毛利哥：β行情跑不赢指数？！不是你的错！
近期很多朋友跟我私下里反馈，“毛利哥，最近有点难为情，行情指数那么好，我似乎没怎么赚钱，到底是怎么了？是我操作方面有问题吗？！”。带着这个疑问，我们又要谈到一个市场上很古老的话题了“什么叫赚指数不赚钱的行情？”，这种行情怎么产生的？有没有什么方法可以迅速让自己知道行情的变化方向？！
一切答案都是可以通过数字来解决的！可能下面一张图，让你瞬间搞懂一切的问题了。
今天节目的题板，跑不赢指数不是你的错！β行情已经过去了，α行情归来！
那么什么叫β行情，什么叫α行情呢？！
β行情：
指绝对收益行情，也可以称为指数型行情，在这样的行情之下投资者可以通过投资指数型ETF赚取绝对收益，如投资题材股或主题类ETF则容易跑输市场。
α行情：
指超额收益行情，一般这种行情下，题材股飞舞，选择题材型个股或者主题类ETF基金会取得超越指数性得收益，俗称可以跑赢大盘。
所以，我们看一下曲线图！见下图
我们明显可以看到，这段时间上证指数的上涨，市场跑赢指数的占比却是在逐步下降的，这也正反应了一个事实，绝大多数人是没有跑赢市场的，所以，你不必难过！好事情是，后面的行情跑赢指数的机会来了！我们要格外珍惜！
上图具体如何看，具体如何使用？如何编制？！想知道？！很简单，来我实战课吧！
2020年7月13日 20:15 《一眼看懂市场“真实”的面目》 就在今晚！！
我的实战课购买链接：http://njdx.aniu.tv/Ugclive/ugcpack/id/66821.shtml
毛利哥：眼看去年吹的牛B 3500 就快实现了！
有些感叹，去年吹下的牛B，被不少人觉得可笑、痴心妄想、疯了！
上周开始，把目标已经从3500调高到了6000点更被人耻笑，3500都没到还6000点，让我步子别太大，怕我扯着蛋等芸芸。我都微微一笑。
眼看去年吹的牛B 3500 就快实现了！今天上证指数上涨了5.71%，很久很久没有遇到了！这的确就是牛市的行情来了，很多网友感叹道，这种行情简直把人逼疯了！太久太久的压抑都在今天宣泄了！
而我要说，不不不，这还远远不够(No,No, That's not enough！）网友们未来一定会说“Please，Please~~" （模仿特不靠谱的演讲口吻）
当然上面的是搞笑的，这轮行情上涨基础前面的文章已经阐述过了，我这里就不多说了！ 全球宽信用下的流动性释放，以及政治及社会稳定各方面综合来说，A股都是全球最佳的配置资本！
现在所谓的增量资金，不仅仅是中国股民了，而更大的规模都是海外资本涌入！这点我们不要回避！多方面因素吧，上面的宽信用和社会稳定以外，更重要的是A股多年的估值未有正确的认可，这是核心因素，A股当下破净家数超过360家之多，这是历史上也比较少有的，叠加上低倍市盈率个股，在企业未来降低借贷费用，提升利润率预期之下的预期，都是推动本轮行情上升的重要因素！
所以，3500绝对只是起步，而非终点！写在吹过的牛B即将实现之前，我有必要把牛B放的更大一点！！6000点在向我们招手！你别胆怯，中途别被吓退！坚持到底！和我一起，让吹过的牛B最终实现!
毛利哥：6000点出发！牛市首先消灭破净股！
近期指数方面持续按照我的推演在步步上升之中，从结构来看，从消费股逐渐转移到了低估破净股中去了，这里有一个非常有意思的数据。
中国股市每6年会消灭一次破净！
第一次，2008年1664见底，此时破净家数占比高达15.6%，第二次2014年7月份，破净占比6.5%开启了5178的行情，第三次严格意义来说是从2440开始的，而真正的行情启动点就应该在本周刚刚开始！目前破净家数占比9.81%
但是，这三次的股票数量都是不相同的，本次虽然占比9.81%但是数量方面是历史最高的360家之多。
这三次有一个共同点，那就是行情第一轮启动后，最终目标均是消灭破净股!最为记忆犹新的就是2014年，当时的行情叫猪也会飞上天！各类破净股轮番上演翻倍行情，让市场产生了不少疑问，最终在杠杆牛之下5178最终落幕。
而这类行情巧合的就是每6年发生一次！
这类低估发动的牛市行情一般是会有两波的，第一波自然是消灭破净，而第二波随着破净数量接近于0之后，题材股才会纷纷踏至，最后高点收场。
所以，本来既然看好是6000点行情，低估破净股我们有理由相信，会有一波不小的行情，先把指数上攻超越4500点，乃至5178挑破！
而破净低市盈率公司，又更多的集中在银行、房地产、煤炭钢铁的行业，见下图。
所以，本轮投资方向非常明确的告诉大家，这些低估破净头部行业要尤为关注！不要买错了方向！
毛利哥：银行释放1.5万亿利润给到中小企业！股市要涨疯了？
首先声明，本文仅作为参考，不作为投资意见！交易需谨慎！！
近期新闻报道，国常会表示，银行将要释放1.5万亿净利润给到中小企业，大家议论纷纷，市场上大家都表示这是非常好的事情，未来降息空间加大，息差减小可预期等，利好高负债企业等等，这些我认为都是对的！
对于高负债企业来说，银行释放的利润，必然是给予有着大量有息负债的高杠杆企业带来极好的成本下降。那么这里我们也需要算一笔经济账。
首先要肯定，这是非常好的事情，根据2019年A股上市公司研究数据统计，银行2019年度归属母公司净利润为1.6988万亿，而全市场A股2019年归属母公司净利润为4.181万亿，那么可以看到，整个银行占比市场净利润份额为40.63%，这是相当高的比例了！
那么我们通过数据查询得到结果如下（见下图）
银行平均市盈率在6.11倍，对应1.5万亿利润的话，银行的这部分市值为9.1万亿，而查询全市场市盈率中值(中位数)可以发现，A股市场却有46倍。那么如果银行的1.5万亿利润对应到全市场平均市盈率来看，这笔利润可以为全市场增加69万亿的总市值！是的，你没有看错，由于杠杆远离，让有限的利润从低倍率的银行股中释放出来，逐步把利润输出到中小企业，最终市场可以给予46倍的回报率，那么自然市值上升就是一个必然了！
再根据数据查询可知，目前A股市场总市值为63.26万亿，也就是说未来银行释放的1.5万亿净利润，将是撬动A股市场总体市值翻倍的节奏！
那么指数呢？！ 当然我之前介绍过A股指数编制的方法，A股指数是市值加权的！所以，市值上升，A股指数必然是上升的。
这也就是为什么市场视之为重大利好的数学原理了！
从低倍率市盈率的企业释放出利润到高倍率的成长性企业，那么市场的指数腾飞看来就是眼下的了！
做一个大胆假设，3500点？！！不！绝对不是了！按照市值逻辑推导，指数翻倍可能已经路上了！保守点6124可能是下一次挑战的高度！！我们拭目以待！
毛利哥：A股市场有望突破向上缺口，创出新高！
近期，家庭事务，公司事务非常忙碌，也好久没有发帖了，很多朋友都关心我对于市场的观点。在这样一个市场即将出现巨大变化的节点，我需要用一些数据给予大家提高一些信心。
首先，上证指数来到了上方双缺口的位置，市场上绝大多数认为这里压力是十分巨大的。
两个缺口分别在2950和3010处。 这两个缺口首先我要说明的是，必然是要被升破的！
靠什么升破？！ 自然，这两个重要缺口，靠题材股崛起，想必成交量是不够的。 首先要理解A股指数编制结构，
上证综合指数于1991年7月15日开始编制和公布的，以1990年12月19日为基期，基数为100点。上证综合指数由上海证券交易所上市的全部股票组成，包含A股和B股，综合反映上海证券市场上市股票的价格表现。
从上述指数计算方法我们可以发现，份子为样本股的总市值，而分母为这些个股的除数。即要想推动指数上涨，必然要扩大样本股的市值，即权重股要发力拉升，才能提高指数上行。而非权重股（题材股）几乎在权重方面是微乎其微，或者说压根是不予考虑的。
那么，现在我们也理解了，要想A股指数升破上方两个缺口，那么必然要推动上证指数的成份股，即上证50为重要基石的个股。
上证50中绝大多数市值最高的个股中，银行股占比都是较高的。其次保险、证券、石油、煤炭、建筑工程。
面对这些问题，我们需要看到的是，是否会有宏观经济的推动，让这些行业的未来有实质性的利好。
下文引用《时代周报》刚刚发表的一篇文章如下（节选）：
--------------------------------
6月3日，财政部公布了2020年5月地方政府债券发行和债务余额情况：5月份地方政府债券发行13025亿元，创地方债券单月发行量新高。截至5月底，2020年地方债券共发行31997亿元，其中新增债券27024亿元，再融资债券4973亿元。
这基本上完成了中央提前下发的额度：对比年初全国人大的授权额度，中央新增债券发行完成中央提前下达额度（28480亿元）的94.9%，其中一般债券5522亿元，完成中央提前下达额度（5580亿元）的99%、专项债券21502亿元，完成中央提前下达额度（22900亿元）的93.9%。
6月3日，财政部相关负责人回应地方债发行情况时指出，前5个月地方债券发行规模大幅增加，进度明显加快：新增债券发行27024亿元，同比增长85.3%；前5个月新增债券发行量完成全年地方新增债务限额47300亿元的57.1%，同比提高9.8个百分点。
“增加地方政府专项债规模，可以对稳投资起到促进作用，是积极的财政政策更加积极有为的体现。”中国社科院财经战略研究院副院长杨志勇在接受时代周报记者采访时强调，地方专项债债券的发行仍要考虑财政风险，即专项债应该有项目对应收益，且收益可以覆盖成本。“如果项目收益不足以覆盖成本，那么只有在财政注入足够多资金的情况下，让债券资金收益可以覆盖成本，专项债券才可以发行。”
----------------------------------------------
可以看到5月份地方政府债券发行1.3万亿！单月发行量创造了新高，2020年共发行了约3.2万亿元。这些地方债势必会对于建设起到非常核心关键的作用，对于推动上证50为代表的部分个股有直接性的利好！
即，近期行情看上证50，上证50看金融看建筑看地产看周期
这是连锁性的反应。从昨天的有色有所复苏，石油板块涌上潮头，钢铁股走强，可以看到这种苗头已经有所出现了。
从我们另外一个常用的IC风控来看，近期回落到0轴附近，也有拒绝回调的意味出现。 对于我的实战课学员也发出了临时通知，市场行情可能又会引来新的风向！
故此，各位网友，不必对于行情失望。只有在权重股带领下指数突破上方压力缺口，题材股后续全面爆发才能真正到来。
请和我一起迎接新的行情来到吧！
毛利哥：自己动手用Python学习量化
金融工程长期以来给人的感觉是高不可攀的东西，很多人认为这是一门非常深的学科，没有扎实的功底一般人不敢轻易踏入。更有很多人认为，这是未来的大趋势，我们必须要逐步转移到金融科技化的步伐。
那么跨出这道门槛的第一步，您首先就是要学会一门基本的计算机语言，目前在金融工程学科里面，最为流行的就是Python了。
为什么要用Python，作为写了十多年代码的我来说，Python的上手会让你非常快，因为毕竟他是解释性语言，在开发上无需编译，直接写，直接输出结果。当然执行效率方面也是所有程序里面属于比较慢的。但是这不影响他的计算能力的广度和范围。
Python更好的地方是来自于他的插件包，比如，要玩转金融领域，Pandas，Numpy，Matplotlib等都是最常用的，如果要进入到机器学习领域，研究一下SVM（支持向量机Support Vector Machine）, Scikit-learn等都是不错的插件包。
他让你无需掌握核心算法，通过函数命令计算机就可以轻易的计算出非常高级的计算模型了。
今天想写的是一些普及性的东西，并不想太过于深入。也同时希望通过本篇内容，让各位可以对于金融工程这个事情有一个大致了解，让神秘感的东西不再神秘。
学习任何语言，一般我们会从HelloWorld开始。作为Python来说，他是偏向于客户端语言，即所有个人计算机想要做的事情，都可以通过Python进行脚本编译，把一些简单的、机械的、重复的事情，通过脚本编译让计算机自动运行。
那么Python的屏幕输出HelloWorld怎么写呢？其实很简单，就一句话
假设我们的数据库中有如下字段数据（下图为科创板相关日数据）
我们要计算科创板自开板之日起的市盈率（PE）走势图。
可以用以下的写法表达出来，并且可以直接输出图形！
具体代码如下：
输出图形如下：
直接将上述编程内容保存为kcb_calc.py，执行命令python kcb_calc.py，那么将会显示下图。
到了这里，大家基本了解，通过计算机计算，并且生成图形，或者用一些更为好玩的计算方法，其实非常简单。
稍微加以学习一下python语言，金融量化其实已经逐步在向你招手了。
不过，你想问的是这些个股数据源哪里来？ 我想深入的学习哪里学？！
您可以在点掌财经牛金大学里面选择我的实战课，后期我们会逐步开展通过编程模式的个股量化学习。让您在选股方面有更好的一些科学性的选择。
课程连接地址：http://njdx.aniu.tv/ugclive/ugcpack/id/66821.shtml
散户顿悟，原来跟着这类机构买股票你可能会血亏！
马上要年报和一季报即将进入尾声了，不少朋友对于年报和一季报摩拳擦掌跃跃欲试了，不少朋友喜欢跟着机构买股票，可是偏偏没有数据来佐证跟着哪类机构买才能赚到钱，往往买错了，一个季度下来血本无归比比皆是。
今天我们用量化平台，定制一个单因子策略，从市场上的各种机构，我们一一来做一些历史数据回测。看看到底哪类机构持仓最多，散户才能抓到钱？！
策略规则：
规则1：每5天作为一个判断调仓周期
规则2：每次买10只股票，每个股票买10%仓位
规则3：已历史开盘价作为收益计算
回测时间周期：
2014年1月6日之2020年4月22日
养老金持股比例由大到小
社保基金持股比例由大到小
信托流通持股比例由大到小
国家队持股比例由大到小
10大股东持股比例由大到小（剔除上市后未发布第一份季报的次新股）
第一大股东持股比例由大到小
基金持股比例由大到小
机构持股比例由大到小（剔除未出季报新股）
从上述数据我们做了一个汇总如下：
通过数据梳理后我们发现，第一大股东持股比例占比最高，该策略历史表现最佳！总收益为94.26%，年化收益11.14%，最大回撤41.57%。由此我们得知，最大股东占绝对控股权，那么企业表现自然是非常好的！毕竟这是自己家里的事业！
表现最差的是基金持股比例较大的公司，总收益8.95%，年化1.37%，夏普比率居然是-0.07，最大回撤76.37%。可见跟着公募基金买股票可能会让你血本无归了。
而收益波动率结合较小回撤来看，10大股东持股比例较高的公司，市场表现综合实力最佳！在不带风控的前提下最大回撤仅34.46%，年化收益接近10.96%
当然，仅仅是以上的成果。我们似乎思考的还不够！在年报和一季报陆续出来之际，这篇文章的数据梳理会给我们后续选股可能会有非常重要参考意义。
在这里就当是给大家一个数据分享吧，希望大家可以给我点赞并且转发给您的朋友！当然，也可以把您的想法和我交流，欢迎在留言区评论，我会为您回复的。
毛利哥：现在开始天猫支持在线预约新冠检测了！最快1天获得报告！
【阿里开通全国“核酸检测”平台 最快24小时内拿到电子报告】
4月21日阿里健康宣布，联合美年大健康天猫旗舰店、迪安健检天猫旗舰店等，推出在线预约新冠肺炎核酸检测服务。自21日起，北京、杭州、上海、广州、成都、南京、深圳、西安、温州、济南10大城市居民，可以在淘宝或天猫搜索“新冠核酸检测”，在线预约检测，最快一天可获取电子报告。阿里健康表示，本周内还将有28座城市上线这一服务。
毛利哥打开天猫，搜索 “新冠病毒核酸检测”，果然两家服务已经上线了！
两家价格还是略有差异，首先打开每年大健康旗舰店商品
发现，各地区服务费用是不同的，北京价格是260元，上海是240元，广州、深圳、杭州、成都分别是200元，南京最低价格是200元。
截至20点51分，销量累计53单
再度打开迪安诊疗预约服务商品
发现仅提供北京、济南、杭州和温州四个城市，和美年大健康不同，他们的价格都是258元。
从消费者角度来说，美年大健康价格还是略低于迪安诊疗的，但是迪安诊疗提供了济南和温州两地，和美年大健康有了差异化竞争。
截至20点54分，累计销量26笔。
可能是因为刚刚上线，订购量还没有上来，但是对于近期急切需要入职或者某些因素需要诊断报告的人士来说，这是属于标配检测了。
这两家公司都是上市公司，而且两家公司今年年报均是亏损状态，但是由于联合了阿里健康，在天猫开出了在线预约服务这个项目后，或许对于市场的想象力会有所放大。今年二季度业绩或许会随着检测量的提升，业绩会有明显改善。
近期风口上的检测股或许会随着天猫上线的检测服务，会继续有所表现！明日重点关注这两家上市公司二级市场表现！
风险提示：观点仅供参考学习，不构成投资建议，操作风险自担。
您还未绑定手机号
请绑定手机号码，进行实名认证。
请输入手机号码，您的个人信息严格保密，请放心
请输入右侧图形验证码
请输入接收的短信验证码
互联网跟帖评论服务管理规定
第一条 为规范互联网跟帖评论服务，维护国家安全和公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，根据《中华人民共和国网络安全法》《国务院关于授权国家互联网信息办公室负责互联网信息内容管理工作的通知》，制定本规定。
第二条 在中华人民共和国境内提供跟帖评论服务，应当遵守本规定。
本规定所称跟帖评论服务，是指互联网站、应用程序、互动传播平台以及其他具有新闻舆论属性和社会动员功能的传播平台，以发帖、回复、留言、“弹幕”等方式，为用户提供发表文字、符号、表情、图片、音视频等信息的服务。
第三条 国家互联网信息办公室负责全国跟帖评论服务的监督管理执法工作。地方互联网信息办公室依据职责负责本行政区域的跟帖评论服务的监督管理执法工作。
各级互联网信息办公室应当建立健全日常检查和定期检查相结合的监督管理制度，依法规范各类传播平台的跟帖评论服务行为。
第四条 跟帖评论服务提供者提供互联网新闻信息服务相关的跟帖评论新产品、新应用、新功能的，应当报国家或者省、自治区、直辖市互联网信息办公室进行安全评估。
第五条 跟帖评论服务提供者应当严格落实主体责任，依法履行以下义务：
（一）按照“后台实名、前台自愿”原则，对注册用户进行真实身份信息认证，不得向未认证真实身份信息的用户提供跟帖评论服务。
（二）建立健全用户信息保护制度，收集、使用用户个人信息应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。
（三）对新闻信息提供跟帖评论服务的，应当建立先审后发制度。
（四）提供“弹幕”方式跟帖评论服务的，应当在同一平台和页面同时提供与之对应的静态版信息内容。
（五）建立健全跟帖评论审核管理、实时巡查、应急处置等信息安全管理制度，及时发现和处置违法信息，并向有关主管部门报告。
（六）开发跟帖评论信息安全保护和管理技术，创新跟帖评论管理方式，研发使用反垃圾信息管理系统，提升垃圾信息处置能力；及时发现跟帖评论服务存在的安全缺陷、漏洞等风险，采取补救措施，并向有关主管部门报告。
（七）配备与服务规模相适应的审核编辑队伍，提高审核编辑人员专业素养。
（八）配合有关主管部门依法开展监督检查工作，提供必要的技术、资料和数据支持。
第六条 跟帖评论服务提供者应当与注册用户签订服务协议，明确跟帖评论的服务与管理细则，履行互联网相关法律法规告知义务，有针对性地开展文明上网教育。跟帖评论服务使用者应当严格自律，承诺遵守法律法规、尊重公序良俗，不得发布法律法规和国家有关规定禁止的信息内容。
第七条 跟帖评论服务提供者及其从业人员不得为谋取不正当利益或基于错误价值取向，采取有选择地删除、推荐跟帖评论等方式干预舆论。跟帖评论服务提供者和用户不得利用软件、雇佣商业机构及人员等方式散布信息，干扰跟帖评论正常秩序，误导公众舆论
第八条 跟帖评论服务提供者对发布违反法律法规和国家有关规定的信息内容的，应当及时采取警示、拒绝发布、删除信息、限制功能、暂停更新直至关闭账号等措施，并保存相关记录。
第九条 跟帖评论服务提供者应当建立用户分级管理制度，对用户的跟帖评论行为开展信用评估，根据信用等级确定服务范围及功能，对严重失信的用户应列入黑名单，停止对列入黑名单的用户提供服务，并禁止其通过重新注册等方式使用跟帖评论服务。国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室应当建立跟帖评论服务提供者的信用档案和失信黑名单管理制度，并定期对跟帖评论服务提供者进行信用评估。
第十条 跟帖评论服务提供者应当建立健全违法信息公众投诉举报制度，设置便捷投诉举报入口，及时受理和处置公众投诉举报。国家和地方互联网信息办公室依据职责，对举报受理落实情况进行监督检查。
第十一条 跟帖评论服务提供者信息安全管理责任落实不到位，存在较大安全风险或者发生安全事件的，国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室应当及时约谈；跟帖管理服务提供者应当按照要求采取措施，进行整改，消除隐患。
第十二条 互联网跟帖评论服务提供者违反本规定的，由有关部门依照相关法律法规处理。
第十三条 本规定自2017年10月1日起施行。
请前往个人中心进行实名认证
立即前往
扫一扫 下载APP
;){kind=link}
;){kind=link}
;){kind=link}
;){kind=link}
;){kind=link}
;){kind=link}
;){kind=link}
;){kind=link}
;){kind=link}
;){kind=link}