人工智能标准有待厘清

　　人工智能现在是一个大热的词儿，彭博信息研究公司的调查结果表明，最近两年，人工智能在很多公司的电话会议记录中出现的频率大幅上升，收购人工智能的意向也开始增多。不过，人们对人工智能的认识却莫衷一是，但凡和自动化沾边的软件、机器等，常常被放进人工智能这个大筐里。

　　目前人们对人工智能的认识，其实大多来自小说、电影中的艺术形象，从电影《异形》中的冷血仿真人大卫，到《星球大战》中萌感十足的机器人C—3PO。这些形象往往具有与人类相仿的外形、思维方式甚至感情，并且在力量等方面超过人类。基于这种认识，人工智能常常被等同于机器人；“阿尔法狗”则让一些人把人工智能与计算机程序画上了等号；甚至推特之前对内容进行简单的优化，也被一些人认为推特在努力“让人工智能变得更加智能”……

　　讨论人工智能的标准，得从计算机的诞生说起。上世纪50年代以来，“图灵测试”普遍被认为是判断机器能否称为人工智能的标准。但在很长一段时间里，人工智能仅停留在研究阶段，2006年开始的第三次人工智能热潮，将人工智能从实验室推向了实际应用，并创造出真正的价值，人工智能成为一个新的投资风口。

　　人工智能的核心在于三大技术汇流：一是以深度学习为核心的算法的演进；二是计算机处理能力和运算速度的提高，能高效识别文字，能听声辨图；三是互联网技术的发展，产生广泛、海量的数据。“机器”凭借卓越的计算能力、利用深度学习方法、以海量数据为素材进行训练，智能程度显著提高。就如美国佐治亚理工学院研究者查尔斯·伊斯贝尔所描述的：真正的人工智能要求计算机程序或机器展示出自我管理能力、表达情绪和创新性。因此，当前的人工智能=深度学习+大数据，这是一个最具时代精神、也最为普遍接受的认识。

　　人工智能并不总以机器人的形态出现，在很多情况下，它甚至是以不可视的形态存在的。苹果手机的语音助手“Siri”就是只闻其声、不见其形。相反，以机器人甚至人形机器人形态出现的机器，有许多并未达到人工智能的程度，而且，人工智能也不是超级人脑，因为它与人类大脑的工作原理存在巨大差别。

　　明确界定人工智能，为的是让人工智能更加有序地发展。我们既不能将人工智能泛神化，让产业失去起码的准入门槛，企业可以随便蹭“热点”，随心所欲为自己五花八门的产品贴上“人工智能”的标签；另一方面也无需将其妖魔化，至少在可见的未来，人工智能并不能凌驾于人类之上，更不会出现毁灭人类的可怕后果。在人工智能本性问题的讨论上，佐治亚理工学院交互计算教授伊恩·博戈斯特的观点或许更加接近真相：它们是人类制造的装置，运行人类编写的软件，充斥着二者的优缺点。当然，这样的观点并不能改变人工智能成为下一个技术前沿和产业风口的现实，也削弱不了其打破世界秩序的潜力。

来源：《人民日报》

构筑并加固我国人工智能先发优势

　　围绕增加人工智能创新的源头供给，我国应加强在大数据智能、人机混合智能、群体智能、自主协同等方面的基础理论研究，前瞻性布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究，尤其需引导与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，建立起以数据和硬件为基础的新一代人工智能关键共性技术体系，壮大智能产业，培育智能经济，为未来的经济繁荣创造新的增长周期

　　国务院日前颁发的《新一代人工智能发展规划》，不仅提出到2030年我国须成为世界主要人工智能创新中心及人工智能核心产业规模超过1万亿元并带动相关产业规模超过10万亿元的“三步走”战略，而且明确了在人工智能科技创新体系构建、人工智能研发攻关、产品应用和产业培育等方面的基本路径。在已推出《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》的基础上，我国人工智能的顶层设计正不断趋于完善。

　　自十八世纪工业革命以来的每一次技术革命，都重塑了全球经济竞争的格局，但似乎每一次我国都失之交臂，而唯独今日人工智能的革命让我国站到了与西方发达国家接近的起跑线上，因而我们绝不可错失这一全新的战略机遇。据麦肯锡《中国人工智能的未来之路》报告，中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。除了中国的人工智能国际科技论文和发明专利授权量已居世界第二外，在人工智能领域还活跃着百度、阿里、腾讯等龙头企业，以及像科大讯飞那样的垂直研发与生产劲旅，这些都驱动着我国在语音与视觉识别、自适应自主学习、直觉感知等方面不断取得重大技术突破并跃居世界领先水平，推动智能监控、生物识别、无人驾驶以及工业机器人和服务机器人等逐步进入实际应用。我国在人工智能领域的技术基础与产业链的基础日渐扎实。

　　只是，与发达国家尤其与美国相比，我国的人工智能整体发展水平依然存在显著差距，比如基础理论的重大原创成果不足，像高端芯片、基础材料、元器件、软件与接口等方面的技术对外依赖性较高，芯片基本上靠进口，作为人工智能重要载体的机器人核心技术如减速机、伺服电机和控制器等零部件也近乎完全依靠外援。此外，人工智能的尖端人才远不能满足需求，仅数据科学家，美国就有超过一半的人有10多年工作历练，而我国不足5年专业研究经历者高达40%。不仅如此，人工智能研发，目前国内科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局。

　　因此，围绕增加人工智能创新的源头供给，我国必须加强在大数据智能、人机混合智能、群体智能、自主协同等方面的基础理论研究，并前瞻性布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究，尤其需要引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的基础理论研究。

　　如果说基础理论是人工智能之根，那么基础技术则是人工智能之干。为有效弥补在人工智能基础技术方面的短板，先得建立起以数据和硬件为基础的新一代人工智能关键共性技术体系，包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术以及智能计算芯片与系统等，在此基础上争取突破技术瓶颈。比如自主无人系统智能技术，目前需要重点突破的方向是自主无人系统复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等。为加快基础技术的集中式突破，一面需建立与强化包括开源软硬件、群体智能服务、混合增强智能、自主无人系统等在内的人工智能研发的基础支撑平台，一面需建设国家人工智能众创基地，支持人工智能创新创业。同时，可在科技创新2030——重大项目、国家重点研发计划及自然科学基金等科技计划中广泛渗透人工智能基础技术的开发与研究。

　　按照专家的推断，未来人工智能行业的发展，10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地。据此，加快人工智能科技成果商业化应用，推动理论建模和技术创新在实体经济中的链式突破及创新链和产业链的深度融合，将是我国新一代人工智能的价值主战场。这意味着我们要加快推进产业智能化升级，如通过加大智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，实现流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，通过建立智能农牧场、智能化植物工厂、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用，造就智能农业，通过加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，开发与壮大智能物流等。同时，配置与锻造涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，包括智能软硬件产业、智能机器人产业、智能运载工具产业、智能终端产业及物联网基础器件产业等，由此壮大智能产业、培育智能经济，为未来十几年乃至几十年经济繁荣创造新的增长周期。

　　必须正视，作为引领未来的战略性技术，人工智能已不仅仅是阿里、百度、腾讯与亚马逊、谷歌、微软等企业之间的较量。早在一年前，美国就发布了《为人工智能的未来时刻准备着》和《国家人工智能研究与发展战略规划》两个重要战略文件，欧盟也推出了《欧盟机器人研发计划》。可见，人工智能已成国与国之间科技实力与经济未来竞争的制高点。不孤芳自赏，更不自惭形秽。我们一方面要推动国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队的合作，并鼓励人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务；另一方面加快形成人工智能的行业标准，尤其细分行业的子标准，鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，推动成立人工智能国际组织，加大我国在全球人工智能舞台上的声音。

　　还需承认，作为影响面广泛的颠覆性技术，人工智能发展已带来了不小的道德与伦理挑战，尤其是人工智能将产生新的失业已成不可绕开的现实矛盾。对此，笔者的观点是，人工智能与人类之间并非绝对的非此即彼关系，人机交互技术能实现工人与机器的协同，而且人工智能正在创造新就业岗位，其催生的新产业、新生态也在不断吸纳大量劳动力。因此，对劳动者而言，应积极参与和接受有关人工智能的技能培训，大幅提升与机器的协同能力，政府也当重点鼓励企业和各类机构开展人工智能技能培训，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。

来源: 上海证券报·中国证券网

如何打赢人工智能这场战略决战？

　　以目前人工智能井喷式的发展速度,也许在将来,地球会变成一个人和机器人混居的世界。那么,机器人会拥有什么样的“价值观”就成为人们格外关注的问题。可以这样说,谁能控制未来人工智能的“大脑”,谁就会把握对未来世界的主动权。

　　举个简单的例子,就可以说明这个问题。

　　一个在中国开惯了车的人,乍一到欧洲,会感觉别人都是在逆行。因为,中国的交通法规定,右侧通行;而欧洲恰恰相反,是左侧通行。如果一个机器人或者是无人汽车,被输入的是欧洲的交通法规,却来到中国,它要么是一脸茫然,无所适从;要么是一意孤行,到处闯祸。

　　也就是说,不同的人对同一事物的认知,可能是截然相反的,这一点也完全可能“遗传”或“传染”给机器人。

　　2017年7月20日,中国政府公开发布《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了“三步走”的战略目标。在《规划》中有如下表述:当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。对我国来说,我国国家安全和国际竞争形势更加复杂,必须放眼全球,把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划,牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动,打造竞争新优势、开拓发展新空间,有效保障国家安全。

　　蒸汽技术、电力技术、互联网技术,每一次重大的技术革命都对人类世界产生了深刻的影响,并且其给人类带来的利益远远超过危害。当机器开始出现的时候,人们非常担忧机器会剥夺人类劳动的机会,让大量的工人失业。和这种悲观的预期相反,机器的普遍使用,非但没有导致失业,相反却创造出更多的劳动机会和工作岗位。

　　以往技术革命的经验,让一些人对人工智能技术可能产生的影响,做出了过于乐观的推断,即便是那些悲观的声音,也集中到人工智能对就业率的影响上,很少有人从更深层次上思索人工智能技术可能带来的危机。

　　无论是什么机器,都是由人类来操控的,机器人却可以以更“主动”的方式操控自身,而且可以和人类一样有自己的“意志”,这是机器人和机器的本质区别。

　　越是发达的国家机器人所占的比例越高,机器人的“智商”也相应越高。就像从石器时代到青铜器时代的进化一样,高“智商”机器人的普及,会对人类文明和人类命运产生深刻的影响,让人类进入到一个全新的时代。

　　从神话到预言再到现实,似乎在转瞬之间,机器人时代已经到来。海尔的无人工厂、京东的无人仓储、阿里的无人超市……一个又一个堪比科幻大片的震撼场景,不断刷新人类对于人工智能的认知。突然爆发的人工智能市场,既让人措手不及,又令人欣喜若狂。这不仅意味被增长难题所困扰的中国经济,忽然找到了一个不可估量的经济增长点,而且预示着全产业形态的变革,每一个行业都可能因人工智能而改变。

　　作为对科技最敏感的互联网企业,百度、阿里、腾讯最先嗅到人工智能诱人的商机,争先在人工智能领域谋局布阵。而传统企业也不甘落后,2016年,美的集团耗资296亿元,收购德国机器人制造巨头库卡集团94.55%的股份。和以往重大科技创新重点依靠“国家队”不同,国家首个人工智能实验室——“深度学习技术及应用国家工程实验室”是由百度牵头成立的。民营企业承担起了人工“大脑”研究的“国家使命”。

　　从经济领域向生活领域渗透和扩散,是人工智能发展的必然趋势,人工智能正在改变人类的生存方式和生活方式。未来出行,你可能乘坐无人驾驶汽车悠闲地看着风景;回到家里,机器人保姆已经为你煮好了饭菜;到了医院,为你诊断的可能是机器人医生。在医疗方面,人工智能对恶性肿瘤的正确检测概率比普通医生高50%;在即时翻译方面,已经实现10多种语言的翻译功能;在更多的领域里,人工智能都带给人们更好的体验。许多人类不能做到事情,人工智能却可以驾轻就熟。

　　依据《规划》,到2030年,人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度将极大拓展,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

　　就像手机几乎已经成为人类的一个“器官”一样,人类未来对人工智能的依赖度会更高。上识天文、下识地理的人工智能,会远比诸葛亮更加聪明,依靠对于大数据的收集和计算,人工智能可以做出比人类更准确的决策,人类会逐渐把决策权让渡给人工智能。

　　人工智能领域的竞争,不仅仅是市场份额和经济利润的竞争,更是一场关乎国家命运的战略决战。除了能够短期见到经济效益的研发,中国企业必须舍得在基础性研发上花钱。那些试图采用跟随策略、模仿策略等竞争策略赚钱的企业家,都是短视的。在对机器人“大脑”的控制战中,中国企业必须要通过超越战略,取得主导权和控制权。

　　这是个巨大的挑战,但我们别无选择。

来源：中国企业报

人工智能造就理想世界？应思考如何善用

　　人们抗拒人工智能的最关键问题，是造成人类失业。虽然业界表示，人工智能是否造成人类大量失业，目前还言之过早。然而，不管你喜不喜欢、接不接受，人工智能迟早会渗透人类的世界，与其做无谓的抗拒，不如思考一下，怎样好好的善用人工智能，为人类谋求福利和幸福！

　　资料图：机器人“娇娇”整合了包括语音合成、自然语言理解等多项人工智能技术。　武俊杰 摄

　　资料图：机器人“娇娇”整合了包括语音合成、自然语言理解等多项人工智能技术。　武俊杰 摄

　　文章摘编如下：

　　新加坡某律师耗费了一年半时间设立了一个半自动网站，让已经决定离婚的夫妻，在网站根据3步骤输入资料，若符合条件并且没有争议的情况下，网站将自动汇合所有资料生成所需文件，再经过律师检查一遍之后，就寄给有关夫妻，双方可把有关文件带到家事法庭，按照一般程序申请离婚。这项半自动生成文件的服务网站，应该是电脑化的一大步，却仅可算是人工智能的一小步。

　　这种格式化的文件自动生成，其实已非新鲜事。美联社和科技公司Automated Insights合作，按照美联社新闻写作形式指南，在2014年的一个夏季里，就编写了3000篇财报新闻，这是传统形式发布的新闻10倍之多。

　　只能生成格式化的文章，当然无法满足人类读者的要求。谷歌最近通过其“电子新闻推广基金”拨款70多万欧元予英国及爱尔兰新闻协会旗下的新闻社，连同一家Urbs Media初创公司，发展人工智能写新闻，希望每月能编写3万则地区新闻。让新闻从业员庆幸的是，AI汇编的新闻，最终还是得经过真人检查及审核，以免出错。

　　如果连新闻这种需要精准度的工作，都可由人工智能取代，其他的格式化和机械化的工作，就更加容易被替代了。

　　诸如各种企业机构、政府部门，只要涉及重复又格式化的文书或劳力工作，譬如填表、输入资料、统计数目、制作文件、生产物品、装配零件、加工、制造等，人工智能和机器人必然做得比人类更快、更好。

　　真人的真正工作，大概就剩下品质检查、审核、核对之类，需要人脑思考及判断的任务了。

　　人们抗拒人工智能的最关键问题是造成人类失业。虽然业界表示，人工智能是否造成人类大量失业，目前还言之过早。撇开负面影响不说，人工智能盛行的时代，如果各行各业都由可胜任的AI机器人替代，那么，人类则开始进入了高度进化期。

　　届时，人类的衣食住行，大都由AI机器人负责供应和满足，人类就此脱离了“必须工作换取生活需求”的传统方式，真正的过自由自在的生活。人们最理想的世界，可不是人人都可公平的享有自由、满足一切需求，幸福又快乐的生活吗？

　　不过，如果人人都无所事事，都被养得脑满肠肥又懒惰，世界必然一片大乱！

　　人类的物质需求被人工智能充分满足之后，必然还有很多需求，譬如精神、文学、宗教、知识、艺术、文化、创造、运动、公共服务等。

　　不管你喜不喜欢、接不接受，人工智能迟早会渗透人类的世界，与其做无谓的抗拒，不如思考一下，怎样好好的善用人工智能，为人类谋求福利和幸福！

来源：中国新闻网

“AI+金融”的化学反应

　　近几天，硅谷钢铁侠、特斯拉CEO马斯克和Facebook创始人扎克伯格“怼”上了，双方巨大分歧在于对人工智能（AI）的风险评估。

　　不过，无论是担忧还是乐观，已经无法阻止AI热潮高歌猛进。而将人工智能映射到金融领域，“AI+金融”产生强烈“化学反应”，对金融行业前所未见的变革正在按下加速键。对此，刚刚印发的《新一代人工智能发展规划》中特别提到，“在智能金融方面，要建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。”更是将智能金融发展上升到战略高度。

　　在金融市场的演化中，技术向来是重要的驱动力。AI技术与金融深度融合而产生的智能金融，在提升效率的同时，也正改变着金融服务的广度和深度。其中，智能投顾的发展备受瞩目。从全球来看，富国银行、美银美林、富达国际、高盛、先锋、嘉信、贝莱德等传统巨头已陆续进军智能投顾业务。截至2017年2月，先锋基金采用“机器+人工”的私人顾问服务管理的资产规模约470亿美元，全球最大独立智能平台Betterment管理规模也达到80亿美元。国内智能投顾市场虽然刚刚起步，但一批金融科技公司和垂直创业公司蜂拥而来。整体看，国内机构更多是基于主动布局的考虑，试图对海外智能投顾模式进行复制或改造。但由于基础金融产品体系、交易成本、交易习惯、相关政策等方面存在差异，与海外相比，国内智能投顾市场还有很大差距，参与者也良莠不齐。但这一市场具有巨大的需求，如果能够有效解决刚性痛点和形成清晰的商业模式，发展前景不可限量。

　　实际上，对于“AI+金融”的化学反应而言，智能投顾只是冰山之一角。人工智能对金融机构的投研、运营、风控和监管等方面具有巨大的应用前景，典型如神经网络&机器学习应用于反欺诈及风控模型、保险定价、投资决策等，而目前“AI+大数据+征信”应用成熟度高于智能投顾。从智能运营来看，AI技术深刻改造金融机构的主要运营环节，或助其显著提升效率、降低成本。据券商测算，2016年保险公司手续费及佣金支出约3500亿元，倘若借助大数据及AI技术的精准营销解决方案及智能销售辅助系统能够提升5%的效能，则可节约175亿元左右的成本支出。

来源：中国证券报·中证网

京东金融携手银联 Fintech迎小高潮

　　接入银联标准二维码、推出NFC支付产品、开展区块链合作测试、扩展联名卡银行阵容……在和中国银联战略合作半年后，京东金融借助银联的卡组织角色，不但在第三方支付业务上很快打开突破口，大有弯道超车的机会，在金融科技领域的合作也瓜熟蒂落，将近来频频出现的金融行业与科技公司“结对子”的模式推向了一个小高潮。

　　【突破】

　　与银联合作连续落地 支付破局

　　7月19日，京东金融上线基于银联“云闪付”合作的“京东闪付”，这款NFC支付产品重新激发了支付市场的想象空间。据了解，相比于“扫码付”的二维码模式，NFC支付无需连接移动网络，同时替代银行卡号进行交易验证的技术，可降低信息存储、传输等环节中泄露的可能性。

　　而在上线的一个多月前，中国银联发布标准二维码支付产品，成为金融科技领域又一个焦点。除40家银行系金融机构接入外，首批加入银联二维码支付体系的也包括京东金融。如同十多年前的银行卡联网通用，银联发布标准二维码，有观点认为，会为二维码支付进入联网通用的时代开辟蹊径。

　　“银联的庞大网络现在被定义为中国的金融基础设施，和京东金融一起合作，首先会在支付领域做一点名堂出来。”中国银联总裁时文朝在1月份与京东金融合作时透露，彼时银联已经发行了66亿张卡，在160多个国家和地区有了银联的运营网络。

　　京东金融副总裁许凌认为，场景是基础建设，支付机构真正的PK是“产品之争”、“技术之争”、“服务品质之争”。当二维码也能实现联网通用后，大家想的是在场景里的产品体验怎么去做好、服务品质怎么提升、技术更安全，而不要去一味地抢占低端的场景。

　　“京东金融与银联双方合作可谓强强联手。银联提供基础设施建设，京东支付有大量的用户与优越的产品技术，双方合作将更多的人力、资金、流量等资源汇聚到产品创新、用户体验层面，让支付市场里的每个环节都能降低交易成本、提升服务效率，利于整个行业的健康发展”。著名财经评论员李光一表示。

　　【亮点】

　　四方模式打开第三方支付新时代

　　从银行卡产业的联网通用之路来看，目前主流的“四方模式”将资金流和支付信息流分离，作为卡组织的银联负责清算职能及维护行业标准。银联标准二维码亦是基于卡组织的“四方模式”。

　　但在目前，与四方模式共存的是“三方模式”，即第三方移动支付机构绕开银联、直连银行。而第三方移动支付市场“双寡头的趋势”一度引发热议。2017年一季度，两家最大的支付机构占据市场份额的94%。三方模式阻断银行获取用户消费信息的模式备受诟病，目前压力较大。而在银联与京东金融合作的模式出现之后，市场开始对支付市场的格局之变有了新的想象空间。

　　著名财经评论员李光一表示，支付宝、微信更多是三方模式，而以银联为代表的则是四方模式，京东金融与银联合作的京东闪付产品是结合监管要求与最新NFC技术的四方模式的创新产品。在这个产品中，京东闪付连接了用户和银行，银行的基础地位没有被弱化，反而京东强大的产品与客户管理能力为银行提供了更好的运营能力。银联在其中起到的支付清算作用，也让整个支付交易链条的管理清晰有序。

　　【进程】

　　“搭线”银行落地金融科技

　　回溯到今年初，按照京东金融与银联签署战略合作协议，除了移动支付，联名卡、农村金融、国际业务、大数据应用等领域也在深度合作的规划之中。彼时，共有12家银行参与银联品牌联名卡签约。

　　“今天的合作虽然叫银联和京东合作，但实际上背后有在座各位银行的行长们、专家们的支撑，没有他们，合作是很难落地的。”时文朝当时说道。在联名卡业务上，京东金融、银联、银行似乎形成“铁三角”，即银行作为发卡方，银联作为银行卡管理方，京东金融作为技术提供方。

　　实际上，京东金融与银行在联名卡方面很早便开始牵手，包括中信银行、光大银行、民生银行等。从今年年初披露的数据来看，京东金融与中信银行、光大银行合作的白条联名卡后，“小白卡”申请数达到近400万。

　　与银联战略合作之后，京东金融与更多银行展开合作。按照“年初的约定”，6月29日，京东金融与华夏银行、上海银行、北京农商银行、广州银行等四家银行又分别推出了白条联名卡。此后，基于京东小白信用的产品化输出，招商银行也加入京东金融联名卡的阵营，打造了首张小白信用联名卡。

　　据了解，在银行和京东金融的合作中，银联起到“搭桥牵线”的作用，京东金融为银行提供标准化服务体系，包括网上申卡渠道建立，以及系统层面的后台数据交互、积分兑换系统等。

　　“信用卡行业是规模经济行业，精细化程度越高，盈利能力就越强。”京东金融消费金融事业部负责人区力表示，京东金融与银行的合作，通过科技能力，提升合作银行风险定价能力，在客群识别方面具有更高的精准度，从而降低成本、提高效率、增加收入。

　　而京东金融也并非无利可图。区力称，双方合作也能形成资源、优势互补，进而更好的发挥银行在网络、网点、地缘及人缘等本土特色优势，为用户深度定制特色权益，创新产品和消费场景。

　　【效果】

　　“金融+科技”示范效应开始显现

　　对于银行与科技公司的“结对子”，中国人民银行金融研究所所长孙国峰近期撰文指出，良好的金融科技生态理应形成金融科技公司与金融机构优势互补的发展模式，金融科技公司的优势在于技术，金融机构则在各金融业务领域积累了丰富的经验。“一种比较好的模式是，金融科技公司为金融机构提供技术服务，利用现代信息技术对传统金融业务进行流程改造、模式创新、服务升级，并且在传统金融无法覆盖的领域开辟新的业务，促进金融领域更深度的大分工。”

　　从近期京东金融与银行展开的合作来看，与银联的合作实际上起到了一个标杆和示范的作用，使得京东金融所倡导的“金融+科技”合作模式逐渐落地。

　　今年6月，京东金融与工商银行签署金融业务合作框架协议，在金融科技、消费金融、校园生态、个人联名账户等领域展开合作。此后，京东金融又与山东省城市商业银行合作联盟、广东省农村信用社联合社等达成战略合作。在京东金融牵手银联的合作落地的过程中，有更多的传统金融机构伸出橄榄枝，合作内容也开始触及数字金融服务平台、反欺诈、农村金融、智能营销中心等业务。

　　5月初，银联与京东金融完成区块链技术底层打通并完成测试，将陆续接入金融机构等相关企业。在此之前，京东金融已经在ABS云平台业务中切入了区块链技术。

来源: 新京报

易建科技德电中国联手发力，抢先布局人工智能和智慧机场

　　在大数据和人工智能主导的时代，智慧机场建设该如何布局与发展，是所有航空科技人员努力思考和探求的问题。特别是在今年2月，中国民航局正式发布《中国民用航空发展第十三个五年规划》后，建设更智慧、智能型机场，提高枢纽机场基础保障能力和航班运行效率的要求日益迫切。面对机遇与挑战并存的新形势，机场建设领域相关科技企业该何去何从，如何提高自身竞争力、扩大市场优势，6月20日，易建科技与德电中国通过一场联姻合作，为行业给出了一份答案。

　　先下手为强，两强联姻探索大数据及AI应用

　　6月20日，易建科技与德电中国签订了一纸合约，海航集团旗下IT核心企业与世界一流服务商就此强强联手，成为亚太及非洲区域内唯一合作伙伴。除了彰显双方在智慧机场及亚太、非洲市场的野心外，这场联姻最值得人注意之处，还有其在大数据与AI技术上的发力。

　　根据合约，双方将在人工智能领域提前谋篇布局，利用大数据研发机场AI智能引擎等技术，将机场、航空公司与空管三方协同，增强机场运作效率，同时，还将探索ACDM（机场协同决策系统）技术的进一步开发和应用。

　　其实，从航班的运行保障角度，如今的机场已经进入了大数据时代，需要处理的信息与数据具有海量化、异构化、高速化的特征，机场管理方需要高效实时的对信息进行价值挖掘以提高运行效率。此情况下，在机场运营领域注入大数据处理与应用、配备智能AI技术将是势在必行。

　　问题是，目前国内机场在大数据、人工智能方面的应用尚处初级阶段，各方面的技术均存在着短板。也正是看出了此端倪，拥有全球数据中心和网络基础设施的德电中国趁势发力，率先布局大数据和AI领域。

　　多年来，德电中国在云计算服务、大数据分析、核心应用系统产品三个业务领域上发展飞速，拥有着雄厚的技术实力和强大的市场优势，也正是凭借此，德电中国一举将业务延伸到航空、汽车、能源等多个行业。尤其是在航空领域和智慧机场建设方面，德电中国的大数据分析和云计算技术实用性与针对性较强，加上在全球50余个机场中的实践与经验，德电在机场人工智能领域有着明显的优势。

　　而作为海航派的本土企业，易建科技近年来在云计算、大数据领域也走在了国内前列，公司自主研发的“智慧+”解决方案，涵盖了政府、金融、航空、旅游各个行业，获得了多项荣誉。可以说，此次易建科技与德电中国联手发力AI及大数据，将对国内外机场的人工智能化带来深远影响，大数据处理、智能引擎、计算机视觉、语音交互等技术将会越来越多地应用在机场建设中，让未来的机场真正走向“智慧”之路。

　　优势技术合并，意在占领全球市场

　　一个是国内智慧机场“大鳄”的易建科技，但缺乏国际市场资源；一个是已经将触角伸向了中国的德电中国，但在国内稍显水土不服。这样的两方联姻，一方面整合了双方的优势技术，更重要的，是弥补了各自的市场不足。

　　根据合约，德电中国核心解决方案机场运行管理系统（AODB/RMS）、信息交换中间件（IMF）与易建科技的无线地服调度系统（WGSS）三大核心技术将重新组合捆绑，进行全新的技术升级，以便将“组合拳”推广到国内外更多智慧机场的建设中。

　　所谓AODB是指机场运营数据的管理中心，目前国内大部分机场的信息集成系统都是以AODB为核心。这套系统集成了航班信息显示系统、航班信息管理系统、离港系统等，主要应用在排飞机停靠机位、值机柜台的开放安排、行李转盘的协调安排等方面。而德电中国研发的AODB系统，除上述功能之外，还可自由新增其他功能，支持各类固定、移动资源的分配，强大的营运数据分析统计功能是该系统的关键优势之一。总的来讲，配备了这套数据管理系统，机场的一切运作都可以实现网络化、便捷化、高效化，同时因为拥有增加模块的功能，还可以根据机场实际需求实现个性化管理。

　　而WGSS系统是易建科技专门针对国内机场实际情况自主研发而成。这套系统配合定制了“对讲机+智能手机”“二合一”终端来工作，终端可以安装APP，每个工作人员都通过终端反馈自己的工作进度，指挥调度人员通过总体监控图就可以看到每个航班的具体情况，包括机位停靠情况，剩余保障时间，是否开始登机等。同时，该系统可实时获悉航班动态、人员及车辆的工作状态、任务安排、工作负荷及位置，无论哪个环节超时都会有提示，这就将事后分析提前到事中介入，大大提高了航班保障的效率。这套系统曾经帮助海口美兰机场在2016年提升了17%的准点率，指挥中心的监控工作量降低了90%，能够真正实现机场运营的高效化、可视化和精细化。

　　IMF则是机场内部系统和外部系统之间信息传递和服务调用的中介平台。可见，这三项技术合体后，能够基本实现机场运营的主要需求，也就是说，三项技术结合，几乎能够为任何一个机场提供“全套服务”。

　　这一功能完备的“组合套装”拥有极大的技术优势，它在机场建设领域的推广恐将会引起业内的格局变化。一方面，有了德电中国技术的加持和补充，原本在国内市场就极具竞争优势的易建科技将会实力翻倍，进一步巩固和拓展国内疆土，弱肉强食、适者生存，国内智慧机场领域的海水恐将因此掀起风浪。另一方面，德电中国的技术与战略将更加“中国化”，在分羹中国市场这块巨大蛋糕时拥有更多优势。

　　实际上，双方强与强的联合，目标早已瞄准全球。未来，双方将重点向整个亚太及非洲市场发力，在积累了够足的经验和够强的技术后，他们的触角也终将伸向全球其他地区。

来源：齐鲁晚报

把人工智能上升为国家战略

　　与工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网一样，人工智能在智慧时代扮演着关键角色，是支撑引领人类社会从信息时代走向智慧时代的基础。我国要赢得新一轮工业革命竞争，必须抢占人工智能高地，这不仅需要战略高度重视，政策有序引导，更需要优秀企业具有开放融合的胸襟和中流击水的勇气，还需要基础研发体系的支撑引领。

　　人工智能泛指计算机系统辅助执行那些通常需要人类智能的任务，如感知、对话和决策等能力。基于多样化的海量信息、大幅改进的机器学习方式和算法以及大幅提升的计算机运算能力，人工智能在语音识别与合成、图像识别、机器翻译、搜索优化与服务等研究和应用领域都取得了瞩目进展。

　　与工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网一样，人工智能在智慧时代扮演着关键角色，是支撑引领人类社会从信息时代走向智慧时代的基础。人工智能驱动的智能制造，采用高度灵活的生产服务模式，在全球范围内重组产业链分工和价值创造过程，对经济社会和国家安全产生广泛深远的影响。美国、日本、法国等主要国家积极谋划抓住重大机遇并应对严峻挑战。谷歌、亚马逊、Facebook、英特尔、IBM、微软等领先公司正尝试制定关于人工智能的一系列标准，但其对人工智能的研究和应用还处于投入和探索阶段，尚未形成垄断格局和商业壁垒。我国近乎与发达国家处于同一起跑线，以BAT为代表的互联网科技企业及相关研究机构正在深度参与人工智能全球化竞争，可以为制定人工智能国家战略打下坚实基础。

　　美国在人工智能领域占据特殊地位

　　2016年10月，白宫发布《为未来人工智能作好准备》报告，针对政府、公共机构和公众提出了23项具体建议措施，与政府相关的建议包括：优先投资于私营企业不愿投资的人工智能基础与长远研究领域；计划和战略应考虑人工智能和网络安全之间的相互影响；促进人工智能公开数据标准的使用和最佳实践；促进人工智能从业者在数量、质量和多样性上合理增长；投资开发和应用自动空中交通管理系统，以同时应对无人机和有人驾驶飞行器；监控全球人工智能技术发展状况，定期向主管部门汇报重大技术突破；加深与关键的国际利益相关者合作，制定政府层面的人工智能国际参与政策。同时，美国国家科学技术委员会网络和信息技术研发分会发布《国家人工智能研发战略规划》报告，提出了七大战略：对人工智能研发进行长期投资；开发人机协作有效方法；理解和应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响；确保人工智能系统安全性；开发共享公共数据集和测试环境平台；建立技术标准基准和评估体系；把握人工智能研发人才的需求。

　　2016年11月，白宫发布《人工智能、自动化和经济》白皮书，五个咨询机构的负责人在卷首语中共同表示，人工智能驱动的自动化开创了新的市场和机遇，将为健康、教育、能源和包容发展带来促进作用，将会变革经济、创造更多财富。白皮书同时指出，这种偏向超级巨星的技术变革比以前的技术密集型变革更容易让财富流向极少数社会精英，会进一步撕开资本和劳动力之间收益分配的裂痕。人工智能时代的技术门槛不断提高，只有极少数公司能够成为市场上的胜利者。政府既要抓住人工智能发展机遇，积极应对国际竞争挑战；又要引导其规范发展，将发展收益进行合理分配，帮助劳动力实现就业转型，确保那些被人工智能取代的人能够养家糊口；还要教育和培训出适合下一代就业岗位的人才，提供面向特定职业和公众的再教育和终身教育服务；当民间资本忙于竞争时，政府资金可专注于基础设施建设和安全保障。2017年5月，特朗普政府发布2018财年科技预算案，将削减为人工智能研究提供支持的多个政府机构的资金，但国防预算中相关新兴技术研发应用将加大投入。人工智能研发将由谷歌和Facebook等创新企业主导。

　　日本部署超智能社会

　　日本汽车、电子/电机产业具有很强的国际性竞争力，但劳动力严重短缺，对工业机器人有内在需求。加上日本政府一直采取积极政策扶植机器人发展和推广应用，经过20世纪60年代的摇篮期，70年代的实用期，80年代进人普及提高期，政府的支持激发了企业家投资机器人产业的积极性，使得日本机器人产业成为全球领导者。新世纪，日本将培育未来机器人产业看作是支撑21世纪日本产业竞争力的战略重点。2016年1月，日本内阁会议审议通过了《第五期科学技术基本计划（2016—2020）》，提出继狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后，日本将以制造业为核心，灵活利用信息通信技术，基于因特网/物联网，打造世界领先的“超智能社会（5.0社会）”。在涵盖制造业在内的各综合领域开展新技术研发与变革，重点包括能够维持日本竞争力和优势的社会基础设施、尖端测量等基础性技术，卫星定位模拟、通信等航天技术，以及人工智能、大数据分析、信息通信技术等。2016年5月，日本文部科学省确定了“人工智能/大数据/物联网/网络安全综合项目”2016年战略目标，强调利用快速发展与日益复杂的人工智能技术开发出能利用多样化海量信息的综合性技术，实现以下战略目标：开发能综合多样化海量信息并进行分析的技术；开发能基于多样化海量信息，根据实际情况进行优化的系统技术；开发适用于复杂系统的安全技术。2017年3月，日本文部科学省确定了“交互系统”2017年战略目标，强调以信息科技为核心，整合认知科学、心理学、脑科学等学科，实现以下战略目标：进行交互界面开发，并开发一系列拓展人类能力的技术，以支持交互系统发展；阐明交互系统的结构和原理，开发信息收集及分析技术，进一步深化对交互系统的理解；开发应用环境设计技术，以利用交互系统促进社会结构及人类行为优化。

　　法国努力成为欧洲人工智能领军者

　　2017年3月，法国经济部与教研部发布《人工智能战略》，旨在把人工智能纳入原有创新战略与举措中，谋划未来发展。主要内容包括：1.引导人工智能前沿技术研发，培育后备力量。如发起长期资助计划、人工智能+X（相关领域）合作计划、建设大型科研基础设施、新建法国人工智能中心、设立领军人才计划、普及人工智能知识等。2.促进人工智能技术向其他经济领域转化，充分创造经济价值。如设立技术转化项目与奖金、设立人工智能公共服务项目、建设云数据共享平台及数据和软件等资源集成与展示平台、设立投资基金和人工智能基金会、推动人工智能在智能汽车及金融投资等领域应用、扶持人工智能在安全及监测异常行为等冷门研究方向的新创企业、共同起草人工智能研发路线图等。3.结合经济、社会与国家安全问题考虑人工智能发展。如开发自主集成软件平台、数据存储与处理平台、自动学习技术平台、网络安全平台等，预见人工智能对社会尤其是就业的影响，评估人工智能对现有工作任务的替代性等。2017年将实施以下举措：成立人工智能战略委员会；作为主要协调国建议欧盟发起未来新兴技术人工智能旗舰计划；在未来投资计划第三期框架下发起人工智能优秀人才项目；建设大型科研基础设施；成立人工智能跨领域研究中心；在已有创新举措中，把人工智能纳入优先领域；鼓励投资人工智能领域新创企业；制定汽车、服务、投资、健康与铁路行业等领域的人工智能战略；分析人工智能对就业的影响。

　　中国的机遇与挑战

　　回顾历史，科学是人类社会进步的催化剂，知识的增加伴随的是未知领域的增加，人工智能的发展同样是一把双刃剑。为抓住机遇、迎接挑战，我国在加快推进两化融合、四化同步的同时，制定符合本国发展国情和长远需求的人工智能国家战略势在必行。展望未来，人工智能的发展机遇和挑战并存。人工智能将助力人类在医疗、交通、环保、金融、教育等领域实现更多目前看来“不太可能”的事情，在大大提高生产效率的同时，将对就业等社会问题产生强烈冲击。人工智能的研究开发与应用虽然只是刚刚起步，但产生广泛的颠覆性影响指日可待。

　　我国要赢得新一轮工业革命竞争，必须抢占人工智能高地，这不仅需要战略高度重视、政策有序引导，更需要优秀企业具有开放融合的胸襟和中流击水的勇气，还需要基础研发体系的支撑引领。人工智能的真正风险并不是创新竞争，而是很可能因为创新太快与社会脱节。一个超智能的人工智能社会，将会扼杀大量的传统工作机会，少数精英将会非常擅长完成自己的目标，如果这些目标与社会目标发生冲突时，会给社会稳定造成危害。一方面要前瞻布局能够改变人工智能现状及未来具有本质特征的基础研究工作，反思人工智能发展路线图；另一方面要重视人工智能可能的风险甚至是危害，为人工智能持续健康发展营造良好政策环境。

　　首先，要加大在人工智能技术研发方面的投入，尤其应优先发展人工智能基础和长期研究项目。基础研究投入周期长、风险高、不确定性的特点决定了企业很难在短期内在人工智能领域获得相应的投资回报，因此，需要政府加大在人工智能领域的资金支持，特别是基础设施和平台建设。政府加大人工智能研发投入，是应对激烈国际竞争的需要。在政策推动、技术突破和应用扩展的共同推进下，人工智能有望实现大规模应用，其带来的经济增长效益、社会效益、安全利益和广泛的溢出效应，对于国家的长远发展来说也是一项非常值得的中长期投资。

　　其次，要加强规划监管并有序引导人工智能技术开发应用，为其消除制度性阻碍。《“十三五”国家科技创新规划》对人工智能已有布局，《国家人工智能专项规划》也将于年内编制完成，将系统开发利用人工智能的全部潜能来强化经济、改善社会、保障安全。制定监管措施，鼓励创新的同时确保人工智能得到公正、安全和可控的应用。强化人工智能及相关领域的跨领域研究、交流、合作，常态化预测预见人工智能的发展方向，引导人工智能技术开发应用，保证经济社会发展从中受益。积极利用人工智能技术提升政府管理水平，提供更加便利的公共数据和信息，为投资者和发明者营造创新友好的政策环境和社会环境。建立沟通规则和协调机制，让人们了解人工智能的机遇与挑战，消除对人工智能的担忧。

　　最后，要发挥好市场机制和社会机制的作用，引导和鼓励更多社会资本进入人工智能领域。人工智能正在取代部分传统工作，同时也创造出一批新兴就业岗位，就业和教育转型是智慧时代政府必须前瞻考虑的问题。政府要作好在人工智能+相关领域取得先导性技术突破的准备，构建庞大的研发应用体系，同时也要引导市场和社会的后续跟进，形成良性循环的市场支撑体系。政府还应在构建社会伦理和法律体系，确保安全、可控和社会秩序，加快专业人才培养和培训区别于人工智能的劳动技能等方面提前作好战略引导和技术、社会层面的全面布局。

来源：学习时报

人工智能大数据改写玩法 视听行业如何打好互动牌

　　视听行业的发展离不开媒体交互技术的升级换代，在体验至上的行业大趋势之下，如何打好互动牌更成为业界关注的焦点。在7月13日举行的网易云创大会文娱分论坛上，来自东方星空数娱、网易云、一下科技、花椒直播、荔枝FM等企业的相关负责人普遍认为，以人工智能、大数据、VR（虚拟现实）等为代表的新技术正在改写视听行业的玩法，而互动将成为一个重要支点。

　　“单向输出的内容不会有明天”

　　如果把《白雪公主》的故事放到今天，也许会有不同的结局：白雪公主可能不会吃下毒苹果，她爱上的或许不是王子而是小矮人——而决定故事转折的人就是坐在屏幕前的你。

　　这样的设想已经成为现实。走在前沿的流媒体视频公司奈飞（Netflix）让用户可以在自己家中，用手中的遥控器自主选择剧情走向，改变人物命运；而为“95后”“00后”所痴迷的弹幕，某种意义上也在“滋养”和“改写”着一部影视剧的生命周期，让更多用户有机会参与到内容传播和创作中来。

　　“这就是互动的魅力，也是技术的神奇之处。”在浙数文化资深分析师、东方星空数字娱乐公司（简称“东方星空”）战略投资总监叶恒珊看来，如果说以前IP的生产模式是产品式的，由编剧构建世界观、塑造人物、编制故事再交付给观众，那么，当下的内容创作已经进入到互动体验式的生产模式。“观众不再满足于消费现有IP，而是通过流媒体、AR（增强现实）、VR等各种工具，以互动体验的方式参与到IP的自主创造中，单向输出的内容不会有明天。”

　　叶恒珊认为，视听行业已经从尽可能多地发现并占有IP的1.0时代，尽可能深地吃透并开发IP的2.0时代，进入到IP大创造的3.0时代。“重中之重是如何借助人工智能与大数据更好地理解用户行为，通过互动推动IP的共同创造、孵化好一个IP。”

　　作为浙数文化旗下专注于泛娱乐产品挖掘、投资和孵化的产业平台，东方星空已经开始了这样的尝试——由考古领域的重大发现海昏侯的故事原创而成的舞台剧《海昏侯》，以独特的“浸入式”四面台构造产生一种“虚拟现实”的体感，参与者在观众与演出者两个角色身份间自如转换，使观演体验与演出体验融为一体。东方星空计划把《海昏侯》作为持续开发的重点IP，将舞台剧与影视、游戏等进行联动，以撬动整条IP产业链，类似的开发模式在欧美早已成熟。

　　持同样观点的还有花椒直播首席技术官韩三普，他指出，现在的年轻人有非常强的反馈意识，实时的体验能给他们带来源源不断的满足感，因此，互动肯定是未来。以直播为例，移动直播与实时互动技术的结合产生了非常好的体验，个性化的算法融入更多社交元素将带来内容的变革，最终使人们的信息消费习惯发生变化。

　　网易云副总经理周森也指出，与报纸、电台、电影、电视这四类单向输出的载体相比，时下非常火热的短视频、直播等正是由于交互体验更好而吸引了大量网民。“随着AR、VR所代表的新的交互体验的兴起，我们将逐步进入到全面互动的视听时代，‘互动’功能将成为包括视听、文娱等各行各业产品的标配。”

　　“内容安全是首要挑战”

　　视听行业聚集了大量的内容和用户，特别是具有实时互动特点的直播、在线音视频，安全问题是绕不过去的一个坎儿。没有信息内容、用户数据的安全保障，良好的互动和用户体验也就无从谈起。

　　周森指出，视听产品在研发中通常会遇到3个挑战，一是成本方面，研发很贵，网络带宽很贵，在内容安全上的投入也很大，成本很高；二是交互方的需求多样化，产品要快速迭代升级，对技术要求高；三是在呈现效果上，画面要流畅，交互体验要好，内容安全保障要好。这都有赖于通过结合人工智能、大数据、云计算等相关技术去实现，因此，从行业需求层面解决技术实现问题也成为此次云创大会的重要议题。

　　据网易杭州研究院执行院长汪源介绍，在内容安全领域，网易云做了非常多的防护措施，比如文本的识别、图像的鉴黄、视频的过滤、暴恐信息的识别等，同时最大化地保护用户隐私。“用户数据在网易里是没有任何一个人能够获取的，即便基于我们业务的需要访问用户数据，也需要经过多个部门的多重加密解密，以防范任何情况下出现问题。”

　　周森进一步表示，网易云针对视听行业的技术性解决方案，除了在互动功能层面提供直播、点播、聊天室、在线音视频技术外，重中之重是依托强大的云计算基础设施，借助人工智能过滤有害信息，保障内容安全。“网易云在视听内容安全方面提供了非常丰富的场景，包括新闻内容、聊天室、评论、直播、弹幕、短信、签名等，利用网易运营团队和内容安全、审核团队的专业审核标准和分控体系，我们将有害信息分成八大类20多个场景，并重点研发了人工电视墙系统。”该系统针对以往通过截图审核难以识别一些违法违规场景的问题，增加了人工智能识别技术，可对有嫌疑的直播间进行智能排序。“一旦识别出来将对这些直播间重点标注，以便审核人员重点关注，发现违规行为马上进行处罚。”

　　以秒拍、小咖秀、一直播三款热门产品在移动视频领域形成产品矩阵生态的一下科技，与网易云合作正是看中了其20多年的运营经验及海量数据。一下科技总裁陈太锋表示，反垃圾、有害信息是一个不断抗衡的过程，目前一下科技已建立了近800多人的团队，视频方面也建立了自己的AI（人工智能）团队，通过视频识别、视频指纹等方式对色情暴恐等内容进行实时监管。“一下科技采取这样的方式包括实行最严格的实名认证体系，就是希望把真正有价值的内容留下来。”

来源：中国新闻出版广电报