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人工智能改变金融的五种方式

阿牛智投 来源:阿牛智投 20-10-15 15:13

 GOI泛亚投资集团消息,GOI泛亚投资集团指出,人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度神经网络(DNN)正在推翻金融行业的业务,应战传统价值。由人工智能驱动的系统能够变得更快、更高效、更牢靠。这些技术在金融范畴得到了越来越多的应用。那些承受采用这些技术可能带来的风险的人,常常会得到精简和更有消费力的操作的报答。

  人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度神经网络(DNN)正在推翻金融行业的业务,应战传统价值。

  能够肯定的是,人工智能正在经过无数不同的应用悄然地影响着世界。人工智能技术曾经为许多日常活动提供了动力,从开车送我们上班到自动调理恒温器,而且常常是在我们不知情的状况下。依据Gartner的数据,40%的主要企业将在2020年施行人工智能处理计划,超越一半的企业将在2020年将现有的人工智能处理计划增加一倍。这一预测是在Covid-19大盛行迸发之前做出的,但即便思索到这一点,人工智能的增长仍将呈指数级增长。

  在一些工业人工智能中,机器学习和深度神经网络则有着更多的应用。其中之一就是金融行业,在这个行业中,新技术曾经在推翻商业,应战着传统价值观。

人工智能改变金融的五种方式

  当触及到咨询和支持时,像EC-MSP这样的IT公司就可以以最有效的方式来应用AI处理计划。这些都能够使企业可以应用这些技术的潜力并加强其流程。

  风险管理

  在风险管理中运用ML意味着能够在较短的时间内对大量数据停止强大的处置。构造化和非构造化的数据也能够经过认知计算来停止管理。否则,一切这些都意味着人类团队要花很长时间的工作。

  Kensho是一家总部位于马萨诸塞州的公司,为主要的金融机构提供数据剖析和机器智能。他们的处理计划分离运用了云计算和自然言语处置(NLP),可以以可了解的言语提供复杂的剖析处理计划。

  狡诈预防

  近年来,随着数字客户买卖的大幅增长,需求运用牢靠的狡诈检测模型来维护敏感数据。人工智能能够用来增强其基于规则的模型,并辅佐人类剖析师。这反过来也能够进步效率和精确性,并降低本钱。

  人工智能也能够用来回忆消费历史和消费行为,这样它就能够突出不正常的状况,比方一张卡在短时间内在不同的全球地点被运用的状况。人工智能还可以从人类的纠正中学习,并基于应该强调的内容来应用决策。

  狡诈管理的一切用例对AI算法都有不同的请求,而且每个用例对它们的运用也都略有不同。事务监视需求更快的响应时间、错误率和精度,还有培训数据的可用性和质量。

  Shape security是一家为美国银行提供狡诈检测效劳的公司,主要处置凭证填充、信誉申请狡诈、礼品卡跟踪和信息提取。该组织运用的ML模型经过了数十亿次恳求的锻炼,因而他们可以辨别真正的客户和机器人

人工智能改变金融的五种方式

图片来源:网络

  个性化银行

  在银行业,由人工智能驱动的智能聊天机器人可以为客户提供全面的处理计划,并减少呼叫中心的工作量。语音控制的虚拟助手也越来越受欢送,这些助手通常是由亚马逊的Alexa提供支持的,并具有自学功用。它们可以检查余额、账户活动并布置付款,而且它们的功用每天都在增加。

  许多银行如今都有提供个性化理财倡议和协助完成理财目的的应用程序。这些人工智能驱动的系统能够记载收入、日常支出和支出行为,然后提供财务方案和倡议。手机银行应用程序还能够提示用户支付账单,竞争买卖,以及更便当地与银行停止互动。

  Abe AI是一个虚拟的金融助手,能够集成到各种通讯形式中,比方亚马逊Alexa,Google Home, Facebook以及SMS。它所提供的效劳包括恳求支持、会话式银行业务和财务管理。

人工智能改变金融的五种方式

图片来源:网络

  量化买卖

  量化、算法或高频买卖,以及数据驱动的投资,最近不断在全球股市扩张。投资公司正在依托计算和数据科学来精确预测市场的将来形式。

  人工智能的优势在于可以从过去的数据中察看形式,并预测它们在将来能否可能重演。当数据中呈现某些异常时,比方金融危机,人工智能就能够研讨数据并发现可能的触发要素,然后为将来做好准备。人工智能还可以为特定的投资者个性化投资,协助他们做出决策。

  信贷决策

  在许多范畴,人工智能正在被有效地用于更好地为决策过程提供信息。其中一个范畴就是信贷,AI能够以较低的本钱快速提供对潜在借款人的精确评价。与传统的信誉评分系统相比,人工智能的信誉评分可能要复杂得多。它们能够协助肯定哪些申请者更有可能违约,以及哪些申请者没有任何牢靠的信誉记载。

  由人工智能驱动的模型还具有客观和无成见的优势,这可能是人类停止决策的一个要素。对很多人来说,具有良好的信誉是至关重要的,无论是购置大宗商品、找工作还是租房。

  ZestFinance等公司采用了人工智能支持的承销处理计划,使企业可以评价信誉历史程度较低的客户。这提供了透明的方式来思索那些本来被以为是高风险的群体。

  由人工智能驱动的系统能够变得更快、更高效、更牢靠。这些技术在金融范畴得到了越来越多的应用,也更普遍地被金融公司所采用了。那些承受采用这些技术可能带来的风险的人,常常会得到精简和更有消费力的操作的报答。人工智能对金融世界有着宏大的潜力,商业首领们需求用正确的数据来做出最明智的决议。

来源:市场信息报

内容如涉及个股仅供参考,不构成任何投资建议!投资风险自负。投资有风险,入市须谨慎。

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        第十条 跟帖评论服务提供者应当建立健全违法信息公众投诉举报制度,设置便捷投诉举报入口,及时受理和处置公众投诉举报。国家和地方互联网信息办公室依据职责,对举报受理落实情况进行监督检查。

        第十一条 跟帖评论服务提供者信息安全管理责任落实不到位,存在较大安全风险或者发生安全事件的,国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室应当及时约谈;跟帖管理服务提供者应当按照要求采取措施,进行整改,消除隐患。

        第十二条 互联网跟帖评论服务提供者违反本规定的,由有关部门依照相关法律法规处理。

        第十三条 本规定自2017年10月1日起施行。

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