资产管理机构热议AI运用 量化私募认为应落地各类场景

近日，在由私募排排网、招商基金和东证期货联合主办的“第八届FOF&MOM基金管理人年会”上，包括券商、基金、期货公司和私募等各类资产机构就当前如何运用AI技术进行了热议。其中，有量化私募认为，投资领域对AI技术的运营已不局限于算法，应当落地在各类场景，突破数据模型这种单纯的维度。

私募排排网最新数据显示，截至今年上半年，全市场备案FOF/MOM私募基金数量为653只，较去年同期增幅达10.49%；其中，近七成产品实现正收益。对此，私募排排网创始人李春瑜表示，七成FOF/MOM私募基金实现正收益，充分展示了主动管理型FOF基金在资产配置上的优势；接下来，如何利用AI科技赋能投研工作，来实现对FOF产品智能化管理与业绩归因分析，并提供更多专业化投资建议，将是各方努力的方向。

东证期货总经理唐雷则表示，期货公司作为风险管理的主要服务商，在坚持做通道向交易转型时，应利用大数据搭建了“繁微”智能投研平台，为投资者提供省时省力的服务。公司致力做好交易执行的保障者、交易策略的提供者，持续为整个行业赋能。

“近些年，私募基金行业在竞争格局和行业生态上发生了很大变化。”招商证券托管部总经理易卫东表示，在此背景下，券商对私募FOF提供的服务逐渐多元化，例如投研、数据和运营等。作为券商托管机构，招商证券可以为私募FOF机构提供全面的数据分析与投研服务，满足其个性化需求；同时，致力于解决渠道方的痛点，推动整个行业的健康发展。

谈及央国企的投资机会。招商基金基金经理刘重杰表示，一个公司的战略定位清晰，经营稳健、盈利稳定、增速适当，同时具备股息分配政策，它就能做到持续较高水平的现金分红。相对来说，央国企基本符合持续现金分红的要求，具备较高的长期投资价值，更符合机构投资者、个人养老金等配置性的需求。

AI在投资领域的应用受到广泛关注。启林投资创始合伙人、投研总监王鸿勇表示，AI与量化投资有很多异曲同工之妙，AI技术在量化投资领域已经得到了全方位的、各种纬度的应用，包括深度学习的前沿算法，包括借助一些分布式的集群来实现更好算法场景落地，包括机器学习方法等，来处理一些另类数据。“AI技术在量化发展中，它体现在方方面面，已不是单纯的模型纬度。”

来源：财经早知道

20%股民支持在A股做价值投资！真正的价值在哪里？

       近日，问卷调查数据显示，80%投资者认为“散户多、烂股多，在A股做价值投资就是笑话”；20%的投资者认为“A股是做价值投资的好地方，不过是你不识货，也受不了波动。”

       长期从事价值投资研究的阿牛智投创始人毛羽表示，在十九年前，提价值投资遭网络唾骂，到现在有20%的人认可价值投资，说明市场在成长。实际上，不是A股不适合价值投资，而是找到价值的人寥寥无几。

       不要盲目学习“股神”

       说到价值投资代表人物，人们往往会想到“股神”巴菲特。巴菲特管理的伯克希尔·哈撒韦公司总市值达7536亿美元，“巴菲特股东大会”甚至被誉为“投资界春晚”。把巴菲特当作“取经”对象的股民，对他的投资箴言耳熟能详，然而却很难使用跟他一样的方式取得跟他类似的收益率。

       毛羽表示，无论从中国市场，还是从全球来看，巴菲特的成功都很难复制。第一、巴菲特旗下公司有非常充足稳定的现金流，能在股票下跌50%的时候买入；普通投资者只有工资，一旦被套，很难有更多钱再买股票。第二、监管环境不一样，巴菲特做投资往往要跟董事长见面，在中国这是一个争议很大的灰色区域，很可能踩中内幕交易的红线。第三、巴菲特每年的股东大会备受瞩目，它更成为美国资本市场、伯克希尔·哈撒韦公司的传播阵地；因而巴菲特的股票和项目不愁拥趸，普通人根本学不来。巴菲特、费雪、格莱厄姆等知名投资人的投资理念、方法，对我们有启发意义，但巴菲特的投资方法也有历史和现实局限性。

       你看到的并不是价值

       投资者反映：“07年中签太保，拿了15年，还亏了20%，有什么价值？”、“前两年电动车是热点，附带充电桩。我就买了上海普天，算是当时充电桩的龙头股了，想着长期持有，就没再管股市。后来再去看的时候，已经退市了”……  

       毛羽表示，价值投资并不神秘，低价买入、高价卖出就是价值投资。关键是如何找到可以低买高卖的品种，价值的方法很管用，但是很多人会误解。股民常用的大盘股、长期持有、原始股等，显然都不能代表价值投资。

 一致预期和黄金增长的对比

来源：阿牛智投

       不少投资者喜欢看机构研报，机构调研多是价值所在吗？毛羽表示，阿牛智投把至少有10家以上机构调研、业绩预测较好的690多家公司做成“一致预期”指数。数据显示，这个指数的风险回报率仅有0.09，相当于冒一块钱风险，收益是九分钱，仅略高于上证指数的风险回报。也就是说，虽然很多人去调研，但并不产生显著的超额收益。

       成长越高越好，总没错吧？毛羽表示，根据长期的数据实测发现，长期持续成长在20%-40%区间的公司收益最高，这是“黄金增长”；代表公司业务模式长期可持续，在资本市场会有越来越多人关注。而成长很高的公司，往往难有持续性，上升空间不大。目前“黄金增长”板块风险回报率0.4，远大于“一致预期”。所以，看机构的研报，不如认真分析公司披露的增长数据，尤其有“黄金增长”潜力的公司，它的价值显现度会更好。

       估值是衡量价值的重要因素

       价值投资看什么比较有效？毛羽表示，估值是衡量价值的重要因素，但它具有一定隐蔽性，需要数据挖掘，比如跟谁比、比什么合适；这些大数据工作，普通投资者没有数据、没有方法、不借助合适技术工具，很难做到。现在人工智能在金融领域的应用越来越深入，阿牛智投已经把对标、估值体系都建设好了。股票、板块，该和谁比较、估值多少等，借助人工智能工具，投资者只要看图，就一目了然。

       毛羽提醒投资者，千万不要静态地看估值，要看估值空间是否动态提升。估值提升是价值提升最重要的基础，阿牛智投投资顾问的很多优秀策略都用了“估值提升”。

 估值提升的三年表现

来源：阿牛智投

       估值提升板块中有公司近560家，风险回报率0.79，已经接近全球优秀基金经理平均水平。毛羽表示，这个表现在近三年横盘震荡的市场中尤其难能可贵，有相对稳定的成长预期，三年来整体不断创新高，过一段时间就可以解套，对投资者比较友好。相比之下，A股风险回报率在不到0.3，太大的波动投资者很难扛过去。

       价值投资，从看公司估值开始，你get到了吗？

取代还是赋能？大火的AI对量化投资有什么影响？

近年来，量化投资在国内发展越来越成熟，市场对量化投资的讨论较多。比如：随着人工智能的不断发展，人脑与AI的结合方式会持续地进化、丰富，人工智能如何影响量化投资？是否会取代基金经理的工作？量化投资的发展趋势如何……

为了让投资者对神秘的量化黑匣子更了解一些，在“向上的力量·景顺长城基金20周年多资产策略会”量化投资专场中，景顺长城量化投资负责人黎海威与管理主动量化与指数增强产品的基金经理徐喻军、研究市场中性和绝对收益策略的基金经理胡宇坤进行了精彩讨论，以下是部分核心内容。

公募基金、私募基金，量化投资上有什么不同？

核心观点：公募量化基金透明度、流动性高，适合主题、风格需求明确的投资者。

对于量化投资，公募基金或私募基金都有运用，二者有什么不同呢？

黎海威指出，公募量化基金受到监管机构的严格监管，通常具有较高的透明度和流动性。公募量化基金在投资方面更注重稳健的回报和风险控制。私募量化基金通常不受限制，可以运用更多样化和灵活的策略，但其面对的是限定到少量投资者的高净值人群，对透明度和流动性的要求较低。

胡宇坤表示，在股票投资策略上，公募量化相对更偏基本面策略，以长周期量价策略为辅，即公募量化会更多地依赖个股公司基本面的数据；私募量化产品往往以短周期量价策略为主，也会加入一些基本面策略和长周期策略。与私募产品相比，公募具有流动性好，信息公开透明等优势，可以提供丰富的beta型产品，如行业主题增强、风格Smart beta等。随着主题化行情的发展、风格的延续，被动基金及相应的增强基金呈现了较强的生命力，适合主题、风格需求明确的投资者。

全面注册制下，对量化投资有什么影响？

核心观点：全面注册制，有助于提高量化投资决策的可靠性和精度，量化或向多策略发展。

今年2月《首次公开发行股票注册管理办法》发布，标志着全面注册制改革正式启动，这对量化投资有什么影响呢？

黎海威认为，全面注册制下，上市公司的基本面和运营情况等数据将更加规范，有助于提高量化投资决策的可靠性和精度。此外，可交易的股票数量预计将增加，有助于提高市场流动性，为量化投资者提供了更多的交易机会，提高策略的执行效率和投资回报率。另外，股票数量的增加也有助于量化机构进行分散投资，降低交易风险和策略之间的相关性，同时提高策略的容量。而且全面注册制将扩大融券券源范围，缓解了融券券源不足的问题，降低融券难度和成本。

徐喻军还补充表示，在注册制改革、IT和信息处理能力增强等大背景下，量化有望向多策略路径发展。

量化投资向多策略发展，未来存在什么趋势呢？

核心观点：多策略量化投资可以实现更加稳定、具有较高回报的投资效果。

徐喻军认为当量化投资向多策略的发展方向演变时，意味着投资者不再仅仅依赖于单一的策略来进行投资决策，而是采用多种不同的策略并将它们组合起来。这种多策略的方法旨在通过在不同市场环境下应对不同的风险和机会，实现更加稳定和具有较高回报的投资组合。

黎海威认为有两个趋势，一个就是自下而上和自上而下的结合，第二个就是的投资的宽度跟深度的结合。此外近年来，随着技术的发展，机器学习和人工智能在量化投资中的应用也越来越广泛。利用机器学习和深度学习等算法，通过大量数据的分析和模式识别，发现市场的非线性关系和隐藏的规律，以制定交易策略。AI技术可以赋能量化投资。

量化投资对A股市场有什么影响？

核心观点：不同大类策略之间通常很难对市场形成统一的影响。

围绕量化交易，市场存在一定争议，比如有观点指出它可以增加市场成交量，促进股市活跃，有助于形成合理的价格。但也有观点认为，容易导致交易趋同，加剧市场波动，违背市场公平。

黎海威表示量化投资理念可归纳为均值回复、趋势追踪两大类。这两大类理念几乎在任何可比方面均相互对立，对市场的影响也各不相同，对任一大类策略来说，虽然可能会倾向于使用某一类理念，但另一相反理念也可能出现在其所使用的子策略/Alpha源上。基于所使用子策略的不同，同一策略产品在不同管理人管理下对市场的影响也不尽相同，并具有时变特征，而不同大类策略之间通常很难对市场形成统一的影响，即使全行业类似交易策略规模扩大至相当级别，对市场的影响很难统一方向。

与固收+、一些理财产品相比，量化对冲策略有哪些特点？

核心观点：市场成交量和波动性放大，量化中性策略股票端更容易获取超额收益。

提及追求绝对收益，固收+或理财产品、量化对冲也追求这种目标，三种特点是不是相同呢？

胡宇坤认为固收+、理财产品与量化对冲策略的收益风险特征接近，业绩稳健、风险较小，适合追求稳定收益、长期跑赢通胀，同时注重风险控制、对回撤较为敏感的投资者。固收+产品的收益取决于股债配置比例、股市收益以及债市收益。在债市行情好、或股市单边上涨行情下，固收+的配置价值更高。但在股债双杀的市场环境下，固收+产品的吸引力下降；此时作为一种不是债券的低风险底层资产，量化对冲策略的投资价值凸显。值得一提的是，目前市场成交量和波动性放大，量化中性策略股票端更容易获取超额收益，且对冲成本有所下降，这些均有助于提升市场中性策略的表现和吸引力。

人工智能的发展，对量化投资有什么益处？是否会取代基金经理？

核心观点：AI技术让量化数据分析更客户，有望继续推动量化领域的发展。

从今年市场看，人工智能成为高频词汇，它的应用体现在内容创新、场景创新、体验创新等方面，人工智能将在量化投资各个流程中能得到有效应用吗？

徐喻军表示随着大数据、人工智能的发展，让数据集成和分析越来越客观，越来越迅速，整体Alpha只会越来越难做。随着散户的演变，个人投资者越来越机构化，通过基金申购，通过养老金管理，自己炒股票的人越来越少，的确竞争难度会越来越大。量化投资，只有与时俱进，持续投入研发，才能保持在市场中的竞争力，在投资策略上要不断创新，应用更多类型的工具实现投资者的需求。

同时徐喻军还指出，总的来说，AI将会是基金经理的工具，而不是取代基金经理。虽然AI的智能化和自动化可以更好地应对大数据的分析和应用，但具体到投资决策上还需要考虑更多的因素，基金经理在经验、洞察力、判断能力上，仍然具有独特的优势和价值。就量化而言，策略研发也并非一劳永逸，一个策略适用的时间、范围等都是有限的，ChatGPT可以赋能量化投资，但并不能完全取代人的作用，代码的调试、策略的研发等都需要研究人员。

胡宇坤认为AI技术，包括ChatGPT和其他先进的机器学习模型，已经在量化投资领域产生了实质性的影响，并且有望继续推动该领域的发展。首先，机器学习模型和大数据量是一对完美组合，对发掘大数据量里面蕴藏的规律；其次ChatGPT的出现，使得机器对于人类语言有一定的“理解能力”，它最重要的功能就是能帮助我们进行报告解读，并将文档中一些微妙的用词变化体现出来；最后，ChatGPT能极大的提高人们的学习效率和拓展能力。虽然理论上AI是一种方法，可以用于预测模型、自动化交易、风险管理、资产配置，但是实现不同的功能需要选择合适的AI模型很重要。

在现在的市场环境下，适合配置什么策略的量化产品？

核心观点：当前适合较为保守策略，市场中性策略+指数增强策略+固收的多策略组合。

在今年波动较大的市场环境下，可以配置什么样的量化产品呢？

徐喻军表示今年以来，国内经济表现为弱复苏的特征，物价水平呈回落趋势，PPI 同比负增幅度逐步扩大，需求不足问题仍然存在。尽管行业、企业基本面有所好转，但仍缺乏足够的利好数据去验证和推动，未来权益市场更多为结构性行情，市场波动较大，单一股票策略比较难把握市场的阶段性机会。因此，当前市场比较适合保守策略，量化多策略，如市场中性策略+指数增强策略+固收的多策略组合。

站在新的发展时点，量化投资也将有新的发展趋势，随着人工智能技术不断发展，通过机器学习技术来辅助进行量化投资，不再是遥不可及，未来AI技术在量化投资里资产配置的优化和投资决策效率的提高上，将有更多发挥空间，投资者可以保持关注。

来源：景顺长城基金

AI在金融行业前景有多大？银行迎来了数字化转型的新时代！

随着人工智能技术的迅猛发展，金融行业也开始逐渐引入AI应用。这一新技术带来了金融行业数字化转型的新机遇和挑战。在这个新的时代里，银行业迎来了数字化转型的丰富机遇。

金融AI应用场景分析

人工智能在金融行业中的应用正在得到越来越多的关注。在金融行业中，AI的应用主要体现在三个重要领域：风险管理、个性化服务以及智能客服。

首先是风险管理。银行的风险管理是金融机构的核心业务之一，也是金融监管部门高度关注的重点。金融AI可以利用大量数据进行分析和运算，提高风险预测的准确性和效率，从而降低银行机构的不良贷款率，保证金融机构的安全性和稳定性。

其次是个性化服务。传统的银行服务大多是围绕产品而展开的。然而，随着科技的不断发展，越来越多的人们开始追求个性化、定制化的金融服务。

借助AI的技术，银行可以根据个人的喜好、需求、收支状况等个性化信息对客户提供个性化的金融服务，有效提升客户满意度。

最后是智能客服。随着互联网的不断普及，越来越多的客户开始习惯于通过线上渠道进行银行业务操作。而AI技术结合语音识别、自然语言处理和机器学习等技术，则可以使得对话更加自然和高效，为客户提供更为优质的服务体验。

综上所述，金融AI的应用场景丰富多样，通过技术创新和技术应用，银行可以更加全面地满足客户需求。

银行业数字化转型的实践

金融AI在银行业数字化转型中扮演了重要角色。数字化转型旨在提高银行业的效率、优化客户体验、降低成本、提升风险控制等方面。

而银行在数字化转型方面，最直观且最有前途的应用就是金融AI技术。下面我们将重点介绍几个银行业数字化转型的实践案例。

1.首先、智能信贷

传统的银行贷款需要客户通过面谈、资料审核等复杂流程才能获得，而利用AI技术实现的智能信贷则减少了这些步骤。

客户只需要在网上填写一份简单的申请表，银行AI系统便可以根据客户的资质、信用评估以及风险检测等方面自动完成贷款审核，加快审批时间，提高客户的资金周转效率。

2.其次、自助服务机器人

自助服务机器人相当于银行业的智能客服，可以进行客户身份识别、帮助客户办理业务、查询账户余额等工作。结合AI技术，机器人能够预测客户问题并给出针对性的问题解答，从而提高响应速度和服务质量。

3.最后、移动支付

随着移动互联网的普及，移动支付正在成为一种趋势。利用金融AI技术，银行可以结合客户的消费习惯和行为数据，通过智能分析来推送针对性的消费优惠、提供更加精准的消费建议。同时，金融AI技术在移动支付的安全控制方面也扮演着重要角色，能够识别异常交易和作弊行为，提高移动支付的安全性。

金融AI未来发展趋势

金融AI技术的不断发展将会给金融业带来更多的机遇和挑战。以下是几个可能的发展趋势：

1、多元化的应用场景

金融AI技术将会被应用于更多的金融业务领域，包括投资管理、保险、税务、会计等。同时，金融机构也将会开始尝试使用AI技术来解决一些传统业务中存在的问题。

2、智能化客户体验

随着金融AI技术的不断发展和普及，客户对于智能化的金融服务将变得越来越多样化和个性化。金融机构需要依靠AI技术来提高客户服务和用户体验，从而满足客户的不同需求。

3、AI与区块链、云计算的融合

金融AI技术将与区块链、云计算等新兴技术结合，共同创造出新的金融服务模式和商业模式。例如，在金融风控领域，AI技术可以跨越不同的平台，与其他数据访问技术相结合，以实现更好的风险管理。

结语：随着金融AI技术的不断发展和创新，我们可以期待更加多元化和个性化的应用场景。智能化的客户体验将成为银行业的重点，以满足客户的不同需求和要求。同时，金融AI技术与新兴技术的结合将创造出更加创新和高效的金融服务模式和商业模式。

一炮双响 季梦杰成财富人气王

       7月1日，阿牛智投六月金股大赛暨618“为财富站台”颁奖典礼上，“成长小王子”季梦杰捧得两个奖杯：人气投顾第一名、金股大赛季军，成为颁奖典礼上最靓的仔。

 季梦杰获颁两个奖杯

       沉甸甸的奖杯，闪耀着投资顾问的智慧与汗水，更承载着用户的信任与肯定。

       为AI痴狂

       6月金股大赛中，季梦杰以短线成功率75%获得季军，这个成绩比上届金股大赛冠军还略高一筹。AI方向光通信板块，他成功捕捉到一只五日最大涨幅达到56%的大牛股。

 光通信板块的经典表现

来源：阿牛智投

       季梦杰表示，个人力量很渺小，要借助平台和时代的力量。财富的创造都是跟经济和科技周期紧密相关的，房地产周期、财富增长带来的消费周期、国产芯片周期、消费电子周期、新能源周期已经过去了；现在属于AI机器人大周期，顺势而为，成长为王。

       人气之王

       如果说，金股大赛考验的是投资顾问个人短线选股能力，那么用户手动投出的人气王可是需要给股民带来实实在在收获才能获得支持的。在618为财富站台活动中，不少粉丝发动了家族群、朋友圈来为自己喜欢的投顾老师投票，季梦杰则以高票当选人气王。

       股民对季梦杰赞不绝口：“季老师，机器人概念实在太牛了，虽然没有介入，真心佩服”、“今天看季老师人工智能就像是火车站接人的大屏，全是红的，从百分之十到百分之二十全排满！”、“跟着季老师，你会慢慢的离开盘面，甚至不看盘只复盘。渐渐爱上学习研究。”“跟着季老师，心态都变好了，重仓核心标的抓住不放，两三成短打，每天基本稳稳幸福”……

       季梦杰表示，感谢股民朋友的信任，感谢阿牛智投平台支持和王雨厚院长指导。做投资顾问最有成就感的事儿，就是跟用户一起收获成长。无论市场如何变幻，期待和用户共同努力，让彼此的财富朋友圈越来越大、越来越好。

       作为阿牛智投首席投顾，季梦杰在大型券商和专业投资机构长期从事投资顾问工作，有超过6年大资金实战指导经验。他善于通过产业链的逻辑，挖掘出中长期受益的波段股，结合量价关系和中枢方法确定买卖点。他的投资宣言是“无逻辑，不投资。顺势而为，成长为王。”

长期持有却退市了！价值投资是A股笑话？

       “价值投资把我害惨了！”

       “坚持价值投资多年，股价下跌千百遍，我待爱股如初恋，结果退市了……”

       在A股，只要提“价值投资”似乎就会引起骂声一片。

       2018年知名的“韭菜录音门事件”中，币圈大佬李某曾说过一段话：“如果你随波逐流地认为价值投资是对的，那你注定是个傻X平庸的人物。”

       近年来，“价值投资”似乎成了笑话，嘲讽段子层出不穷。不少股民怀着一颗价值投资的心来，结果却亏得伤痕累累。

       A股适合做价值投资吗？

       关于价值投资的争议有很多，有人认为在A股谈价值投资就是个笑话，也有人认为那是你不识货。

       做价值投资有多难

       价值投资代表人物巴菲特的投资秘诀就来自于他坚定不移地执行价值投资理念，只与伟大的公司共舞。

       然而，不少股民表示：“明明读了不少巴菲特，却依然做不好投资。”

       1、5000多只股票里找好公司如大海捞针

       “算一个公司价值没问题，算一个公司发展我会看研报，但一家公司研究起来要花好几天时间，5000多只股票，我真不知道怎么选了。”

       “说什么看市盈率、利润增长这些我也知道，但是如果你一个一个看，看完5000家公司一年都过去了，更别提投资了。”

       全面注册制实施以来，新股越来越多，退市股也越来越多，找到好公司对普通股民来说确实太难了。

       2、A股的波澜起伏根本扛不住

       心里想的是“低买高卖”，手上做的却是“追涨杀跌”。原打算“长期持有”，一震荡就“慌忙下车”。

       价值投资专家、点掌财经创始人毛羽表示，价值投资在任何市场都属于少数派，特别是在市场波动的时候，能够坚持价值投资的人少之又少。不是A股不适合价值投资，实际上真正找到价值的人寥寥无几。

       在A股如何做好价值投资

       为什么不能在A股照搬巴菲特的价值投资？

       如何找到A股真正的价值所在？

       价值投资专家、点掌财经创始人毛羽将于7月5日（周三）12点在点掌财经的阿牛直播（点掌财经官网、阿牛智投APP同步呈现）跟朋友们一起聊聊。

创新高！阿牛智投六月金股大赛成绩单引围观

       六月是高考季，在A股，也有这么一群人晒出了他们的成绩单。

       7月1日，阿牛智投六月金股大赛暨618“为财富站台”颁奖典礼隆重举办，冠军成绩再创新高。六月大盘跌宕起伏，市场平均短线成功率在20%左右，阿牛智投投顾金股包平均短线成功率达到50%，三甲投顾平均短线成功率均超70%，冠军更是斩获90%短线成功率的惊人成绩。

       金股大赛三甲晒成绩单

       金股大赛侧重于投资顾问的短线选股能力评选，考验的是所推荐股票在5天内最大涨幅超过五个点的短线成功率，含金量极高。

季梦杰分享投资心法

       “成长小王子”季梦杰以短线成功率75%获得本届大赛季军，这个成绩在上届金股大赛中可以获得冠军了。AI方向光通信板块，他捕捉到一只五日最大涨幅达到56%的大牛股。季梦杰表示，个人力量很渺小，要借助平台和时代的力量。财富的创造都是跟经济和科技周期紧密相关的。现在属于AI机器人大周期，顺势而为，成长为王。

刘健分享投资心法

       “比主持人上台的频次都高”、“没感情的杀手”……“情绪炒手”刘健以80%的短线成功率获得本届金股大赛亚军，这已经是刘健第六次出现在领奖台。他表示，这证明了游资战法体系在很多环境下都适用，不受市场干扰；因为它的核心点是根据人性贪婪、恐惧演变而生，人性没变，这套方法就不会失效。他本次的策略理念是“去弱留强”，情绪为先，周期为主。

陈华分享投资心法

       强中更有强中手。本次金股大赛冠军桂冠由“大A三哥”陈华摘得。陈华还是第一届策略大赛、第二届金股大赛冠军。90%的短线成功率，不仅超越了其他投顾，也超越了他自己。“够强、够热、够稳”，陈华的“擒龙三步诀”已让股民耳熟能详。他表示，这次在“三步诀”的基础上加了“够好”，也就是通过增强选时五维评分宝藏图选择波段、主力评分够好的股票。结合波段思维，可以让短线成功率更高。

       人气奖引股民热议

       “挖掘牛股超级无敌，恭喜季老师”、“季老师必须最棒，但我的男神是人帅能力强的小朱哥，哈哈”、“季老师小朱哥都很棒，但我还是最喜欢柯大侠”、“小孩子才做选择，我都要“……

       金杯银杯不如用户的口碑 。在阿牛智投618“为财富站台”人气投顾评选中，“成长小王子”季梦杰、“实战节奏大师”朱振华、“擒妖大侠”柯昌武经过一个月的粉丝投票成为人气最高的三位投顾，获颁人气奖杯。他们表示，感谢粉丝朋友的分享支持，会不断努力让支持自己的人有收获，同时也希望一起努力让彼此的财富“朋友圈”越来越大。 

毛羽为人气投顾颁奖

    “阿牛领路人毛总非常了不起”、“感谢毛总提供平台，让我们遇见好老师”、“回看毛总直播才知道，阿牛智投软件还有这么多内容，真是宝藏APP”、“长情陪伴和收获成长的双重叠加很棒。能遇到志同道合说得上话的同学和圈子，遇到真诚的老师很难得”……

毛羽发言

       作为阿牛智投创始人，毛羽在六月复播后收获了不少拥趸。他表示感谢股民朋友对自己和平台的厚爱，投资在古今中外都令人着迷，这也是阿牛智投不断创新、努力前行的动力。投资者近年来收获不佳，希望尽微薄之力，提供好的方法、工具、高效产品，以及长情陪伴，和用户一起收获成长。无论人气投顾，还是金股大赛三甲，排名先后可能有运气，但走上领奖台，都要靠实力说话。阿牛智投人工智能分析工具将给研究人员提供有效支持，希望投资顾问更好地服务中国的广大股民。

绿了！加仓！“教科书式韭菜”胡锡进引热议

       “我的整个仓绿了，从昨天盈利200多元变成上午倒亏300几十元。我之前买的几只股除了一只，今天都是绿的，其中有两只跌的挺厉害。”6月29日中午，“股民老胡”胡锡进在社交平台分享自己的炒股进展，再次引发股民热议，登上多个平台热搜榜。

       文中说：“我刚刚趁着低价追加了两只股票的购买数量……原来10万元的仓已经基本处于满仓状态。我刚刚又给仓内转入10万元，达到20万的仓位”。在股市亏损很正常，但老胡亏损后补仓的操作让不少股民感觉那样熟悉。股民评论：“教科书式韭菜”、“标准的散户式操作”、“老胡这动作很散户，很接地气”……

　　       对于胡锡进高调进入股市的一系列操作，投资专家怎么看？证券投资咨询持牌机构阿牛智投创始人毛羽表示，胡总编应该先看自己风险承受能力有多少，再把钱分成三个部分，合理配置低、中、高风险资产。从公开信息来看，胡主编一部分资金买了基金，一部分资金买了股票，这是对的；但他股票补仓方法基本是凭感觉，这也是不少散户被深套的重要原因。人工智能投资时代，投资要看大数据，不能主观猜。

       近日，中国国际经济交流中心副理事长、IMF(国际货币基金组织)前副总裁朱民表示，普通人炒股炒不过机器人是很正常的。现在AIGC(生成式人工智能)除了能根据市场现有的企业数据和财务数据做分析，还能理解市场波动的情绪。

　　 　　点掌全指的趋势提示

来源：阿牛智投　

       从点掌全指的角度判断，目前提示的是看空为主，没有出现翻多信号。毛羽表示，应顺应趋势，保存实力，等待下一次多头趋势出现。

朱民：普通人炒股炒不过机器人很正常 AI已经能理解市场情绪

       6月27日至29日，以“企业家精神：世界经济驱动力”为主题的2023年新领军者年会（天津夏季达沃斯论坛）在天津梅江会展中心隆重举行，凤凰网财经全程报道。

       在以“数字中国新蓝图”为主题的圆桌讨论的现场问答环节，中国国际经济交流中心副理事长、IMF（国际货币基金组织）前副总裁朱民回答了来自凤凰网财经的提问。

       谈到人工智能对金融行业的影响，朱民表示，普通人炒股炒不过机器人是很正常的。现在AIGC（生成式人工智能）除了能根据市场现有的企业数据和财务数据做分析，还能理解市场波动的情绪。

       此外，朱民表示，AIGC对客户营销的管理是非常细致和全面化的，它能把对客户的需求管理，对市场的预测等等全部包含在它的产品、制造和营销过程中，极高地提高了效率。AIGC对金融领域的影响已经超越了Fintech的变革。

       关于人工智能对未来就业的影响，朱民认为，未来是人和科技的竞争。科技的长处在知识、在决策、在数据。人的长处在人性、在智慧，在整个人类理念的发生。未来我们应该学习的是两端的知识，一端是数学、物理、工程，一端是哲学、社会学、心理学、历史学。两端当中的东西都是会被机器化的。

       以下为现场问答全文：

       凤凰网财经：谢谢王总，我是来自凤凰网财经的鲁婧涵，我这个问题提问朱行长，因为您刚刚谈到了AIGC对制造业的影响，我想请您谈谈AIGC（生成式人工智能）对金融行业的影响，以及替普通人问一个问题，就是以后炒股是不是炒不过机器人了？未来金融行业有哪些岗位仍然会是热门岗位？谢谢您。

       朱民：炒股炒不过机器人是很正常的。AIGC最厉害的一点是它把它已有业务的企业数据、财务数据（我们传统说的市场数据）做分析之外，它更大地是把市场波动连起来了，把整个产业连起来了。市场是有情绪的，AIGC把情绪连起来了。它是在现有的财务数据的基础上，把市场波动连起来了。这三个维度结合起来的话，包括了它对市场的理解，这是一个很大的事情。

       第二，AIGC改变了Fintech。它能实现交叉销售。交叉销售是金融最核心的领域。

       第三，AIGC对客户营销的管理是非常细致和全面化的，它能把对客户的需求管理，对市场的预测等等全部包含在它的产品、制造和营销过程中，极高地提高了效率。所以AIGC对金融领域的影响已经超越了Fintech的变革。

       王波明：她刚刚很重要的还是最后一个问题，今后择业应该如何才能跟上潮流？

       朱民：比择业要跟上潮流更重要的一点是什么？未来是人和科技的竞争，它不是一个行业的竞争，是人和科技的竞争。科技的长处在什么？在知识，在决策，在数据。人的长处在什么？在人性，在智慧，在整个人类理念的发生。所以我们要想的是人怎么回到人这个概念。

       王波明：人家问的是一个很实际的问题，公司未来怎么发展？未来学什么？

       朱民：我们应该学的是两端，一个是数学、物理、工程，一个是哲学、社会学、心理学、历史学。两端当中的东西都是会被机器化的。

来源：凤凰网财经