AI+金融科技想象空间巨大

       科技革命浪潮滚滚向前，当前，金融业与人工智能的结合已日渐深化。李开复曾表示，人工智能最好的应用领域之一是金融领域。随着一场疫情突袭，企业的数字化升级进程也在客观上被加速。作为中国领先的以支付为基础的科技平台，移卡利用不断加强的大数据分析及人工智能技术实力，进一步满足商户和消费者的数智化需求，也成为该领域的佼佼者。

       据艾瑞咨询《2020中国第三方支付行业研究报告》显示，未来支付积累的数据价值，将超越支付服务本身。基于“数据资产”，支付公司可以提供企业经营所需的各类商业服务。移卡的发展正如前所言，多年以来，移卡一直专注于人工智能领域的探索和应用，凭借从支付服务中积累的交易行为数据，以及基于人工智能的图像识别、智能信贷分析及评分技术的支持，移卡在商业服务上的能力得到极大空间。凭借强大的技术基因，移卡在获客、风控、运营等各个业务环节大量采用了人工智能技术，有效驱动服务智能升级，更是凭借在“AI＋金融”领域的突破与创新脱颖而出，还摘下“2020年度AI+金融最佳数字化成长奖”。

       “未来是AI的世界”，AI+金融科技存在巨大的想象空间。事实上，从工业、商业到金融业领域，“AI+正颠覆性地融入进人们的生活方式与产业模式。在这样的背景下，移卡将不断通过技术创新，助力智能金融的脚步越走越稳。”正如移卡集团副总裁奚少杰在全球人工智能与机器人峰会演讲中所分享，产业数字化升级的浪潮势不可挡，以支付为切入点，结合SaaS服务和互联网平台渠道，为商户提供一整套的数字化升级方案，是驱动产业数字化升级的最优途径之一。

来源：网易

大牛证券丨多看多学！7种简单的选股方法

       其实炒股的人里，真正懂技术的人并不多。就算是券商的员工，可以分析炒股技术的人也不足百分之十。大多数人都只是看一看K线图，最关心的还是收盘时是红还是绿。

一、基础选股的“三定一择”

       （1）三定是什么呢？它们分别是：定趋势、定行业、定个股；一择指的就是择时机。

下面来说一下具体的操作流程：

       1、定趋势：一般是机构里面的经济学家调研并出具的宏观经济形势分析报告，对经济大环境定调，然后由投资决策委员会制定投资策略。

       2、定行业：行业研究员撰写行业分析报告并个股分析报告，由风控委员会进行评估评级，然后筛选出股票后放进股票池以作基金经理备选。

       3、定个股：基金经理确定自己的资产配置方案后，报经投资决策委员会审定通过。

       4、择时机：放在股票池里面的股票买入时机到了，基金经理下令由交易员具体实施交易。

二、根据涨幅的排行选股

       收盘之后会大致看今日涨停的个股，分析一下是什么原因导致的涨停。是不是消息面刺激的，还是该股趋势较好前期充分洗盘，然后总结一下所属板块，看涨停个股集中的那几个板块。如果持续几天或者间断几天该板块又上涨，然后找到该板块后精选个股，该类个股短期可以加入自选跟踪。

三、盘口异动选股

       我们使用的软件一般都会有盘口异动的功能，该功能能够直观推出盘中异动的个股，比如大资金持续买入，盘中快速拉升等等，一些异动能够在盘中选出个股，然后加入自选跟踪。

四、成交量（换手率）选股

       一般好的个股的活跃度较好一点，一只个股都没换手哪来的上涨动能，所以我们就要寻找当日换手率5%以上的个股，往往僵尸股不受资金的关注，也会很难启动。

五、根据复盘涨停选股

       每天最实用的办法就是复盘涨停，涨停的股票都是当天排名比较强的股票，分析一下它们为什么会涨停？看看同板块的还有多少个涨停？一般来说，同板块涨停个股多的往往第二天走势会比较好。

六、大数据选股器选股

       股票数据猫几乎每天都利用量化数据+人工智能技术选出一个股票池，这些股票有的适合长线，有的适合潜伏，有的适合短线。这样的股票池，本身就是基于概率的原则，机会较大。

关于选股器的使用方法，大家可以去网上搜索，在这里就不详细说明了。

七、大v选股法

       关注财经大V等，至少关注20个人以上。分析他们的选股逻辑，看多了你自然就会有感觉了，多看多学！

股市涨涨跌跌，但还是得有信心！希望以上内容能够帮到你们。

文中内容仅为个人观点，涉及观点机会，个股买卖等仅供参考，不构成任何实际操作建议，更不保证任何收益，投资者据此操作，风险自担，股市有风险，投资需谨。

来源：搜狐网

科学家创业，链接人工智能与金融前沿

       朱明杰，1982年10月出生，中共党员，氪信科技有限公司创始人、首席执行官。凭借其在人工智能领域的贡献，2018年入选《麻省理工科技评论》“35位35岁以下科技创新杰出精英”，2019年获选“上海市青年拔尖人才”，2020年获评“长宁区杰出人才”。

       一身休闲装，干净利落，朱明杰给人就是这样爽快的印象。作为一名“理工男”，他用钻得下去的冲劲拓宽技术产品，为人工智能（AI）造福社会添砖加瓦；作为一位“尝鲜者”，他从科学家转行到创业者，用“做一行爱一行”的态度为市场难题寻找最优解；作为一个青年人，他不断迎难而上、迸发新思考，用青春活力带领青年人共创人工智能“游乐场”。

坚信中国在人工智能领域具有世界级优势

       从年少起，朱明杰就成绩优异，后来考取中国科学技术大学少年班，成为一名“理工男”。 “学什么”成为他当时最苦恼的事。曾任微软全球执行副总裁的沈向洋给出了方向： “我们正处在两个时代的交点：中国复兴的节点和数字化信息化革命的节点，现在对人类影响最大的就是信息化。”此后，他一头扎进计算机科学领域，成为中科大与微软亚洲研究院第一批联合培养的博士，并赴德国马克斯·普朗克研究所从事博士后研究。

       彼时，他发现技术在产业转型中释放出巨大潜能，坚信中国的人工智能在数据量级、市场纵深、场景多样性方面具备巨大优势。 “中国市场的解法，一定是世界级的。”2015年，朱明杰创办氪信科技，选择数字化基础良好的金融赛道作为起点。

       从“科学家”到“创业者”，面临怎样的挑战？朱明杰认为，这是一个“选择适配锤子”的过程。

       以往，他只需要做好实验、写好论文就够了，不需要考虑“技术落地”后的问题，而这，恰恰是创业的“敲门砖”。他一遍又一遍地跟客户阐释产品理念，并根据市场需要不断完善技术。 “就跟造锤子一样，要根据钉子的形状来造。于是，我们不停深入到业务场景里，去理解金融业务。”

      作为首个将机器学习技术大规模应用于金融场景的人工智能公司，氪信科技利用先进的知识图谱、机器学习、深度学习技术等，研发了企业级智能引擎系统平台“非或然引擎”。该平台包含数十个轻量级应用组件，覆盖数据计算、数据分析、数据科学和场景应用4个层级，具备超大规模数据计算能力及亚毫秒级响应能力，300毫秒可处理8亿条数据，帮助企业构建并打通完整的业务生命周期智能化管理闭环。

      目前，氪信科技已服务了90%的头部银行，包括中国工商银行、中国建设银行、交通银行等。通过服务的金融机构，已普惠千万用户获得信贷，单个金融机构的贷款规模可获得亿元级增长。 “要通过人工智能的工程化，把实验室中的算法变成可靠、可用的东西。”朱明杰认为，科技和企业的可持续发展要满足“向善”的标准，以实现群众的利益为考量，做“以人为本”的科技。

成立“A班计划”，打造属于科技青年的“成长圈”

       栽下梧桐树，引得凤凰来。朱明杰深知，青年人才将成为中国人工智能领域的“主力军”。2018年，他和上海交通大学教授卢策吾共同发起成立了人工智能青年科学家联盟·梧桐汇，通过人才交流、学术共研、产研对接，缩短人才从实践到成功的距离。

       不仅如此，在他的提议下，人工智能青年科学家联盟专门为Z世代科技精英打造了人才孵化项目“A班计划”。那一年的世界人工智能大会开幕式上，论文《中国迈向新一代人工智能》成功入选大会最高奖SAIL奖，这背后离不开青年科学家联盟“智囊团”。三年来，“A班”已迎来近50位平均年龄26岁、获名校博士学位的青年科技人才。

       如今在朱明杰的团队里，几乎都是90后，他也用专业水平影响着更多科技青年，激励他们发挥最大动能。

       今年氪信科技与国际顶级智能科技研究院“粤港澳大湾区数字经济研究院”（IDEA）联建智能金融实验室，共同建设基于大规模图计算的金融异常交易监测系统，这将助力建设人工智能高地、推进数字经济发展。

       “我们正在做的事情与国家的伟大复兴相呼应，当用最专注的投入、最赤诚的热情去践行这一伟大理想。”无论是做“科学家”还是“创业者”，朱明杰那份探寻科技创新的热忱依旧滚烫。

来源：文汇报

中共中央、国务院：及时跟进研究数字经济、互联网金融等法律制度

       中共中央、国务院印发的《法治政府建设实施纲要（2021-2025年）》提出，积极推进国家安全、科技创新、公共卫生、文化教育、民族宗教、生物安全、生态文明、防范风险、反垄断、涉外法治等重要领域立法，健全国家治理急需的法律制度、满足人民日益增长的美好生活需要必备的法律制度。

       制定修改传染病防治法、突发公共卫生事件应对法、国境卫生检疫法等法律制度。及时跟进研究数字经济、互联网金融、人工智能、大数据、云计算等相关法律制度，抓紧补齐短板，以良法善治保障新业态新模式健康发展。

来源：新华社

AI助力金融数字化 马上消费开启进阶之路

       在各种影视的虚拟世界中，人工智能(又称“AI”)研究已经远远超过我们当前的发展水平，万物皆堪垂泪。在现实生活中，AlphaGo机器人于2016年击败了曾18次问鼎世界围棋冠军的李世石，这意味着直觉、战略思维、想象力不再是人类所独有。

       有人说，人工智能现在是人类的学生，未来将成为人类的先生，足见人工智能的想象空间之大。

　　近些年，人工智能技术在经历了泡沫后，逐渐开始回归理性，更加注重落地产业。目前，人工智能技术已经取得长远进步，被广泛应用于安防、医疗、金融、制造、教育、城市管理等多个领域，成为世界不可或缺的一部分。

       金融业作为应用人工智能技术较为成熟的产业，在前、中、后台均有覆盖，贯穿到数字化运营的全生命周期，包括创新的产品和服务，个性化用户体验如智能客服和自动化交易等，以及身份验证等，可以根据个人偏好为用户提供多样化、个性化金融服务，保障业务稳健运营的同时，提高运营效率和用户体验。

       随着人工智能技术的大规模应用，AI将对金融业产生深远的变革，并为其创造更大的增量价值。

人工智能渗透金融业

       安德烈亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为：系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力。例如通过人工智能技术可以解释“人何以为人”。

       后疫情时代，人工智能技术的作用逐渐凸显出来，金融机构借此打造数字化、自动化、创新化的金融生态，致力于在数字金融、智慧金融浪潮中站稳脚跟。

       中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、中国银行四大国有银行在财报中多次提及人工智能，并纷纷将人工智能提升到战略地位，逐渐加大在科技方面的投入。

       目前，金融业通过人工智能技术已经在多个应用层面进行落地实践。一是语音识别与自然语言处理。智能客服是金融机构较为成熟的应用，头部机构的问题解决率可高达90%，改变了原本的按键式菜单，通过语音(包括普通话、方言)说出关键词就可以基本解决用户的问题，实现了菜单扁平化，此举不仅可以提升用户体验，降低人工客服的压力，还可以降低金融机构的运营成本。

       持牌消费金融公司作为中国银保监会从金融机构中剥离出来的一个创新行业，在人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿技术的应用相对灵活且成熟。

      科技驱动型金融机构马上消费在人工智能技术方面不断探索，自主研发了XMA智能客服系统，该系统拥有100万+金融专业知识的知识库，40万+客户问题语料库，通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习等核心技术，为各业务线产品、用户提供全天候、标准化的服务。

       值得一提的是，马上消费“智能客服机器人”领域的项目刚刚获得工信部第一期人工智能产业创新揭榜优胜单位。

       二是计算机视觉与生物特征识别应用。人脸、虹膜、指纹、声纹等生物特征识别是金融机构常见的应用，可以进一步增加系统的安全性，有效防范非法分子的入侵。

       同时通过机器学习、神经网络与知识图谱的应用，可以有效预测欺诈、识别欺诈交易等。在海量金融交易数据的基础上，金融机构通过深度学习技术，可以做到事前干预以减少财产损失。

       随着人工智能技术应用的逐步深化，部分金融机构现已形成了看、听、想、说、做一体化的核心能力，不断进行产品创新和场景的拓展，将金融服务的触角向更广泛的群体延伸，加速普惠金融的进程。

持牌消金公司大有可为

       数字化转型大背景下，银行业务向全面线上化发展。人工智能赋能银行业转型已经成为行业的普遍共识，可以提高自动化程度，同时在风险控制得当的情况下，能提升人为决策的速度和准确度。

       麦肯锡近期发布的报告数据显示，人工智能技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。可以看出，人工智能技术对银行业转型的重要推动作用。

       监管也多次发文鼓励金融机构运用人工智能等技术建立风险定价和管控模型，改造信贷审批发放流程，促进AI技术落地于金融领域的全场景。

       目前，国有大行已经具备了一定的AI能力，中小银行纷纷进行AI赋能下的数字化转型。由于银行业的业务比较复杂、数据庞大，对风控的要求较高，所以成为AI技术的主要需求方。相关数据披露，2022年中国银行业对AI技术的总投入规模将超过220亿元，而且这一数据还在逐年攀升。

       除了国有大行以及部分股份制银行，大部分的中小银行是通过与AI公司合作，采购相应的产品与服务以提升运营效率和提升用户体验，助力传统金融机构向数字化方向转型。“在一段时间内，这将是行业主要的技术获取手段，且智能风控是金融业需求旺盛且AI投入较多的领域。”一位资深分析师指出。

       作为与银行业耦合程度较高的行业，头部持牌消费金融公司凭借灵活、创新等优势，持续深化人工智能等新技术，实现了全业务流程的智能化、数字化，同时在贷前、中、后进行全面风险管理，搭建了完整的风控闭环。

       马上消费充分发挥人工智能三驾马车“算法、数据、硬件”作用，依托海量的数据总结了一套风险管理经验，构建了五位一体的综合维度风险管理体系，同时融入自主研发的收入偿债比模型，加强风控审核机制。目前，马上消费的科技能力已经实现有效赋能，合作银行及金融机构超过200家。

        长远来看，人工智能技术在金融领域的潜力巨大，应用会越来越成熟，场景也会进一步得到拓宽。而在金融数字化转型风口下，头部持牌消费金融公司将迎来更多机遇。

来源：钥城网

基本面量化回归优势阶段，关注以中证500为基准的量化基金

       二季度以来，中小盘风格代表指数表现抢眼。截至2021年8月3日，中证500指数今年累计上涨超过7%，跑赢沪深300指数12个百分点。同时，市场活跃度的提升为量化策略创造了较好的超额收益环境，不少以中证500指数为基准的量化增强产品表现突出，受到市场关注。

　　对此，华泰柏瑞副总经理、量化与海外投资部负责人田汉卿表示：“过去三年多的时间，A股市场在资金的推动下，少部分受到追捧的股票的估值被抬升得很高，而另一部分股票则长期被市场忽略。当前，一些主动管理策略出现比较明显的拥挤现象，在这种情况下，处理基本面信息的分散的量化投资大概率上到了应该回归的时段。根据我们对A股市场的研究和理解，我们预期未来3-5年，大概率上是基本面量化投资的优势阶段。”

　　田汉卿进一步指出，以中证500为基准的量化基金或是投资者配置A股市场相对较优的选择。她认为主要理由有四: 一是中证500的历史估值和相对估值都处于历史低点，具备估值优势；二是21年一季度，中证500盈利增速超越其他宽基指数，预期未来一年的盈利增速超越沪深300，预期PEG在1倍以下，盈利增速可观；三是经历17年以来近四年的大盘强势，预期未来中盘风格会具备较大的均值回归优势；四是由于机构过去几年长期低配中证500，目前拥挤度最低，未来超额收益机会可期。

来源：金融界

线上理财需求旺盛，智能投顾让投资更加简单

       中国财富管理行业在蓬勃发展的同时，随着大数据、人工智能等技术的不断进步，智能投顾风口已至。不仅内地市场机构林立，作为世界级金融中心及大湾区重要组成部分的香港市场，日前也迎来陆金所香港推出的首个本土开放式智能投顾平台。

       受新冠疫情影响，无感接触的理财服务需求剧增，包括财富管理行业在内的整个金融行业电子化及智能化进程都在加速发展，而香港仅财富管理业的总规模就达到近1万亿美金。基于此，陆金所香港于7月初正式对外宣布，推出香港首个开放式智能投资顾问平台，通过专业智能投资顾问“Lucy”（陆思），为用户量身打造专属的资产配置方案。同时宣布，与纽约梅隆投资管理达成合作协议。根据协议，纽约梅隆根据陆金所香港划定的风险概况及投资限制为陆金所香港提供投资建议。

       针对投资者对智能投顾技术风险的顾虑方面，陆金所香港遵循严格的用户数据保密和管控，受香港证监会监管的持牌机构，所有的数据存储都会按监管要求保证合规；香港用户数据存储于香港及新加坡数据库。所有的用户数据也只会应用在陆香港业务，并在客户授权下使用。

       作为国内专业的金融证券综合服务提供商之一，盈亚证券咨询认为，由于投资者对各个市场熟悉度不够，导致很多客户在投资品选择上错失良机，没有办法真正投到最有机会的市场中，而智能投顾能够很好的识别客户的投资风险偏好，利用大数据、云计算等为客户提供更快捷、有效、专业的金融信息服务，让投资更加简单、智能。

来源：搜狐网

如何认识量化投资赚钱的本质？

       这世界上有些好生意是大家都知道的，喝酒的生意、吃药的生意、教育的生意……这些生意本质上收获的是经济增长，是社会发展，赚的是持续的，长期的钱。

       还有一些好生意是大众视野之外的，是属于少数派的，是基于信息不对称产生的短时套利机会。

       而掌握第一手有效信息，并加以利用是量化投资致胜的法宝。

       在量化投资领域，人们还对信息进行了加码，即通过大数据技术，对交易信息进行快速筛选、甄别和分析，据此制作交易策略，投入资金，获取回报，这就是利用信息的不对称进行量化投资的生意。

什么是量化交易？

       量化交易，又称为自动化交易，英文全称为“Quantitative Trading”，指以机器人替代人为的主观判断，参考海量的历史数据制定交易策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

       量化交易就是利用数学分析并结合计算机技术寻找估值洼地，通过全面、系统性的查找因为错误定价、错误估值而带来的商机。

       在股票市场上，量化交易早不是什么新闻，在国外七成的交易都是通过计算机决策的，在国内这个数字也接近五成。

       传统股市量化中最耀眼的明星莫过于詹姆斯西蒙斯，其一手缔造的大奖章基金自1988成立至2009年西蒙斯退休的这21年间，年平均收益率达到了惊人的46%，即使是2007年次贷危机席卷美国，量化基金遭遇滑铁卢的时代，大奖章基金依然获得了骄人的73%的回报率。

量化交易的优势

1. 严格的纪律性

       量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。

2. 完备的系统性

       完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；再者就是多数据，就是海量数据的处理。

       强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。

3. 妥善运用套利的思想

       量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。

       定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票；与定性投资不同，量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。

4. 靠概率取胜

       这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。

新的量化投资热土

       就目前来看，国内量化策略收益较国外更高，股票阿尔法策略，CTA量化趋势追踪或者期权套利类的策略适用性都很好。一些行业专业人士的共识是，A股各类量化策略的高收益还可以持续5-10年的黄金时间。

       A股市场的量化有如此优秀的表现，大概有3个方面的原因：

       一是相对海外，更加稳定的经济增长环境。

       二是弱式有效信息市场特征。

       三是现有纯量化投资体量还很小。

截止2020年末：

       全国私募基金管理人总数为24561家，存续私募基金96818只，管理规模16.96万亿元。私募证券投资基金51363只，规模合计为3.70万亿元。

       量化/对冲策略基金13465只，规模合计6999.87亿元，仅占自主发行类私募证券投资基金总只数和总规模的26.2%和18.9%。

       从市场成熟度和数据上看，国内量化圈的生态状况还比较好，现在是世界公认的量化投资策略福地，加码中国市场，已经成为一些国际量化投资机构的新方向，Two Sigma、迈德瑞、Citadel都加大了在中国市场的投资力度。

       相对于主动投资，量化投资喜欢体量大的市场，对流动性要求高，对可投资标的要求比较全。

       目前，中国上市公司家数已达4100家，位居全球第三，涵盖了国民经济全部90个行业大类，而且与美国相反，国内产业资本的流动性宽松，一万亿大放水，使得国内小盘股迎来了盈利高增，流动性宽松的绝佳状态，非常适合量化投资。

       在超大市场波动下，量化投资应对风险的及时性、系统性、稳定性上都更具优势。

       首先计算机依据精准的时间交易，市场突发剧烈震荡，量化投资的计算机就不会出现“胖手指”导致巨大损失。

       计算机可以最大限度的搜集各个维度的数据，处理的数据，信息量越大，纬度越大，对比、总结、判断的精准度就越高，失误就越少，这就是为什么量化投资总能在市场产生巨大波动的期间，还能获得超额收益。

来源：腾讯网

百亿级梯队的再次洗牌对于量化投资有何影响

       在近期投资者入市热情高涨之际，百亿级私募梯队迅速扩容，数据显示，截至6月底，管理规模超百亿元的证券类私募管理人已达44家。

       从百亿级私募的名单变动来看，头部私募之间的竞争愈发激烈，上半年有4家私募掉出百亿级梯队，东方港湾、宁泉资产等11家私募则新晋为百亿级私募，可谓是有人欢喜有人忧。

头部梯队硝烟四起

       头部梯队硝烟四起，第二梯队加速入局，战场不断外扩，构成了当前量化私募的“战况，近年来，量化私募迅速崛起，百亿级量化私募不断扩容，千亿级巨头也开始涌现，然而，在光鲜背后，行业竞争愈发激烈，私募排排网数据显示，截至7月14日，已经有两家私募退出百亿级梯队。

       多位业内人士直言，量化私募仍存在较大的发展空间，不过，相比于主观多头策略，量化私募机构间的竞争更为直接和激烈，核心策略团队的稳定性、能力圈的逐渐拓展或是量化私募机构在长跑中胜出的重要基础。

4家私募掉出第一梯队

       在百亿级私募扩容的同时，第一梯队内部也出现了大洗牌，对比2019年末的名单，2020年上半年百亿级私募出局4家、新晋11家。

       具体来看，上半年退出百亿级梯队的机构有星石投资、北京源乐晟、煜德投资及喆颢资产，新晋成为百亿级私募的有宁泉资产、礼仁投资、金锝资产等11家。

      其实近年来，百亿级私募内部洗牌频频，从近5年来百亿级私募名单看，2015年以来，共有60余家上过榜，但仅有5家“常胜”至今，包括淡水泉投资、重阳投资、景林资产、乐瑞资产和千合资本。

       “私募基金的规模在市场发生变化时波动较大，所以一家私募基金管理人要想一直留在百亿级私募名单里非常难，头部私募基金竞争很激烈，”沪上一私募人士感慨道。

       在此情况下，百亿级私募加快了新产品备案步伐，趁势提升自身规模，中国基金业协会数据显示，上半年多家百亿级私募密集备案新产品，合计超过600只，其中高毅资产上半年备案了76只产品，远高于去年全年57只备案产品总数，淡水泉也新备案了56只产品，位居第二，明泓投资、泛海投资、灵均投资同期则分别备案了51只、50只、47只新产品。

团队稳定性至关重要

       厚石天成总经理侯延军认为，量化投资的发展很难用红海或蓝海来形容，不过量化投资中部分短线类型的具体策略，可能正在形成所谓的红海，比如以交易市场微观结构为主的量化策略，会由于容量问题和趋同性问题，产生各细分策略间的激烈交锋。

       “相比于海外成熟市场，我国量化投资规模还有很大差距，所以量化投资的发展仍是一片蓝海，不过，随着头部效应的逐步显现，如今量化私募需要重新审视公司长期发展的核心因素，即团队稳定性和核心策略的进化迭代，那种靠一两个人战胜市场、找到赚钱模型的故事基本上不会再出现了，”某量化私募人士坦言。

百亿级梯队还会洗牌

       一位业绩较差的百亿级私募人士透露：“上半年真的是很难熬，相同策略的百亿级私募业绩分化较大的主要原因是投资风格不同，我们坚持低估值策略，因此上半年收益率表现就很差，但动摇也不是我们的风格，只能承受压力，静等市场风格扭转，长期的超额收益才是我们的最终目的，在这个过程中确实会有很多资金难以坚持，选择赎回，规模只有一百多亿的私募就很容易掉队了，而下半年一些业绩排名靠前、规模超过50亿元的私募将陆续进入百亿级梯队”。

来源：腾讯网