“互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、在线社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，汇合而成了驱动人工智能走向2.0的强大的外在动力和应用需求。这股浪潮席卷全球，也推动着金融行业发展到全新阶段。人工智能、大数据等新技术成为继互联网技术之后变革金融行业的全新力量。智能金融强调金融科技和人工智能的结合，人工智能、大数据、互联网、分布式技术和安全技术等关键软硬件已成为金融领域的新基础设施。" 中国工程院原常务副院长潘云鹤院士在2020全球人工智能大会智能金融高峰论坛中谈到。

据悉，作为2020全球人工智能大会的活动之一，以"普惠金融 智能共创"为主题的智能金融高峰论坛由杭州市科学技术局作为指导单位，同盾科技承办。论坛汇聚政府、学术界及行业领军企业代表，畅谈人工智能与金融彼此赋能产生的强大效能。同时，多家产业和学术机构联手成立"知识联邦产学研联盟"，将致力于探索下一代人工智能的实现路径。

中国人民银行科技司原司长陈静指出，我国金融业的发展靠的是改革与创新、先进科学技术的应用。随着金融科技和数字金融的快速发展，人工智能在金融领域的应用正在不断深化。当前，机器学习、知识图谱、生物识别、服务机器人等人工智能技术在金融预测、反欺诈、授信决策、智能投顾等领域广泛应用，金融业正在加快实现网点智能化、营销智能化、运营智能化、客服智能化、风控智能化。人工智能等技术是未来金融创新重要的应用趋势，和金融创新与发展的重大推动力。

杭州市科学技术局局长赵喜凯表示，目前杭州在人工智能领域，科研生态日趋完善，龙头企业引领发展，落地场景不断拓展，惠民项目扎实推进。人工智能等创新技术与传统金融业态深入融合，从支付结算、智能投顾、供应链金融、智能风控，到区块链金融、云计算等领域的创新应用，提供了高效便捷、信息透明的多样化金融服务，拓展了金融服务边界，优化了金融产品特性，弥补了传统金融短板，成为服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革的重要力量。

同盾科技联合创始人、CEO张新波认为，人工智能等科技力量已从过去的支撑、保障的从属地位，发展成为引领、重塑的驱动力量，成为金融业重要的核心竞争力。"得益于杭州这片创业创新的沃土，同盾科技坚持自主创新，并以客户为核心，强化科技赋能，内建生态、外接场景，将自主研发的智能分析决策技术与服务广泛应用于智能金融、智能政务、智能城市建设等领域"，张新波说。

香港大学商学院副院长、诺贝尔经济学奖提名专家林晨教授在视频演讲中表示，金融科技具有逆周期潜力，通过大数据分析可对中小微企业有更准确、深入的了解，从而更好的服务实体和个人的金融服务需求。在经济下行期，保持对中小微企业的金融服务，有助于中小微企业稳定生产、稳定就业;有助于中小微企业的雇员稳定收入、稳定需求，进而实现保持经济稳定的社会责任。

国家金融与发展实验室副主任杨涛围绕"智能时代的金融新基建"介绍说，支付系统、中央证券托管系统、证券结算系统、中央对手方、交易数据库是当前各国共识的五类金融市场基础设施。我国金融供给侧结构性改革，强调"补短板"，提高服务实体经济水平和防控金融风险能力。当前，我国金融新基建的重点应放在货币体系、支付清算体系、信用体系、技术基础与设施、金融标准化、数据治理与交易等领域。

新网银行副行长兼首席风险官徐志华在演讲中表示，对于新一代互联网银行而言，智能风险管理技术不是一个"照妖镜"，必须是全生命周期管理。智能化风险管理一是要求流程自动化，所以我们必须建设一个智能风险系统;二是要求决策智能化，所以我们要建设一个智能决策模型。但是，零售信贷转型不止是建系统和模型，零售转型是一个业务综合性的系统工程，风险战略是零售风险管理的重点。

中国人寿财产保险有限公司信息技术部总经理郭海涛分享了国寿财险大数据建设经验，他说，大数据时代的到来，使得科技能力可以为公司提供全场景、全流程的支持与赋能，科技能力的核心是在大数据基础上的智能化能力，这就对保险公司在数据运营管理方面提出了更高的要求。国寿财险自2007年公司成立出单便开始了公司统一数据平台建设，伴随公司发展统一数据平台也从小到大。当前平台已涵盖几乎公司全部经营数据，平台应用功能可支持上至高管下至普通员工的内部数据分析需求。

论坛上，同盾科技联手浙江大学、中科院医学所、复旦大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、百度研究院、360集团、平安科技、明略科技等机构宣布成立"知识联邦产学研联盟"。中国工程院原常务副院长潘云鹤院士担任联盟专家指导委员会主席，中国科学院院士、中科院医学所所长、国科大肿瘤医院院长谭蔚泓，美国科学促进协会院士、明略科技首席科学家吴信东，欧洲科学院院士、上海交通大学讲席教授过敏意担任委员会副主席;同盾科技合伙人、人工智能研究院院长、中科院医学所首席教授李晓林担任联盟理事长。

李晓林教授表示，联盟将聚集跨行业的各方力量，联合开展知识联邦多层级的理论、技术、协议、标准和产业研究，构建理论研究到产业成果转化的生态，探索下一代人工智能的实现路径。

李晓林教授还在论坛演讲中介绍，知识联邦作为一个统一的、层次化的框架体系，支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习(联邦学习)、安全多方推理等多功能技术方案。知识联邦是打造数据安全的人工智能生态系统的基础，致力于推进可信AI 3.0，实现"数据可用不可见，知识共创可共享"。

来源：东方网