前三季度386家量化私募实现正收益 百亿元级机构表现亮眼

       近期，量化私募机构2023年前三季度业绩相继出炉。年内市场宽幅震荡，多数量化私募仍实现逆势上行，在超额收益和绝对收益上均表现亮眼。

　　私募排排网最新数据显示，截至9月末，今年前三季度有业绩更新的537家量化私募平均收益率为3.36%。其中，实现正收益的有386家，占比为71.88%。正收益私募中，前三季度收益率超20%的有22家，介于10%至20%的有55家，介于5%至10%的有116家。

　　分规模来看，百亿元级量化私募表现最为亮眼，今年前三季度收益率均值为5.75%，正收益机构数量占比超九成。而5亿元级以下的小规模私募业绩分化较大，整体表现相对落后。

　　私募排排网最新数据显示，百亿元级量化私募前三季度收益前十强均取得7%以上的收益。北京信弘天禾资产管理中心（有限合伙）（以下简称“信弘天禾”）、上海宽德私募基金管理中心（有限合伙）（以下简称“宽德私募”）、上海稳博投资管理有限公司（以下简称“稳博投资”）位居前三。其中，信弘天禾自今年8月份晋级百亿元级私募，并斩获该规模量化私募1月份至8月份收益冠军后，9月份继续领跑，今年前三季度收益率已达16.08%，领先优势扩大至近4个百分点。宽德私募、稳博投资分别以12.18%、11.47%的收益率紧随其后。

　　此外，上海衍复投资管理有限公司、因诺（上海）资产管理有限公司、茂源量化（海南）私募基金管理合伙企业（有限合伙）、北京乾象私募基金管理有限公司、海南世纪前沿私募基金管理有限公司、北京卓识私募基金管理有限公司和上海黑翼资产管理有限公司（以下简称“黑翼资产”）的收益率在百亿元级量化私募中位列前十强。

　　谈及多数量化私募表现亮眼的原因，稳博投资相关负责人对《证券日报》记者表示：“市场处于长期磨底阶段，充满不确定性，考验投资认知与心态稳定，量化模型的理性战胜了某些阶段的过度恐慌。主题轮换行情对行业研究能力提出更高要求，量化尤其指增策略均衡配置了各行业，把握到了不同行业的投资机会。”

　　“黑翼资产在策略层面持续研发、稳中求进，延续了过往稳健的业绩表现。整体而言，截至今年三季度末，黑翼资产的全线策略均实现了正收益。”黑翼资产相关负责人在接受《证券日报》记者采访时认为，近期利好政策频出，A股市场处于底部区域，对于投资者来说，可以重点关注量化选股、指数增强等股票策略。同时当前基差不断收敛，更是布局中性策略的好时点。

　　另据私募排排网最新数据显示，23家管理规模为50亿元至100亿元的量化私募，今年前三季度收益率均值为3.73%，正收益机构数量占比为82.61%。该规模的量化私募前三季度收益率前十强均取得5%以上的收益。42家管理规模为20亿元至50亿元的量化私募前三季度收益率均值为4.05%，正收益机构数量占比为85.71%。44家管理规模为10亿元至20亿元的量化私募前三季度收益率均值为5.42%，正收益机构数量占比为86.36%。60家管理规模为5亿元至10亿元的量化私募前三季度收益率均值为6.13%，正收益机构数量占比为88.33%。340家管理规模为5亿元以下的量化私募前三季度收益率均值为2.31%，正收益机构数量占比为62.65%。

　　展望四季度A股行情，黑翼资产创始人邹倚天对《证券日报》记者表示，随着利好政策组合拳的出台和稳增长政策持续加码，进一步活跃了资本市场，提振投资者信心，后续市场有望企稳上升，A股将具有更好的中长期投资价值。

来源：证券日报

人工智能时代，智能投顾和传统投资顾问，两者最大的差别在哪里？

智能投顾的理论依据是投资组合理论，其运用大数据和人工智能等科学技术。通过提供在线式的顾问服务向投资者提供专业化的理财方案。智能投顾是一种面向投资者，运用智能工具提供的投资顾问服务。

服务模式为根据投资者就自身情况对所提出一系列问题进行回答，随后依据回复情况生成相应的投资者类型，并综合匹配投资类型归属与投资组合，面向投资者提供关于投资标的选择及组合管理等的相关建议。在智能投顾服务过程中，人工介入的程度决定了其智能化服务的方式。

一、智能投顾服务

目前存在两种智能化服务模式：完全无人工介入模式和部分无人工介入模式。在完全无人工介入模式中，智能投顾投资服务仅提供自动化投顾工具，完全不涉及人工主观判断偏倚及人工澄清内容；在部分人工介入模式中，智能投顾服务使用智能化工具提供初步投资建议，随后提供部分人工服务，进一步获取投资者信息，并在修正初步投资建议后给出最终建议。

智能投顾服务通过在线提供客户信息自助录入，依据一定标准对客户进行智能精准细分画像，获得客户类型。对于合理情形下的智能投顾服务提供的自动化投资建议，如能够被投资者视同基于个人情况生成，均可能被认为投资顾问的智能化服务。

智能投顾服务运用决策树决策流程，基于智能算法逻辑生成组合投资建议，使用智能化工具实时收集市场变化。依据一定决策流程适时自动调整投资建议，并保持与投资者特征相匹配。

在运作方式上，智能投顾服务通过智能化分析，从资产库中选择合适的基础资产进行组合，减少传统模式下的人工主观干预，科学提供决策支持，合理压降服务成本，将传统模式下仅提供给极少数高净值客户的精英化服务转变为一种普惠式服务。将服务受众拓展为大众富裕客户群体，满足其投资服务需求，契合普惠金融发展战略目标。

二、传统投资顾问服务

传统投资顾问服务为向客户提供个性化的投资服务，需要使用一对一的人工服务，该服务模式需要消耗大量人工时间与精力。智能投顾服务的服务过程由系统自动完成，通过在线提供电子调查问卷，采取菜单式客户自助服务模式，由客户自行完成个人评估并提供投资基础信息，使用智能算法快速、客观的提供个性化的科学投资组合建议，从而合理有效降低服务管理成本。

传统投资顾问服务基于人工服务，其受限于固定的时间和空间，带来较长的服务时间以及非实时性的数据服务，客户体验较差。智能投顾服务运用大数据、智能算法以及电子化信息传输方式将服务流程进行科学简化，在营销方式、用户评估、资产配置建议提出、智能再平衡、信息沟通以及客户报告生成等方面实现全流程电子化、智能化，并利用众多平台向客户提供７*２４小时的投资顾问服务，有效提升客户体验。

依据客户资产规模进行分类，目前国内客户可以分为超高净值、高净值、中等净值以及低净值四类＝高净值、超高净值人群由于资产配置复杂度较大。需要更为人性化以及丰富多样的标的来满足其理财需求，这类需求的满足往往需要采用传统面对面的投资顾问模式。

低净值客户基于服务管理费用支出考量，通常以自主决策为主，往往不会主动寻求投顾服务。中等净值客户在我国具有较大的规模，其受限于传统投顾服务门槛，往往具有投资顾问的意愿，但无法寻找到合适的传统投顾服务，这类客户的投顾服务在国内市场中存在空白。传统投资顾问服务受限于资源的稀缺性，仅为少数超高和高净值客户服务，导致大众阶层所获得的理财投资顾问服务极其有限。

三、价值最大化

智能投顾由于服务方式的便捷性和低成本化，能够实现降低服务门槛，扩大受众群体，提升服务质量，将精英式服务扩展为长尾普惠式服务。智能投顾服务在基础资产的选择过程中，同样存在信号传递理论的应用。从智能投顾服务对于基础资产库的选择来看，基础资产提供者与智能投顾公司之间也存在着信息不对称。

基础资产提供者往往会通过盈利状况、盈利波动水平、管理者状况等信号向智能投顾传递投资价值信息，从而对基础资产库的选择倾向性产生影响。同时，智能投顾会依据一定标准对基础资产的信号进行甄别和筛选，从而实现投资价值的最大化。

1.金融环境

利益相关者之间通过相关制度的相互作用实现利益均衡，从而达到协调关系。从内因来看，开放式基金在初期，制度运行的阻力较小，利益相关者可以获得较大的收益，此时制度运行处于均衡状态。随着制度运行不断深入，利益相关者之间内部矛盾不断积累，因利益发生摩擦成为常态，带来基金投资者的不满积累，从而制度整体运行效能降低，交易成本提高，产生制度不协调。

从外因来看，伴随着金融环境的变化，基金行业外部环境也随之改变。由内外部影响因素可见，内部决定因素为利益相关者的利益冲突，外部决定因素通过内因对制度协调产生影响。

2.人工智能

当两个以上的相同厂商以不变的规模收益提供同质产品时，消费者的选择是优先购买价格较低的产品。这样的选择方式将会导致竞争厂商为获取较高的市场占有率而竞相降价。当价格下降到边际成本时，价格达到均衡，此时均衡点为伯川德均衡，两个企业利润为0，即出现厂商无利可图的情况。

我国智能投顾的发展受到人工智能技术推力和投资者日益高涨的财富管理需求拉力的双向牵引，呈现高速发展趋势。在客户群体的变迁、新数字技术的降临以及趋严的市场监管背景下，智能投顾的发展背景正面临重塑。传统线下投资顾问服务由于受制于资源，主要服务群体为超商净位客户，而智能投顾采取人工智能模式，能够有效降低服务门槛，其主要投资者为中高净值客户，代表为新兴中产阶级。

3.线上智能投顾

这类人群依赖手机为载体的数字化生活，乐于尝试新的财富管理模式，期望得到更透明、更自主的服务体验，也希望能够获得更经济、更个性化、更高效的财富服务。线上智能投顾借助大数据、人工智能等新兴技术的运作模式能够得到该类客户群体的青睐，有效提高了客户粘性。

随着居民增加的可投资资产的不断增加，面对面传统投资顾问形式己无法从时间和空间上满足投资者需求。在此背景下，基于移动互联、大数据、人工智能等新数字技术的智能投顾将财富管理与金融科技结合，为传统投资顾问服务进行科技赋能，从而提供契合投资者需求的服务。

伴随着大数据技术的快速发展和人工智能的深度应用，智能投顾行业的竞争格局呈现多元化发展趋势。发展模式倾向于面向投资者的智能化推荐及面向理财经理的辅助性决策模式，以传统金融机构、财经门户和发展相对稳定的互联网巨头为代表的成熟型智能投顾平台与以金融科技公司为代表的初创型智能投顾公司相继布局智能投顾业务发展版图。

四、传统金融机构

从智能投顾服务的市场竞争格局来看，基于传统金融机构、财经门户、金融科技公司以及互眹网巨头的智能投顾公司（平台）存在互补、竞争以及联合运营的模式。对于资源（数据、产品以及技术）的拥有程度呈现出不同的特征。

基于传统金融机构建立的智能投顾平台：核心优势在于其基于长期传统业务的经营沉淀获取大量用户数据。线下机构网点的现场核查能够使所获取的数据得到交叉验证，更好地识别投资者真实风险容忍度、收益偏好及其基础特征。

同时，传统金融机构持有多种金融牌照，极大地丰富智能投顾服务的可选择基础资产，通过借助互联网及人工智能技术实现客户线上投资顾问服务。

基于财经门户建立的智能投顾平台核心优势在于其长期运营中积累大量活跃核心投资分析人及专业机构，通过分析向投资者传递交易信息和资讯。利用专业性提升用户凝聚力，将金融产品的配置纳入门户财富管理范畴，借助己有金融牌照实现可选基础资产的组合配置。

结语

金融科技公司创立的智能投顾公司核心优势在于其拥有金融业技术解决方案，借助技术优势对财富管理市场进行渗透，基于互联网的海量交易大数据、云计算以及互联网化的获客和运营搭建基于客户群体的投资顾问服务。

基于互联网巨头违立的智能投顾平台核心优势在于其基于互联网业务发展积累了大量用户数据，拥有丰富的客户流量。同时，在技术创新和服务效率上占有绝对优势，能够提供较为成熟的技术服务，在客户数字化体验方面具有丰富的经验，以满足差异化智能投顾服务需求。

AI在金融领域的应用？如何利用AI将自己的想法体现出来？

人工智能（AI）在最近几年已经成为各个领域的热门话题，特别是在金融领域。在金融领域，人工智能的应用正在逐渐成为改变行业的关键，与此同时，不断涌现出新的商业模式和技术方案。本文将探讨人工智能在金融领域的应用，并分析其对金融行业的影响。

AI在金融领域有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：

金融预测和投资决策：AI可以通过对大量历史数据的分析和模式识别，帮助预测金融市场的走势，辅助投资决策。它可以自动分析市场指标、经济数据和新闻事件等，并提供投资建议。基于历史数据的量化交易和基于自然语言处理的投资智能化。

风险管理：AI可以通过建立模型来评估金融风险，帮助银行和金融机构识别和管理潜在的风险。它能够分析大量数据，检测异常交易和欺诈行为，并提供实时监控和警报。人工智能技术可以实现数据的智能分析和模型训练，透过大数据的概述来预判市场和公司的走势，并发掘安全隐患。实现更高效的金融风险控制。

信用评估和借贷决策：AI可以利用大量的数据，包括个人信息、信用历史和社交媒体数据等，对个人或企业的信用进行评估，辅助借贷决策。帮助金融机构实现更加智能、个性化的客户服务，提升客户的满意度和忠诚度。实现更高效的金融运营管理。

自动化交易：AI技术可以通过自动执行交易策略、无人值守的交易和高频交易等方式，提高交易效率和执行速度。

如果你想将自己的想法体现出来，可以考虑以下方法利用AI：

数据分析和模型训练：收集相关金融数据，并利用AI技术进行数据分析和模型训练，以得出有关市场走势和投资机会的结论。

自然语言处理和情感分析：利用AI技术对金融新闻、评论和社交媒体数据进行自然语言处理和情感分析，以了解市场参与者的情绪和舆论，从而做出相应的投资决策。

交易系统开发：利用AI技术开发交易系统，根据你的想法和策略进行自动化交易。

个性化投资建议：利用AI技术对个人的投资偏好和目标进行分析，提供个性化的投资建议和组合配置。

请注意，AI技术在金融领域的应用需要慎重考虑风险管理和合规要求。在利用AI时，建议遵循相关法规和规定，并寻求专业意见。

总的来说，人工智能技术在金融领域的应用已经成为一种趋势和必然。虽然其应用面临着一些挑战和风险，但未来发展的前景非常广阔。金融机构需要积极应对挑战和风险，充分发挥人工智能技术的优势和潜力，为客户提供更加智能、高效、个性化的服务和产品，实现可持续发展和创新发展。

炒股如做人 成功离不开三大要素

       行情再好的时候，也有人亏钱；行情再差的时候，也有人赚钱。业绩很好的股票跌跌不休，连年亏损的股票却涨上了天。做股票要成功到底靠什么？

       阿牛智投创始人毛羽表示，一个人要成功，需要贵人相助、机遇降临、德才兼备。做股票如做人，要成功同样离不开三方面：跟随强势主力、抓住启动信号、基本面够好。

       贵人相助——跟随强势主力

       “与凤凰同飞，必是俊鸟；与虎狼同行，必是猛兽。”与谁同行，往往决定了你能飞多高、走多远。做股票，如果没有跟上强有力的主力机构，就难以成事。

 资金风格半年走势

来源：阿牛智投

       目前哪个主力更强呢？从资金风格来看，近半年来，游资主力最为强势，其次是北上资金，基金最为弱势。显然，最近买股票跟着游资走，胜算才会更大。

       机遇降临——抓住启动信号

       “机不可失，时不再来。”股票行情的启动就如人生机遇的到来，抓住了就会时来运转，没赶上就会后悔莫及。

 股票选时红箭头提示

来源：阿牛智投

       如何判断一只股票行情要反转启动了？阿牛智投大数据系统用红箭头做提示。红箭头，代表止跌或V型反转，一旦出现就是主力介入的信号，表明股票的机遇来了。

       德才兼备——基本面够好

       “德不配位，必有灾殃。”再多的贵人、再好的机遇，如果自己才能、德行与位置不匹配，也承接不住。即使暂时腾达了，由于缺乏支撑，往往飞得越高，跌得越惨。

股票五维评分图

来源：阿牛智投

       同理，基本面够好的股票才可以支撑股价坚挺地上涨，即使短期回调，也可以通过长线收获未来的成长。基本面不好的股票风险是最大的，炒作过后往往一地鸡毛，未能及时获利了结，就会被深套。

       什么样的基本面算好呢？阿牛智投大数据通过对股票的成长能力、估值空间等五大维度对每一只上市半年以上的股票进行评分。如图，即使是普通股民，也能通过评分对股票的优劣一目了然。长期的大数据表明，评分50到79分的公司，赢得了市场长期的青睐。这与学校里中等生容易出黑马是一样的道理。

上证龙头成了上证龙套？

       近年来，上证指数跌宕下行，其中的上证龙头指数更是领头下跌，大幅跑输本就羸弱的上证指数。上证龙头为何没有走出“飞龙在天”的气势，反而成了上证“龙套”？

上证龙头与上证指数3年走势对比

来源：点掌财经

       上证龙头指数于2010年2月9日发布，是上海证券交易所挑选市值规模大、营业收入与营业利润在各行业中处于领先地位的公司股票构成样本股。这些企业都是在行业中规模较大、市场占有率居前的重量级企业，其自身发展对全行业有重大影响，往往能引领全行业的发展方向和兴衰，所以被形象地称为龙头，大都具有典型的蓝筹特征。目前上证龙头含99家上市公司，总市值23.2万亿，风险回报率为-0.43。

上证龙头板块评分

来源：阿牛智投

       上证龙头为何走势这么差？阿牛智投大数据显示，上证龙头板块综合评分仅有40分，低于95%的板块。阿牛智投创始人毛羽表示，该评分是AI大数据通过分析基本面、市场情绪、市场行情等得出的结果。从基本面来看，尽管上证龙头的估值空间大，但成长能力弱；从投资收益来看，风险回报、波段操作、情绪选时三项评分都很低，意味着对应的长线、波段和短线三种操作方法带来的投资回报都不如人意。

 上证龙头主力控盘

来源：阿牛智投

       再来看上证龙头的主力控盘情况，如上图，基金和北上资金持仓在2021年达到顶峰，而后两者均持续减仓，上证龙头的股价也随之下跌。在当前缺乏增量资金、以存量博弈为主的市场环境下，上证龙头短期内很难重回巅峰了。

       龙头，听起来很强，实际上却未必“走牛”。随着人工智能时代的到来，AI技术在金融领域的应用也开始深入，通过大数据对每个板块、每家公司的客观评价，可以揭示股票、板块背后的基本面逻辑和投资方法，投资者不再为字面名称所误导。

持续扩容！百亿量化私募增至33家，量化巨头最新名单出炉

在2023年震荡市场中，量化私募基金表现一枝独秀，不仅整体业绩较为突出，百亿量化私募数量也持续增长。

据量化投资与机器学习最新统计显示，截至2023年三季度，百亿量化私募数量已增至33家，较二季度末的30家增加3家。其中幻方、九坤、灵均和明汯以超600亿的管理规模成为最新的量化私募四巨头。

此外，管理规模在400亿至600亿之间有三家，分别是诚奇、金锝和衍复；管理规模300亿至400亿之间的有宽德、佳期、天演和稳博四家；高频优势突出的世纪前沿和启林投资管理规模为200亿至300亿区间。黑翼资产、金戈量锐、茂源量化（海南）、思勰投资、因诺资产、鸣石基金等20家量化机构管理规模为100亿至200亿区间。

值得关注的，今年以来，量化策略总体表现较好。私募排排网数据显示，截至9月28日，有业绩记录的2007只股票量化多头产品年内整体收益率为3.53%，近七成实现正收益。

对此，多家主流私募量化管理人认为，对于量化多头来说，市场整体震荡调整，给Beta端带来负向收益贡献，但市场相对均衡状态的延续，量化超额整体持续保持正收益，适宜量化发挥；外围流动性进一步缓和，后续市场估值修复行情大概率延续，叠加市场估值角度看安全边际较高，对量化策略Beta和Alpha业绩表现继续保持乐观态度。

百亿阵营持续扩容

今年以来，股票市场震荡调整，不过量化私募凭借着系统性的模型和算法而取得较好的业绩，吸引了大量投资者的关注。

私募排排网数据显示，截至9月28日，有业绩记录的2007只股票量化多头产品年内整体收益率为3.53%，近七成实现正收益。

具体来看，中证1000指增产品整体表现最佳，前三季度整体收益率为6.75%；中证500指增产品整体收益率为4%；其他指增和沪深300指增产品表现明显落后，整体收益率分别为0.23%和0.30%。

布局了300、500、1000指增产品的衍复投资表示，估值上，权益市场经过前期调整性价比显现，当前A股已迈入“情绪底”与“估值底”，市场已对中报业绩下滑预期有所体现，后续随着基本面不确定性的消失，叠加增量政策的加码，市场信心和交投活跃度或将有望改善，有望利好量化管理人获取超额收益。以小微盘成长风格为特征的小市值指数业绩弹性更大，有较强的增长潜力和增长弹性，同时覆盖众多“小而精”的专精特新产业，综合来看，目前小市值指增策略具备较高的投资价值，建议投资者在加仓权益资产的窗口期关注小市值指增的配置机会。

启林投资认为，个股涨跌幅在全市场分布较为分散，全市场选股量化策略受损更小。受益于经济环比扩张态势，需求带动供给加速上升，商品仍有动力向上。出台的调降印花税、收紧IPO、限制再融资和大股东减持等活跃资本市场政策，以及优化住房信贷和降低存量房贷利率的政策，有利于筑牢经济底、加速市场底。总体看，海外利率造成外资的流动，进而对A股仍有边际扰动，但是A股的底部定价是较为明确且坚实的。现在不应该是悲观的时候。

在取得不错业绩的同时，百亿量化私募数量也持续增长，较二季度末的30家增长至33家。

量化投资与机器学习统计显示，截至9月26日，百亿量化数量共有33家。其中，信弘天禾、展弘投资为百亿新秀，锐天投资则是重回百亿阵营。

公开资料显示，信弘天禾成立于2012年，于2015年取得私募基金管理人资质，策略覆盖量化选股、指数增强、中性对冲、CTA、FOF等。展弘投资成立于2014年，专注于套利策略，覆盖商品、股票等多品种市场。

量化巨头最新名单出炉

过去几年，国内量化私募行业迎来一轮爆发式增长，规模快速飙升。

九坤、幻方、锐天和致诚卓远凭借着高频的阿尔法策略，业绩表现出众，吸引了大量投资人的关注，规模迅速扩展，被市场称为“量化四大天王”。

2021年下半年，在中证500指数见顶以及高频量价赛道的逐步拥挤，头部量化私募出现了一轮大面积回撤，不少私募开始封盘控规模并迭代策略。

头部的格局演变为量化六巨头，分别为明汯、幻方、九坤、灵均、诚奇和衍复，据悉，六巨头的管理规模均超过500亿元。

根据第三方2023年三季度最新统计，幻方、九坤、灵均、明汯以超600亿元的管理规模成为新量化四大天王。

据私募排排网的数据显示，明汯投资在今年上半年资本市场整体窄幅震荡的背景下不仅跑赢了指数取得了不错的正收益，在量化CTA策略领域排名达到了业界前三；截至8月28日，今年以来明汯投资整体收益为3.63%，同期上证指数、沪深300分别上涨0.3%、下跌3.07%，明汯投资取得明显的超额收益。

同期，也有掉队的量化私募，曾与幻方、九坤齐名“量化四大天王”的锐天投资、致诚卓远，现在最新规模在100亿-150亿之间。

此外，在私募业态大洗牌中，也有一些量化私募掉出百亿队伍。根据三季度的AUM图谱，白鹭资管已经跌出百亿私募阵营。

事实上，经过高速发展后，量化投资同质化问题开始出现，超额收益也有所衰减。业内人士认为，在量化交易扩容的当下，机构无论在寻找人才，还是商机上都不遗余力，面临着稳住规模和人才的巨大考验。

来源：21世纪经济报道 

社保基金亏损1381亿！社保重仓股票能跟吗？

       近日，全国社会保障基金理事会发布的2022年度社保基金年度报告显示，2022年，社保基金投资收益额-1380.90亿元，投资收益率-5.07%。据了解，社保基金成立23年来的年均投资收益率7.66%，亏损较为罕见。在当下震荡市中，社保基金重仓的股票值得投资者跟随吗？

社保重仓股与上证指数2023年走势对比

来源：点掌财经

       从2023年的走势来看，社保重仓股继续下探，大幅跑输了本就疲弱的上证指数。这意味着近两年持有社保重仓股，大概率是亏损的。那么，对普通股民而言，社保重仓股是否根本不能碰呢？

社保重仓股五维评分图

来源：阿牛智投

       从社保重仓股五维评分来看，该板块整体评价76分。如何理解这个评分呢？阿牛智投创始人毛羽表示，该评分是AI大数据通过分析基本面、市场情绪、市场行情等得出的结果。评分分成两大部分，第一是基本面，包括成长能力、估值空间，第二部分是投资收益，风险回报、波段操作、情绪选时，分别代表长线、波段和短线三种操作方法可能带来的投资回报。每只股票、每个板块都有自己的投资方法，在做投资时，采用对应的方法去做相应的操作，才能取得更好的投资效果。

      上图风险回报、波段操作的评分低，而情绪选时的评分高，社保重仓股该怎么操作，就一清二楚了。在当前缺乏增量资金、以存量博弈为主的市场环境下，社保重仓股其实不适合普通投资者长线持有，也不适合波段操作，只适合根据市场情绪进行短线交易。

       普通股民炒股，经常会被股票和行业字面名称误导，而忽视了其背后的本质。阿牛智投采用人工智能技术对板块进行评价，任何人都能轻松把握股票背后的操作逻辑和操作方法，人工智能时代为投资带来了新变化。

阿牛智投第四届金股大赛举行 双冠王团队受热捧

       告别了艰难的九月，A股国庆节后即将迎来十月开盘。假日期间“延长A股交易时间，在部分股票上试行T+0交易”的传言已被沪深交易所辟谣。利好频失灵，小作文不靠谱，投资者该如何点燃十月的希望？

       10月7日，阿牛智投第四届金股大赛颁奖典礼隆重举行。阿牛智投首席服务官周凡向投资者讲述了“基金经理的自我养成法”和金股包的使用攻略；火热出炉的三甲投顾重磅分享弱市制胜的选股秘诀，还有“双冠王”服务团队联合发声，让不少投资者对十月投资充满期待。

周凡分享“金股包”使用攻略

       最新数据显示，九月市场平均短线成功率为28%，个人的短线成功率仅有15%左右，而阿牛智投研究院投顾平均短线成功率可达46%，阿牛智投优秀投顾九月成功率更是近80%。周凡表示，投资有三重境界，看到、做到、赚到，分别对应的是选股、择时、组合配置，阿牛智投就是通过金股大赛、投顾大赛、策略大赛训练投资顾问这三种专业能力。掌握这些能力，普通投资者也能做自己的基金经理。

       游资战法、“擒龙三步诀”制胜九月

       在九月行情如此弱势的情况下，刘健再次展示了他作为“情绪炒手”的实力，以78%的短线成功率赢得大赛冠军。他捕捉到的牛股“华力创通”，五日最大涨幅超64%。刘健表示，市场前一阶段主线退潮，新主线未出时资金会选择高辨识度的龙头股做抱团，对于小资金蕴含良机。寻找弱势抱团龙头的游资战法在低迷的市场中同样有效。

 刘健、陈华分享投资理念

       6次站上领奖台的“获奖钉子户”陈华，凭借70%的短线成功率获得大赛亚军。他瞄准表现强势的游资主力，让够强、够热、够稳的“擒龙三步诀”再展雄风。

       双冠王团队亮相受热捧

       “大部分推的票都是红盘的，陈华老师很厉害”、“何老师很稳，非常适合散户”……一位是以“选股”见长的第二、三届金股大赛冠军陈华；一位是以“择时”见长的第一、四届投顾大赛冠军何少杰，二者强强联合的“双冠王”策略九月表现相当亮眼，备受股民推崇。

双冠王团队

       本次大赛颁奖典礼，特邀“双冠王”何少杰、陈华分享二人互相切磋、合作共赢的故事。他们表示，有阿牛智投大数据平台做支撑，可以对行业趋势做深度研究，化分歧为共识，再将研究成果制作成严谨的操作计划。有小助理的贴心陪伴，让用户紧跟节奏；还有投顾小群的答疑解惑，让投资者坚定信心。

       长情陪伴，收获成长。一个个策略的比拼、一次次大赛的磨砺，阿牛智投的投资顾问们成长卓著，并通过他们的服务带动更多投资者成为“自己的基金经理”。

智能投顾：AI赋能的智慧理财

随着人工智能和大数据技术的发展，智能投顾作为一种新型的智能理财方式，受到越来越多投资者的青睐。智能投顾通过对用户需求、市场趋势、风险偏好等数据的深度分析，为用户提供量身定制的投资组合。

智能投顾根据用户的风险偏好、收益目标、投资期限等因素，为用户提供量身定制的投资组合和个性化的理财服务。用户可以根据自己的需求和风险承受能力，选择适合自己的投资组合。这种个性化的服务，可以让用户更加满意，提高用户忠诚度和口碑，同时也可以带来更好的投资效果。

传统的理财方式需要用户具备一定的财务知识和经验，而智能投顾则通过机器学习算法和大数据分析，为用户提供低门槛的理财服务。用户不需要进行繁琐的市场调查和投资选择，也不需要拥有大量的资本和资产，就可以享受到专业的理财服务。

智能投顾通过算法和大数据分析，可以帮助用户找到更加优质的投资标的和组合，同时也可以降低交易成本和管理费用。这种低成本的投资方式，使得用户可以获得更高的收益和更好的投资体验。

随着互联网和移动设备的普及，用户产生数据的速度也在不断增加。智能投顾可以利用这些数据，深度挖掘用户的需求，提供更加个性化和准确的理财方案。例如，通过分析用户的社交媒体行为，可以了解用户的兴趣爱好和消费习惯，从而更好地为其定制投资方案。

智能投顾的适用范围将不断拓展，从传统的股票和基金领域，拓展到债券、期货、外汇等多个金融市场，同时也将涉及到房地产、私募股权、文化创意等非金融领域的投资机会。

总体来看，智能投顾作为一种新型的智能理财方式，具有个性化服务、低门槛投资和低成本等优势，未来还将继续发挥其作用，并深度挖掘用户需求，拓展落地场景，为投资者提供更加专业、智能的理财服务。因此，对于广大投资者而言，选择合适的智能投顾平台和产品，进行智能投资，是一种可行的投资方式。