源并不是缺乏数据,而是这些数据没有进入到大众的工作台、没有进入到政府的决策席上而引起的,如果保密数据之外的数据能够大量共享,数据就会有质的提升。
其次从科技的角度,也要不断产生、更新新的数据,让我们能够进行更多、更精准的动态分析。