毛利哥：为什么说“技术指标分析”大多数都是无效的？！

今天抛出这个话题很承重，估计要颠覆很大一部分人的观念。我们为什么似乎觉得，技术分析这个东西很神秘，有些人能用的很好，有些人怎么就是用不好？问题到底出在了哪里？！今天我们就来深入剖析一下问题的“核心”，技术指标的原始算法！

我们先把大家最熟悉的macd指标的原始代码做一个剖析！

打开MACD的原始代码其实就三句话，分别意义为：

DIF:收盘价的12日指数移动平均-收盘价的26日指数移动平均

DEA:DIF的9日指数移动平均

MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK

看到这里，我们似乎发现了一个有意思的现象，红红绿绿，高高低低MACD居然核心“因子”用的仅仅只有“收盘价”这一个？！真的没有其他元素了？！是的，真的没有其他了！

MACD用大白话来说，就是计算了短周期和长周期个股收盘价的差值并进行一定的“同比计算”，当同比计算加速了，那么MACD的红柱子就增加了高度，当同比周期股价增速降低了，那么MACD的柱子就开始降低了，如果，股价开始下跌了，即短周期（12日指数移动平均数）回落到了长周期（26日指数移动平均）以下了，那么就会出现负值了，也即是会出现了向下的MACD柱子。

当然，引申出的“顶背离”、“底背离”之说，即股价同比增速或者同比降速了！其实本身并无意义！

其实，可以这么说，MACD这个指标研究的只是一个单维度的“收盘价”在股价中的增速或者降速！并没有其他唯独做一个判断，显然，分析一家公司，用收盘价反复计算增速和降速，是非常令人可笑的。毕竟单维度是说明不了任何问题的。

那么我们再来看一下指标利器，KDJ

从上图我们可以看到，KDJ指标想必MACD自然是略微的靠谱了一点，至少从代码上来看，用了“四行”！！！！参数上用了“三个”！

基本都比MACD多一个！厉害！！

用字面解释如下：

RSV:(收盘价-9日内最低价的最低值)/(9日内最高价的最高值-9日内最低价的最低值)*100

K:RSV的3日[1日权重]移动平均

D:K的3日[1日权重]移动平均

J:3*K-2*D

首先，我们可以看到，KDJ第一个RSV的变量，用到了“收盘价”，“最低价”，“最高价”，“最高值”，“最低值”这些新名词。当然计算K，计算D、计算J也是没有逃出计算多少人的异动平均数，MACD是计算指数平均移动数，而KDJ计算的是权重移动平均数。显然，基本都差不多！

这两个指标，都没有逃离出“价格体系”这个因子范畴，也就是说，同样也是在价格高低之间在做一些同比运算，无非也就是计算一下同比增速或者同比降速之类的算法。核心因子也就是“价格”，毕竟单维度是说明不了任何问题的，我又重复了前面的一句话。

我们再看一下RSI指标？

RSI也是用了4行代码，3个参数，大体意义如下

LC赋值:1日前的收盘价

输出RSI1:收盘价-LC和0的较大值的N1日[1日权重]移动平均/收盘价-LC的绝对值的N1日[1日权重]移动平均*100

输出RSI2:收盘价-LC和0的较大值的N2日[1日权重]移动平均/收盘价-LC的绝对值的N2日[1日权重]移动平均*100

输出RSI3:收盘价-LC和0的较大值的N3日[1日权重]移动平均/收盘价-LC的绝对值的N3日[1日权重]移动平均*100

根据前两个指标，基本这里我们就不再多做复述了，还是没有逃脱“价格”这个因子范畴！RSI仅仅使用了一个收盘价在做“数学游戏”。

老规矩，最后结论也是一样的！毕竟单维度是说明不了任何问题的，我再度重复了前面的一句话。

看了三个被说的神乎其神的指标，其实深入“内核”我们发现，股民们到头来一直摸索探求的恰恰只是涨跌本身！这个研究方向出现了问题，哪怕你再深入开展下去，你走的道路也偏离了“分析”二字太远了。

其实，无论是威廉指标WR，BIAS指标、均线MA指标、BOLL布林线指标还是瀑布线PBX指标或者你想到的大多数常用的指标，基本都是研究单一因子“价格”体系！

讲到了这里，我们就要普及一个基本常识了！研究世界上任何事物，我们不应该采用单维度评判，这首先是不公平和缺乏整体大局观的。

比如，我们说，如何对一个人进行评价？！

当然，我们会从多维度去评判！基本的你会要求对方提供，出生年月、身高、体重、学历、毕业院校、民族、家庭情况、职业、兴趣爱好、身体健康状况、政治面貌、获奖情况、社会身份等等维度去综合评价。

这只是评价一个人，如果要对一个人进行征信！可能维度还需要大量增加。

比如：房产情况、有无汽车、有无贷款、有无历史逾期情况、社保缴纳情况、个人纳税金额、银行存款、银行流水等等更多经济方面的维度加以判断。

说到这里，大家就明白了，要综合分析一个人或综合分析一家公司应该是一样的，我们一定要摆脱“单一维度”的判断方法，而要善于运用多维度分析。这样才能更佳全面的综合分析，让分析的结果更佳准确无误。当然，这些我们需要的维度方方面面都掌握了、获得了，我们也不能确认这个人或者这个企业一定在未来没有问题，毕竟这些数据都是历史的，未来会随着宏观经济发生的变化，社会对于你的变化，我们都需要一步一步跟踪评判。但至少可以说明，历史上一个人或者一家企业是值得信任的。我们可以给予他投信任票。

所以，对于上市公司的分析，我们就不可能采取“单维度”分析，而更应该叠加多维度的公司基本情况分析，例如，公司的财务分析、公司的行业分析、公司的股东分析、公司的管理层分析、公司在市场层面的分析，市场层面数据又可以分为价格、成交金额、估值、动量、反转、波动。而财务因子方面可以分析的又有，盈利情况、成长情况等等。

只有在这种多维度前提下对于企业的判断，或许拿捏起来会更为精确与可靠！

所以，回到标题《为什么说“技术指标分析”大多数都是无效的？！》，应该能明白了，我们要摒弃这些仅仅依靠“单维度”分析对于你投资作为参考依据，这对于您自己的投资都是非常不谨慎的。谨慎的对待您每一分投资款，都应该是您对于自己的责任。希望通过靠“技术分析”发大财的，显然有点异想天开了，往往能够获利的情况一般都出现在市场环境变好的情况下，当市场整体环境不佳，就会发现“屡战屡败、屡败屡战”的情况就出现在你身上了！

你并不一定输在“能力”上，你可能输在了“时代周期”或“个人命运”上了！

由此可见，为了在未来我们能够跑赢市场，必需充分的认识到多维度分析市场，而量化分析系统就是为此而生的！在分析系统内，提供了大量的财务因子、市场因子（价格、成交量、涨跌幅等）、以及行业因子多大数千个之多，当然，更具您的实际理解能力，还可以无穷无尽的创造更多自动定义“分析因子”形成您自己的“独家因子”！这就是未来股票投资市场人工智能的唯一途径！