人工智能从1956 年在Dartmouth学会上被提出发展至今已经60余年，2016年的人工智能经围棋之战震惊世人，关于人工智能的种种猜想也引发了全球范围内的讨论，如今如火如荼的发展势头，成为引发人类不安的导火索，有人认为人工智能或将取代人类，随之而来的失业潮或引发生存问题。

其实，早在20世纪的华尔街，人工智能替代人类完成部分工作的苗头就已显现。世界级数学家、最伟大的对冲经理之一——詹姆斯·西蒙斯带着他的文艺复兴科技公司在全球市场中进行投资，与之前的金融公司不同的是，在这家投资公司里计算机更多的取代了金融分析师的工作，传统华尔街分析师的席位寥寥无几。这家公司就是有名的量化投资型基金——大奖章基金的孵化池，量化投资也就此来到大众视野。

在量化投资世界，人工智能已经取代人类完成了部分工作，但这是否就意味着人工智能将取代人类呢?答案是否定的，人工智能所替代的部分是完成工作的能力，而不是替代人类。尤其是在量化投资世界，人工智能只是工具，强强联合带给投资者最优的投资组合和收益。

那么，人工智能又给量化投资带来了哪些优势呢?在大多数人眼里，量化投资是一个神秘的领域，“黑匣子”更是让人摸不着头脑。但其实量化投资就是通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式;通过建立模型——黑匣子，进行估值、择时及选股。

这样的投资交易模式会在选股时，把公司基本面的一些数据作为模型指标，并在模型里加上市场的趋势指标，最终的交易决策则是模型综合所有指标运行的结果。这样的投资交易优势有：

1 纪律性：择时、选股等交易决策由模型决定，避开情绪性、贪婪等可能导致投资失误的心理因素干扰;

2 系统性：多层次，多角度的量化投资模型。在大类资产配置，行业精选，个股配置上都有各自的子模型;同时对市场周期，结构，估值，市场情绪等建立跟踪指标;

3 套利思维：在每一个市场的时刻，用模型分析获取超过市场的α收益;

4 概率取胜：在风云诡谲的市场中，再完善的模型也无法做到绝对的胜率。量化投资依靠超过市场平均的获胜概率，微赢微输，积沙成塔，最后获取可观的收益。

那么除了以上的优势点，人工智能的加入对于量化投资还有哪些益处呢?那就是1+1﹥2。

有了人工智能的大数据支持，再加上量化宽客恰当的投资策略，量化投资被称为震荡市的利器。

截至2016年年底，在我国量化基金的数目共有123只，根据投资策略不同，可划分为主动型、指数型、对冲型三种类型，其中主动型多为主动股混型量化基金，采用多因子选股、事件驱动等策略;指数型则多采用量化方法辅助指数跟踪或增强;对冲型则是加入了市场中性策略对冲风险。

主动型量化基金

主动型量化基金青睐于窄幅震荡，主动型量化基金具有持股仓位较高、持股数量大且分散度高、波动率及Beta值较高、择股能力优于择时能力等特点。因此，主动型量化基金的选股模型具备一定的时效性，一般说来，主动型量化基金在震荡行情、成长牛市行情、牛市行情表现较好，而在蓝筹牛市、熊市行情表现较差。

指数型量化基金

指数增强型基金逢低进场。增强型指数基金通常采用“指数化投资为主、主动性投资为辅”的投资策略，在被动跟踪指数的基础上，加入增强型的积极投资手段，来额外获得市场收益。在中长期的配置下，指数增强型产品的下行风险可以得到有效控制，并在行情上涨时获得Beta和Alpha的共同收益。逢低进场决定了该类型基金能在很长一段时期内能够提供一个较好的增长率，并为投资者带来一个理想的回报。

对冲型量化基金

对冲型量化基金不惧市场下跌风险。量化对冲的投资方式可以回避单边做多市场的主要缺陷，一方面建立能够获取超额收益的投资组合的多头头寸，另一方面建立股指期货的空头头寸，对冲现货组合的系统风险，从而获取正的绝对收益。换言之，量化对冲基金预期收益率与市场涨跌无关，通过不断套利，积小胜为大胜，成为低行情时的抗跌典范。

以上三种量化投资类型孰优孰劣，难以论断。每一种类型，都有获利丰厚的可能;最后的胜负，跟量化宽客的市场前瞻能力成正比，因时制宜，在市场低点持续吸筹，高点不急于追涨杀跌，才能在最后笑傲基金江湖。

其实，投资如同沙场厮杀，需要知己知彼才能百战不殆。人工智能给量化投资创造了得数据者得天下的优势，量化投资也给了人工智能绽放实力的舞台，所以人工智能和量化投资“鹤立”震荡市，看似偶然实则必然。