量化网：2020年量化交易日货量对比往年提升显著

近些年来，量化交易赢得越来越多的投资者的青睐，2020年全国量化交易也呈现出了较强的增长趋势。

量化交易是什么？量化交易主要通过趋势套利、对冲套利、高频交易等交易策略来获得利差，所拥有的诸多优势特性让众多投资者纷纷入场。量化交易从诞生起已经有50多年历史，它的出现得益于西方发达的经济学理论，国外很多知名的金融机构，比如说桥水基金、索罗斯基金都广泛采用量化交易。在传统金融市场领域，量化交易则主要集中于高额资金交易，各式私募机构、基金投资等对量化交易的运用均相当频繁。

量化交易的优势在于它可以让投资者依据海量数据进行分析、筛选、学习，并对比历年来各式回测信息来进行综合比对，以此选择最佳策略，因此量化交易在逻辑性和准确性上均相当优秀。横向、纵向对比，根据市场行情进行及时判断，多维度模拟都让量化交易显得更为高效精准。对于投资者来说，采用量化交易，可以减少盯盘时间，不用长时间关注投资交易，不用过多的占用生活、娱乐时间。

不仅如此，量化交易还有着投资门槛低、对接数字货币交易性能强等优势，这也是目前很多投资者都选择量化交易的原因。在海外，目前已经有超过30%的资金转化成为量化投资，我国起步较慢，但是比例也快速达到了8%，并且呈现出了强劲的活力与发展势头。不少分析人士也表示，未来中国量化交易市场还将拥有高达275%的增长空间，市场前景不可限量。另外，区块链技术的进一步深入化，也为量化交易的发展带来了强劲的驱动力。

虽然量化交易发展迅速，但是目前中国市场仍然存在短板，那就是相关衍生产品并不丰富。很多人已经意识到了这一点，并开始逐步拓展服务体系，进一步满足投资者各类量化交易需求。

目前，不少量化交易机构所推出的享受一键开单、无需盯盘、坐等收益等服务，也让投资者欢欣鼓舞，不少投资者也通过自己的聪明才智以及多年累积的丰富经验在量化交易市场不断掘金，获得相当丰厚的回报。可以肯定的一点是，未来将会有越来越多的人入驻量化交易市场，并通过量化交易实现财富的增值，量化交易市场前景值得期待，对于广大手中有闲余资金的人来说，量化交易无疑是一种相当实用的投资手段，也是一个撬开财富大门的杠杆。

文章来源：华声晨报网

人工智能等创新技术与金融业态深入融合

“互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、在线社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，汇合而成了驱动人工智能走向2.0的强大的外在动力和应用需求。这股浪潮席卷全球，也推动着金融行业发展到全新阶段。人工智能、大数据等新技术成为继互联网技术之后变革金融行业的全新力量。智能金融强调金融科技和人工智能的结合，人工智能、大数据、互联网、分布式技术和安全技术等关键软硬件已成为金融领域的新基础设施。" 中国工程院原常务副院长潘云鹤院士在2020全球人工智能大会智能金融高峰论坛中谈到。

据悉，作为2020全球人工智能大会的活动之一，以"普惠金融 智能共创"为主题的智能金融高峰论坛由杭州市科学技术局作为指导单位，同盾科技承办。论坛汇聚政府、学术界及行业领军企业代表，畅谈人工智能与金融彼此赋能产生的强大效能。同时，多家产业和学术机构联手成立"知识联邦产学研联盟"，将致力于探索下一代人工智能的实现路径。

中国人民银行科技司原司长陈静指出，我国金融业的发展靠的是改革与创新、先进科学技术的应用。随着金融科技和数字金融的快速发展，人工智能在金融领域的应用正在不断深化。当前，机器学习、知识图谱、生物识别、服务机器人等人工智能技术在金融预测、反欺诈、授信决策、智能投顾等领域广泛应用，金融业正在加快实现网点智能化、营销智能化、运营智能化、客服智能化、风控智能化。人工智能等技术是未来金融创新重要的应用趋势，和金融创新与发展的重大推动力。

杭州市科学技术局局长赵喜凯表示，目前杭州在人工智能领域，科研生态日趋完善，龙头企业引领发展，落地场景不断拓展，惠民项目扎实推进。人工智能等创新技术与传统金融业态深入融合，从支付结算、智能投顾、供应链金融、智能风控，到区块链金融、云计算等领域的创新应用，提供了高效便捷、信息透明的多样化金融服务，拓展了金融服务边界，优化了金融产品特性，弥补了传统金融短板，成为服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革的重要力量。

同盾科技联合创始人、CEO张新波认为，人工智能等科技力量已从过去的支撑、保障的从属地位，发展成为引领、重塑的驱动力量，成为金融业重要的核心竞争力。"得益于杭州这片创业创新的沃土，同盾科技坚持自主创新，并以客户为核心，强化科技赋能，内建生态、外接场景，将自主研发的智能分析决策技术与服务广泛应用于智能金融、智能政务、智能城市建设等领域"，张新波说。

香港大学商学院副院长、诺贝尔经济学奖提名专家林晨教授在视频演讲中表示，金融科技具有逆周期潜力，通过大数据分析可对中小微企业有更准确、深入的了解，从而更好的服务实体和个人的金融服务需求。在经济下行期，保持对中小微企业的金融服务，有助于中小微企业稳定生产、稳定就业;有助于中小微企业的雇员稳定收入、稳定需求，进而实现保持经济稳定的社会责任。

国家金融与发展实验室副主任杨涛围绕"智能时代的金融新基建"介绍说，支付系统、中央证券托管系统、证券结算系统、中央对手方、交易数据库是当前各国共识的五类金融市场基础设施。我国金融供给侧结构性改革，强调"补短板"，提高服务实体经济水平和防控金融风险能力。当前，我国金融新基建的重点应放在货币体系、支付清算体系、信用体系、技术基础与设施、金融标准化、数据治理与交易等领域。

新网银行副行长兼首席风险官徐志华在演讲中表示，对于新一代互联网银行而言，智能风险管理技术不是一个"照妖镜"，必须是全生命周期管理。智能化风险管理一是要求流程自动化，所以我们必须建设一个智能风险系统;二是要求决策智能化，所以我们要建设一个智能决策模型。但是，零售信贷转型不止是建系统和模型，零售转型是一个业务综合性的系统工程，风险战略是零售风险管理的重点。

中国人寿财产保险有限公司信息技术部总经理郭海涛分享了国寿财险大数据建设经验，他说，大数据时代的到来，使得科技能力可以为公司提供全场景、全流程的支持与赋能，科技能力的核心是在大数据基础上的智能化能力，这就对保险公司在数据运营管理方面提出了更高的要求。国寿财险自2007年公司成立出单便开始了公司统一数据平台建设，伴随公司发展统一数据平台也从小到大。当前平台已涵盖几乎公司全部经营数据，平台应用功能可支持上至高管下至普通员工的内部数据分析需求。

论坛上，同盾科技联手浙江大学、中科院医学所、复旦大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、百度研究院、360集团、平安科技、明略科技等机构宣布成立"知识联邦产学研联盟"。中国工程院原常务副院长潘云鹤院士担任联盟专家指导委员会主席，中国科学院院士、中科院医学所所长、国科大肿瘤医院院长谭蔚泓，美国科学促进协会院士、明略科技首席科学家吴信东，欧洲科学院院士、上海交通大学讲席教授过敏意担任委员会副主席;同盾科技合伙人、人工智能研究院院长、中科院医学所首席教授李晓林担任联盟理事长。

李晓林教授表示，联盟将聚集跨行业的各方力量，联合开展知识联邦多层级的理论、技术、协议、标准和产业研究，构建理论研究到产业成果转化的生态，探索下一代人工智能的实现路径。

李晓林教授还在论坛演讲中介绍，知识联邦作为一个统一的、层次化的框架体系，支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习(联邦学习)、安全多方推理等多功能技术方案。知识联邦是打造数据安全的人工智能生态系统的基础，致力于推进可信AI 3.0，实现"数据可用不可见，知识共创可共享"。

来源：东方网

人工智能新基建能保证有比较好的效益

人工智能新基建，证交所送钞来了。现在想做金融业的不得不向人工智能转行呀，竞争力没有优势，尤其做经纪业务，我这里有十多万的大股东带进来的券商，没有证券客户经理做客户经理呀，所以传统的客户经理只有在经纪公司上班才能赚到钱。估计随着大数据、云计算、证券客户经理慢慢的转型智能交易系统，人力升级，逐步能够增加客户经理的比例，客户成交数量，加上智能系统的辅助，未来才能保证有比较好的效益。

想做金融业的，能够赚钱的路就是不断的出差，开拓渠道、准备大数据和证券客户经理的转型。这样是能够赚到钱，因为是在未来的金融业，如果在传统的方向没有自己的产品，那是没有竞争力的。随着互联网金融的兴起，以及2015年纳斯达克创业板市值更高、以及投资界明星薛蛮子的个人股权数额大增，这样融资就变成了一种最时髦的金融创新事件。一句话：互联网金融的金融创新，作为金融行业的创新能力跟不上了。这也促进了中国金融创新发展。

我想从最基本的传统的证券市场拓展工作来看看我国金融的创新。一、证券市场的特点（一）风险和收益对赌协议：约定期满获得丰厚收益协议双方根据自己对风险的承受力，约定一定期限，用以约定双方对于收益的分成。所以也有说法是风险收益对赌协议。这样会增加客户经理的业绩压力，如果你觉得客户经理费可以忽略，那么恭喜你，你该换个证券公司。

（二）市场流动性紧张：证交所“老板”要养活1万多名销售，银行证券的现金使用在收紧（什么psl、prt收紧什么qfl，主要是为了保证证交所利益）。（三）数据不对称，对券商的工作人员要求高相比银行证券，只需要培训证券，不需要风控经理，开户不要求客户经理，这也就导致客户经理需要客户操盘，时间长，工作强度高，所以要求必须有经验，当然这样也助于券商的成长。

从管理来说，网络时代，信息化越来越发达，所以和客户的联络并不能保持信息的对称，比如你网上或者现场叫一家证券公司来办理交易，需要证交所许可，可是证交所才不管呢，就是一句，网上办理都可以。

你的工作时间是多长，你可能都不知道，因为需要调查客户。对于客户经理呢，尤其是做研究业务的，大部分是不需要客户经理这个角色的，因为客户经理的综合要求很高，如何拉客户、把资源都留在自己手上等等，这些证交所其实都是不管的。（四）从业者需要办卡，金融理财服务需要对证券公司（经纪公司）办卡。

来源：出名说说科技

以案例与趋势带你进一步了解人工智能

为了解决人工智能落地应用，企业需要做哪些准备？落地之前需要准备哪些准备工作？企业对人工智能的理解和未来的方向又是怎样的？带着上述的问题，3月27日，《人工智能投资趋势》即将成为3.27evo峰会的主角。

本次峰会将以案例与趋势带你进一步了解人工智能的三个趋势：技术趋势、应用趋势和商业趋势。精选精选企业案例，探讨ai与金融投资相关的热点问题和投资机会。ai与人工智能金融投资分享会议主题：人工智能与金融投资分享会议时间：2018年3月27日13:30地点：北京市海淀区南三环国家会议中心会议规模：200人会议方式：主会场→签到区会议对象：业内人士、金融机构专家、行业内专家、外资及国内人工智能企业峰会简介ai与金融投资分享会议主要包括企业介绍、相关人工智能领域的研究工作、应用场景分享、在金融业的先进应用、相关企业介绍、国内外差异性分析、知名投资机构介绍等板块。

首届“人工智能投资趋势”峰会将邀请千余位机构专家、国内外顶级人工智能企业、风险投资机构、投资家与投资公司等分享他们的研究成果和投资经验。会议将面向风险投资、金融投资、数据科学领域的相关从业者，整合ai、金融、投资等多方面的人才资源，促进相关领域的交流。

从风险投资机构到外资、国内顶级人工智能企业，从国内外顶级ai企业到创业者等，400+投资机构组成峰会联盟。无论您投资领域是哪一块，与千余名风险投资人、企业家、投资家在峰会联盟的会场交流、分享经验是您的最佳选择。峰会简介是什么促使企业主愿意走进峰会？技术趋势是什么？如何成为领头羊？人工智能投资人物将带给你答案。

人工智能投资趋势首届“人工智能投资趋势”峰会将于2018年3月27日14:00拉开帷幕，面向更多企业主以及风险投资人，分享人工智能投资趋势的典型案例，共同探讨人工智能投资的商业机会，挖掘人工智能在投资领域的创新应用。ai与金融投资分享会议主题：人工智能投资趋势分享会议时间：2018年3月27日13:30地点：北京市海淀区南三环国家会议中心会议规模：200人会议方式：主会场→签到区会议对象：业内人士、金融机构专家、行业内专家、外资及国内人工智能企业峰会简介是什么促使企业主愿意走进峰会？

峰会主要包括以下内容：ai与金融投资分享会议主要分为三个板块的内容：ai、金融与投资案例、ai人才以及其他投资机构分享会议。ai与金融投资精选分享会议精选5场大会最精华的人工智能与金融投资交流会议，他们涵盖多个领域：智能投顾、智能投资助理、智能数据分析等。

文章来源：百度

人工智能推进量化投资长足发展

新华网北京8月31日电 在29日举行的第八届中国财富管理发展论坛上，来自量化私募、科技公司的专业人士围绕“人工智能如何赋能投资”的主题展开讨论。他们表示，人工智能正深入影响和重塑资管行业，在量化投资中发挥积极作用，随着投资者对人工智能理解的加深，也将进一步推动量化投资发展。

宁波灵均投资管理合伙企业CEO蔡枚杰表示，人工智并不能完全替代人，人工智能是补充。在认知和方法维度上，构建量化策略需要广度和深度的结合。每家量化私募机构都有自己的特色，这种特色看业绩，检验的标准一是阿尔法的可持续性，二是阿尔法的容量。

幻方量化董事总经理蔡力宇认为人工智能并不是同质化的，内部存在很大差异。有人认为人工智能产品差不多，本质上还是对人工智能了解还不深入。资管公司并不是追求差异化的策略，追求的是差异化的收益。更高的收益来源是策略，其中根本就是数据可以提供额外的信息，创造收益。各家公司为了追求收益，必然会搭建更加丰富的模型和深层次的网络。相信在今后的市场中，私募量化机构走向会有非常大的差异。

上海卡方信息科技有限公司CEO何剑勇说，一个策略或模型是否有效，需要三条腿支撑：第一数据回测是有效的，第二逻辑上要自洽，第三是样本外也要有效。

做量化策略面临一个问题：数据特别多，一天上亿条。海量数据中，有大量噪音。在策略模型计算中，如何消除噪音是量化机构面临的一大问题。

量桥投资管理（上海）有限公司产品总监陈威任认为，每家私募机构对人工智能使用的方式不太一样。量桥投资是偏好高频交易的公司，所以在人工智能技术使用层面，是找寻新的、不一样的数据进行建模。在建模过程中，数据的清洗是非常关键和核心的问题。

北京资舟投资基金管理有限公司高级合伙人马双杰表示，作为FOF机构，会考虑私募策略的相关性问题，目前偏向高频，同时也通过衍生品设计方式解决资管新规后理财资金进入私募的难题。

中泰证券科技研发部总经理何波说，从中泰证券XTP平台上的大量优秀量化私募实践来看，越来越多机构开始研究人工智能在投资上的应用，并有不少在实盘中取得良好效果，同时也有很多互联网企业人工智能团队转行做投资。但是单纯从人工智能入手挖掘投资逻辑，鲜有成功的。人工智能作为非常强大的非线性工具，并不能替代投资逻辑本身，但能在很多方面辅助和增强投资。只研究人工智能很难成功，但是不研究人工智能，一定会在越来越激烈的竞争下，难以寻找超额收益。

来源：新华网客户端

人工智能PK巴菲特：AI炒股和股神炒股，谁更神？

如今金融财经领域，能比“巴菲特炒股”还要热门、引人注目的，只有“AI炒股”。

估计很多小伙伴都听说过智能投资、AI理财，让大数据帮你发大财。

这事儿听起来很21世纪、很高科技，实际说白了也非常简单，所谓“AI炒股”或者“AI理财”，是通过AI技术和数据分析，以人工智能方式进行股票或证券市场投资。

可是话说回来，无论是“人工炒股”还是“人工智能炒股”，双方最终目标绝对一致：创造最大收益，实现获利最大化。

但是，“AI炒股”真的能做到这一步吗？

未来，将是AI时代，这已无可争议。

现在大力扩张的数据管理、5G通讯、机器学习、生物算法、物联网、人脸识别……等等，铺设出来的条条金光大道，都通往AI时代。

不过，对于金融投资方面，仔细想想就会发现，这里还是有个小BUG：

以人工智能方式，进行市场投资，可“AI”背后站的还是人。

计算机可以在海量资料的处理上增加效率，可是，那些关于投资的“判断”与“决策”，终究还是由“人类”来规定，再厉害的“AI交易员”，也是“交易员”调教出来的。

市场往往是非理性的，再有投资者自身的非理性加持，所以，市场总是难以捉摸、无法预测。正是基于这个原因，人工智能才会万众瞩目的投资界新宠，因为，机器是理性的，数据是冷静的，AI是理性又冷静的。

在TA的协助下，可以避免那些投资成功学中谈到的诸多“心理盲点”，面对实时变化的市场数据，进行快速的投资决策，寻找获利空间。

少犯甚至不犯错误，是开发AI投资领域的初衷，而实际上，每一套AI投资系统，其进行分析计算基础，都是来源于过去十年或者几十年的历史交易数据，按照“预置交易标准”进行操作，就像一只金融版“阿尔法狗/AlphaGo”。

阿尔法狗，是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，其主要工作原理是“深度学习”。

那么，这个“深度学习”是怎么回事儿呢？

简单来说，就是不停给阿尔法狗“喂”棋谱，让TA存储几乎所有围棋棋谱，熟悉棋盘上每一个棋子的位置变化。当人类棋手落子后，阿尔法狗就可以迅速推断出，对手可能采用的策略，从而挑选对自己最有利的步骤。

“AI炒股”与阿尔法狗相近似，也是储存所有历史交易记录，但是，阿尔法狗要面对的是，围棋棋盘361个点位，而“AI炒股”要处理的是，由无数难以预测的交易者，共同组成的金融市场。

围棋棋盘361个点位，一对一博弈；而金融市场是无数行为与决策，再加上无数偶发事件的叠加集合，“AI炒股”并不能预测如此复杂的未来，TA仅仅提高了效率，而不是拥有某种超能力。

否则，只要引入AI就能发大财、赚大钱，那么，亏钱的是谁？

事实情况也是如此，AI和人工表现相差无几，可能跑赢大盘，也会跌得找不着北。眼下的金融市场，人工智能还仅仅是个高效数据助手，不能成为决定性力量，至少现在还不行。

无论是人工智能还是巴菲特，想要投资顺利，只有两个需要永远遵守的铁律——

1、警惕风险，小心小心再小心，谨慎谨慎再谨慎；

2、保住本金。

文章来源：百度

人工智能的业务价值：37%企业将超过5%的收入增长归功于人工

超过 85% 的先进采用者借助人工智能降低了运营成本受访高管表示，人工智能帮助他们在许多领域节省了运营成本。 47% 的先进采用者降低了流程效率方面的成本， 41% 降低了供应链和生产方面的成本， 39% 提高了人员效率。

数字化转型不断加速： 60% 的最高层主管表示，他们在疫情期间加快了数字化转型，三分之二的受访者表示，疫情使他们能够推进以前在企业中遇到重重阻力的特定转型计划。技术达人型企业一枝独秀： 通过有意义的方式将技术深深融入业务运营和流程中的企业，在疫情期间的收入增长要比同行平均高出 6% 。

37% 的企业将超过 5% 的收入增长归功于人工智能投资。新调研的其他结果提供了更加强有力的证据，证明人工智能采用与业务绩效之间存在直接的正相关关系。例如，受访企业表示，人工智能计划直接贡献了平均 6.3% 的业务部门收入增长，中位数提升 5% 。

来源：新浪VR

德国强化人工智能能力建设 加大高性能计算网络投资

德国2020年更新《国家人工智能战略》，在原先30亿欧元基础上再增加20亿欧元支持德国人工智能研究。德国科学联席会议决定投入1.33亿欧元，继续加强对人工智能能力中心和“高校教育的人工智能”进行资助。

由高斯超级计算中心负责协调的欧洲超算能力网络（EuroCC）于2020年9月正式启动。德国继续推进高性能计算中心网络建设，对8个高校的计算中心进行为期10年、每年6250万欧元的资助。在最新一期全球超级计算机500强榜单中，德国的3台超级计算机分别位居第7、15和16位。

弗劳恩霍夫协会建立5G技术测试台网络，为产业界基于5G技术的应用现实性提供鉴别服务。德累斯顿工业大学实施“超高数据速率测量平台”项目，计划研发世界最快的微芯片，为未来6G通信应用提供保障。

马普智能系统研究所与纽约大学合作，推出开源的四足机器人项目。这个主要由3D打印组件组成的四足机器人，易于制造且成本低廉，将有力促进机器人技术的普及发展。该研究所还开发出大小、形状和活动性与白细胞相似的微型机器人，在磁场的导航控制下能在模拟血管中快速逆行，为将来通过微型机器人将药物运送到患者病灶深处铺平了道路。

来源：中国经济网

投资进入“智能驾驶”时代 国金证券推出GARP策略智能成长指

日前，国金证券研发推出“国金沪深智能成长系列指数”，在投资领域展现出“智能驾驶”的时代特征。该宽基策略系列指数基于“GARP策略”，体现A股的成长偏好，根据成长与估值的性价比进行动态平衡调仓，广泛覆盖大部分的上市公司，并对不同规模的企业采用差异化因子策略方案。有业内人士表示，投资进入“智能驾驶”时代，对A股市场具有里程碑式的意义。

“攻守平衡”的“智能驾驶”投资方式

据了解，“国金沪深智能成长系列指数”基于“GARP策略”研发推出，包括100指数、200指数、300指数，分别覆盖A股中200亿元以上市值、60-200亿元市值、20-60亿元市值的上市公司。该旗舰型宽基策略系列指数在“Smart Beta”的标准框架下，基于不同层级的财务指标量身定制价值质量因子优选成分股，兼顾价值和成长的智能驱动，进一步提升了国内指数机构的策略竞争力。

GARP是Growth atReasonable Price的缩写，即用合理的价格买成长，兼顾“低估值”与“高成长”。这是海外基于基本面投资的主流策略之一，将成长型投资和价值型投资原则结合起来的“攻守平衡”策略。代表人物彼得•林奇采用GARP策略，曾在1977至1990的13年期间，使Fidelity麦哲伦基金的净值获得了约27倍的长期增长，年均复式增长率约29%，远超同期巴菲特的投资回报率。

国金证券指数业务负责人表示，将GARP策略与指数结合具有几大优势：其一，继承了GARP策略的兼顾“低估值”与“高成长”特点，在有效规避估值过高的前提下挖掘成长股的投资机会；其二，继承了指数化策略的分散投资特点，符合大类资产配置的基础要求；其三，将繁琐的GARP策略所涉及的指标筛选和动态维护与指数策略结合起来，实现了自动化的大批量计算更新功能，极大的节省了传统研究方式进行广泛覆盖的局限性；其四，指数策略规则制定后一般不进行变更，这样的客观性在一定程度上避免了选股加权过程的人为干预，这也可被视为“智能驾驶”在投资领域的体现。

针对A股市场痛点提出解决方案

资本市场最主要的功能，是引导资源的合理配置，为大多数经营健康的上市公司提供基本的流动性和价值体现功能，从而有效的服务实体经济。从管理人的职责来看，需要从行业、风格、策略等多个维度建立分散化的投资组合以有效控制风险。但据统计，2020全年在Wind金融终端上共发布4173篇较长篇幅的深度研报，有约66%的A股上市公司未被其覆盖，而剩余上市公司中有约13%只有一篇覆盖，这意味着大部分A股上市公司都处于“无人问津”的状态。

国金证券认为，近期市场热议的“抱团”行情和少数公司的牛市，在某种程度上也是不得已而为之的现实困境。随着A股上市公司数量的快速增长，4100多家公司的研究覆盖对于绝大多数投资机构的研究资源都会构成无法逾越的挑战，而国际主流市场的应对方法离不开指数化工具的应用。国金证券上述负责人表示，国金沪深智能成长100-200-300系列指数，正是针对这一市场痛点设计的成长风格解决方案，以较高的成长估值性价比有效覆盖了约79%的上市公司并动态跟踪调整，可以帮助投资者广泛布局中国经济各个领域的成长机会，从而获得健康和可持续的长期资产增值。

国内指数机构奋起直追

近年来，在国家扩大金融业对外开放的大背景下，海外指数共同基金、ETF等被动指数投资理念也逐步为国内投资者所接受，一方面可以看到国内指数市场成为市场热点，另一方面海外指数机构也纷纷拿到国内指数牌照进军中国市场。面对海外成熟指数机构的巨大竞争压力，中证指数、中债登等官方指数机构和以券商为代表的市场指数机构也纷纷奋起直追。

在市场指数机构“正规军”中，国金证券的指数业务发展独有特色，不仅在Wind金融终端上线了一系列股票策略指数、债券策略指数、海外策略指数、基金财富指数，还在股票策略指数的研发编制中引入了不少先进理念，将基于金融数学理论的“Smart Beta”指数框架和A股因子策略研究进行了有机整合。这在其去年发力构建的“大消费系列指数”和“新基建-新生活系列指数”中就有鲜明体现，而“国金军工50指数”更是频受好评，也为投资者以指数化策略投资相关板块提供了专业工具。

文章来源：凤凰网