无策略,不投资。炒股要想赚钱,必须有好策略。应对市场、开发策略,也成为投资顾问的必修课。12月2日,2023阿牛智投第四届行情策略峰会隆重举行,阿牛智投济南基地的高级投顾韩式俊凭借28.04%的模拟收益荣获2023年度“策略之王”。
韩式俊分享策略理念
2023年市场弱势,中证500近一年下跌8.56%,而韩式俊策略却跑赢大盘40%,到底是怎么做到的?他表示,A股市场容量足够大,齐涨共跌已成为过去。紧跟市场做“强”股,才能跑赢大盘。本次荣获“策略之王”,就是秉持了选强势股、短线持有的策略。核心理念是选准市场风口,与强势股共舞。通过阿牛智投大数据工具紧盯游资、小市值风口,在弱势行情中抓住个股主升浪。韩式俊还强调,学会监控主力资金流向很重要,如果个股出现资金热度上升,那就说明这只股票有主力加仓的动作。通过阿牛智投快速选股系统的“资金热度上升”因子就可以选到主力加仓初期的股票。
韩式俊策略一年走势
来源:阿牛智投
对于当下行情,韩式俊认为,虽然经济数据在缓慢复苏,外围利空因素也在缓解,但是全球流动性收紧的大背景没有改变,经济复苏的强度也存在分歧。尽管目前A股的性价比很高,但大行情还暂时不会出现。市场仍旧以局部机会为主,科技成长等是重点方向。市场的情绪仍旧以多头为主,这种情况下做热点板块的超跌机会是比较安全和稳健的。
作为阿牛智投高级投顾、点掌财经重磅嘉宾,韩式俊曾任职于国内知名券商,历任上海《第一财经》、《东方财经》等多档财经电视节目嘉宾,深受股民喜爱。他擅长基本面、市场情绪分析,集众家所长,善用K线形态语言来解读资金逻辑;制作的“K线会说话”系列课程深受广大投资者好评。
2023年即将成为过去,是否可以期待一场苦尽甘来的跨年行情?12月2日,2023阿牛智投第四届行情策略峰会盛大开启,季度策略大赛三甲、年度策略之王火热出炉,瞄准跨年风口的智投产品“大国数科一号”隆重面世,引观看直播的股民集体热议。
年度策略之王跑赢大盘40%
阿牛智投的优秀投顾苏浩、韩式俊、马敏分别凭借相对市场涨跌21.42%、13.97%、12.75%的成绩获得本届策略大赛冠亚季军。值得一提的是,来自阿牛智投济南基地的高级投顾韩式俊还以28.04%的模拟收益荣获阿牛智投2023年度“策略之王”。
年度“策略之王”韩式俊分享策略理念
2023年市场弱势,股民普遍感觉很难,韩式俊策略一年却跑赢大盘40%。他表示,取得这样的成绩是秉持了选强势股、短线持有的策略。核心理念是选准市场风口,与强势股共舞。通过阿牛智投大数据工具紧盯游资、小市值风口,在弱势行情中抓住个股主升浪。
“大国数科一号”发布
一次次大赛的历练,让投顾们应对市场开发策略的能力越来越强。为了帮助股民把握跨年方向,阿牛智投隆重发布智投新品“大国数科一号”。首席服务官周凡表示,今年以来,数字经济领域利好频出。2022 年我国数字经济规模达到50.2万亿元,占GDP比重41.5%。预计到2025年,我国数字经济规模将超过60万亿元,到2032年,将超过100万亿。科技在不同领域为数字做支撑,数字科技仍将是未来3年具备高度确定性的风口。阿牛智投研究院投顾精英,精选高景气赛道,发掘资金热度抬升的潜力龙头,制定出稳健的投资策略。“大国数科一号”策略过去一年模拟收益净值上涨56.74%,相对中证500指数涨幅高72.03%。未来,可期。
“大国数科一号”新品发布仪式
阿牛智投创始人毛羽表示,每个人的成功都是时代的产物,要在时代的演进中发掘生生不息的机会。从传统经济到数字经济转型的大跨越,会不断带给我们更多有价值的新机会。ChatGPT不过是其中的一朵浪花而已,还能期待更多的浪头。阿牛智投研究院在长期实践过程中,一直秉持信义立身、助人达己、创新拼搏的核心价值观,不断挖掘市场良机,为投资者在充满变化的时代中寻找相对确定性机会。希望阿牛智投2024年能给投资者带来更丰厚的回报,也祝愿中国经济、资本市场在2024年越来越好,给投资者带来更多收获。
据英国《金融时报》网站11月28日报道,基于计算机模型的对冲基金看好中国金融市场的赚钱机会。
报道称,一些欧洲量化基金正被中国吸引,对于在中国市场应用它们的交易算法跃跃欲试。
据知情人士透露,管理着约80亿美元资产的英国对冲基金公司宽立资本正在上海设立办事处,并通过了中国的合格境外投资者资格审批。这意味着它可以从事更多中国期货交易。
与此同时,总部设在巴黎、管理着约7亿美元资产的迈德瑞资产公司计划明年为西方投资者设立一个基金,专门交易中国资产。
资金管理规模超过百亿美元的法国资本基金管理公司总裁菲利普·若尔当说:“我们对中国非常热衷,中国资产与我们投资组合中其他资产的关联性较低,这带来了多元化。”
报道说,在一些量化基金交易者情绪高涨的同时,也有迹象表明,中国对这个正在增长的行业监管力度有所增强。一些散户担心,量化基金以牺牲散户利益为代价牟利。
今年9月,中国证监会宣布,加强对量化交易和其他程序化交易的监管,以降低此类交易在特定市场环境下“加大市场波动的风险”。
在中国运营的量化投资机构高管说,中国正在加快向外国投资者开放期货市场,尽管监管力度有所加强,中国监管机构和决策者对外国对冲基金的认可度还是越来越高。
来源:参考消息
机会一直都在,只是有人比你更快。2020年的医药、白酒、半导体,2021年的新能源、元宇宙,2022年的煤炭、水运、一体化压铸,2023年的汽车零部件、轿车、计算机制造、通讯设备,次第花开、各领风骚。
2023年板块涨幅榜前四行业
来源:阿牛智投
上涨下跌,都有时候,没有什么会永垂不朽。每一次风口来临,多数人都看不见、看不起、看不懂,最后来不及。要么抓住风口,要么被风口抓住。御风而行,方能迎风起舞、乘风破浪。2023阿牛智投冬季行情策略峰会将于12月2日隆重举行,现场将公布策略大赛季度三甲以及年度策略之王;还将重磅推出新品发布仪式,揭秘跨年投资风口,邀投资者一起领略A股冬天里的一把火。
阿牛智投的策略大赛,比拼的是投资顾问用人工智能、大数据寻找有效因子的策略能力。据了解,本次策略大赛冠军季度模拟收益超过14%,同期上证指数下跌100点,到底是如何跑赢市场的?新品发布的跨年风口又将剑指何方?数据说明问题,模型验证思想,研究促进服务。12月2日下午15点锁定点掌财经的阿牛直播(点掌财经官网、APP、微信同步呈现),就可以观看本届策略峰会,共享投资盛宴。
大数据近年来已深入人心,大模型也开始受到广泛关注。量化投资向来与数据和技术密切相关。当大数据遇见大模型,量化投资应该何去何从,将呈现哪些新特征,对数据因子、投资策略、数据和技术有哪些新要求,诸如此类的问题成为行业焦点话题。
2023年11月3日,通联数据在北京举办以“当大数据遇见大模型:量化投资的现状与展望”为主题的论坛活动,全面深入探讨新形势下量化投资的发展趋势,分享数据因子和投资策略的应用情况,探索大数据和大模型在金融服务中的创新路径。与会嘉宾在交流中碰撞智慧,在互动中达成合作,共同促进行业高质量发展。
量化研究如何有效赋能权益投资,已成为业内备受关注的话题。对此,开源证券金融工程高级分析师苏俊豪发表演讲。他表示,“大数据+大模型”是投资研究的重要发展趋势,在赋能主动权益投资方面有着巨大的发展空间。开源证券致力于在大数据、大模型和主动权益投资之间架起沟通的桥梁。在实践中,量化运用新数据、新技术,可以实现对投资持仓配置情况的实时监测,精度高、误差低。他进一步强调了另类数据在投资研究中的重要价值,并以具体案例和详实数据展示了另类数据在高频股东户数与筹码博弈中的应用。他提出,金股组合是超额收益挖掘的体现,优选金股组合收益表现显著优于基准指数。
当前,投资已步入大数据时代,走向大模型时代。通联数据创新数据产品负责人白晶围绕金融大数据的演变和新趋势发表演讲。白晶提出,金融数据发展史可以说是计算机与现代投资组合理论的发展史。投资策略随着计算机能力的提升而持续升级,从基础数据到另类数据,投资者追求更高的超额收益,对高收益策略工具一直偏爱有加。大数据和大模型为挖掘超额收益提供了更多的数据和工具,是未来投资研究的重要趋势。白晶认为,在大数据和大模型时代,金融大数据呈现三大趋势:新技术唤醒沉睡数据,新理念激发场景应用,新融通构建数据生态。
通联数据目前能够提供覆盖宏观、中观和微观的基础数据服务(包括“20+”模块、“1000+”业务表、“1000+”API,总量达到PB级),打造了一批特色数据。在另类数据方面,通联数据拥有“AI+HI”体系下独特的数据源和自有AI算法能力,形成强业务应用驱动的产品研发体系,提供另类基础数据和另类衍生数据,助力投资者获取更多超额收益。
随着另类数据异军突起,各种新数据层出不穷,为量化投资实现超额收益带来新机遇。通联数据量化研究专家高凌峻围绕“NLP的量化应用:主题大数据中的另类Alpha”发表演讲,以主题大数据为例,说明了如何应用另类数据、NLP(自然语言处理)、大模型等助力挖掘超额收益。高凌峻介绍说,主题大数据是通联数据推出的一款另类数据产品,除上千个主题概念外,还包含丰富的主题衍生数据,具体包括主题热度、热门主题、主题关联个股、主题指数、主题关联新闻、主题情感等。他表示,通联数据运用NLP大语言模型,进行关联性的定性和定量分析,为投资者挖掘超额收益提供高价值参考。主题大数据应用场景广泛,可用于主题热度选股、主题轮动策略、主题指数增强、主题风格因子、主题风格归因、主题风险控制、主题监控跟踪等。相关数据显示,以NLP等工具运用主题大数据挖掘超额收益效果显著。
通联数据深耕人工智能,以AI赋能投资为使命,成立以来致力于推广人工智能在资产管理和财富管理领域的应用。目前,公司在数据、算法、场景方面经过多年的沉淀,形成了强大的研究和应用能力,以深刻的见解、深厚的积累、深层次的洞察高质量满足客户需求。
在随着量化投资行业的发展过程中,投研与交易所需要的基础设施越来越重要。DolphinDB联合创始人、首席运营官初阳春围绕搭建高性能量化投研与实时计算系统发表演讲。初阳春认为,典型的量化策略流程包括数据存储、策略研发和实时计算。库内计算可大幅提高海量数据分析的效率,流批一体可显著减少实时交易系统的开发成本。
当前,各行业数字化、智能化向纵深发展,交易领域也不例外。就数智交易的趋势与未来,卡方科技产品负责人林贤燕发表演讲。林贤燕指出,随着技术迭代升级,算法交易持续发展,逐步降低市场交易的摩擦成本,提升交易效率,有效支持高效率价格发现和流动性提升,平滑交易波动,防止市场发生对敲或短时间拉涨停等。将软件服务能力与算法交易能力融合,是精益化效能提升的必然选择,正在被越来越多行业客户接受和认可。她表示,在经历传统人工交易、被动机械算法、主动机械算法和智能AI算法后,行业已经进入大模型算法时代。
在大数据和大模型叠加的时代,机遇和挑战并存。量化投资处于继往开来的阶段,将迎来全新的发展。在圆桌论坛环节,中信证券自营股票量化投资经理王策、通联数据创新数据产品负责人白晶、通联数据量化研究专家高凌峻从不同角度探讨了量化投资在大数据和大模型时代实现超额收益的机遇和挑战,并就未来的发展路径给出建议。
来源:中国金融
尊敬的阿牛智投用户:
近期,我司发现有不法分子假冒阿牛智投,伪造带有“阿牛智投”、“上海点掌文化科技股份有限公司”字样的假通知书、假印章,并以“本息补偿”、“清退回款”等名义诱导投资者加QQ、微信,以骗取投资者个人信息或要求投资者转账汇款等方式,侵害投资者合法权益。
不法分子冒充国家机关、企业名义诈骗的事件屡见报端,监管部门多次发布风险提示。11月24日,证监会发布《关于防范以“清退回款”等名义实施诈骗的风险提示》。
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山东阿牛智投资本管理有限公司
上海点掌文化科技股份有限公司
2023年11月27日
1. 预测模型
AI和机器学习算法可以处理和分析大量的数据,以找出数据之间的复杂关系。这种能力使得它们可以被用来预测各种金融变量,例如股票价格、公司盈利、宏观经济指标等。例如,神经网络是一种常见的预测模型,它可以处理非线性、高维度的数据,从而找出数据中的复杂模式。
这些预测模型可以基于各种数据。传统的金融数据,如历史价格、财务报告等,是最常见的数据源。然而,AI和机器学习也可以处理非结构化的数据,例如新闻文章、社交媒体帖子等。这些数据可以提供一些传统数据无法获取的信息,例如市场的情绪、公司的新闻事件等。
2. 算法交易
AI可以自动化交易决策,从而提高交易的效率和速度。在高频交易中,AI算法可以在毫秒级别做出买卖决策,以抓住微小的价格差异。此外,AI还可以用来执行更复杂的交易策略。例如,统计套利策略试图找出价格的暂时偏差,然后通过买卖对冲来获利。这需要大量的数据分析和复杂的数学模型,因此是AI的一个重要应用领域。
3. 风险管理
风险管理是量化投资的一个重要部分。AI可以帮助投资者更好地理解和管理风险。例如,AI可以用来预测市场的波动性、流动性、相关性等风险因素。这些预测可以帮助投资者更好地估计他们的风险敞口,从而做出更好的投资决策。
此外,AI也可以用来模拟极端市场情况,例如金融危机。这可以帮助投资者了解他们的投资组合在极端情况下可能的表现,从而做出更好的风险管理决策。
4. 资产定价和组合优化
AI可以用来估计资产的内在价值,或者找出最优的投资组合。深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),可以处理大量的数据,找出数据中的复杂模式。因此,它们可以用来估计股票的价格,从而帮助投资者找出被低估或者被高估的股票。
在组合优化方面,AI,尤其是强化学习,可以找出最优的交易策略。强化学习是一种机器学习算法,它可以通过与环境的交互来学习最优的行动。在量化投资中,强化学习可以用来找出最优的买卖时机、头寸大小等。
5. 新兴数据源的分析
随着大数据和云计算的发展,投资者现在可以获取和处理前所未有的数据。这些新的数据源,例如新闻、社交媒体、卫星图像等,可以提供一些传统金融数据无法获取的信息。例如,社交媒体上的帖子可以反映市场的情绪,卫星图像可以显示商场的停车情况,从而反映经济活动的实时动态。
处理这些新的数据源需要复杂的AI和机器学习算法。例如,自然语言处理(NLP)可以用来分析新闻和社交媒体的文本,图像识别可以用来分析卫星图像。这些技术可以帮助投资者从新的数据源中获取有用的信息,从而提高他们的投资决策。
以上只是AI在量化投资中的一些应用。AI和机器学习的能力在不断提高,我们可以期待在未来它们会在量化投资中发挥更大的作用。然而,同时也需要注意,使用AI进行量化投资也有很多挑战,例如过拟合、数据质量问题、模型的解释性问题等。因此,使用AI进行量化投资需要深入的知识和技能,以及谨慎的态度。
如果你错过了双十一,可别再错过双十二。网传淘宝的双十二活动今年取消了,别灰心,阿牛智投的还办!
在刚刚过去的阿牛智投双十一元宝节中,用户边看直播、边消费,抽得华为全家桶、金条、飞天茅台等诱人大奖,羡煞旁人。不少没过瘾的用户表示,希望阿牛智投能再推出消费抽奖活动,期待把更多好运带回家。
阿牛直播双十一开出大奖
应用户热烈要求,阿牛智投双十二财富节即将开启,更多精选大奖整装待发。双十二“牵金牛”抽奖活动从11月27日持续到12月12日,用户消费满1万元即可参与抽奖,100%中奖。智能选股软件、投资理财课程以及短线博弈、智能跟投、投顾定制等丰富的投顾产品可供选择,让用户在投资理财的同时,还有机会获得“吃喝玩乐全家福”。
“短线博弈”服务内容
您消费,我送礼。人气大奖将在直播间中霸气安排:财气冲天的金条,喝起来倍儿有面的飞天茅台,财经大咖的理财课,科技达人喜爱的华为手机、苹果手机、华为手表、漫步者耳机,家居达人热爱的咖啡机、豆浆机,招财神器乐高红牛……满足各种理财人的生活所需。
部分奖品
值得一提的是,本次活动终极大奖“吃喝玩乐全家福”包括华为Mate60手机、海信电视机、飞天茅台、平衡车、私人定制产品服务。消费满2万元,就可参与终极大奖奖池抽奖,有机会把终极好礼全部带回家。
爱生活,会投资。用户通过点掌财经、阿牛智投官网、APP、微信即可看直播、购产品、抽大奖。近年来不少投资者收获不佳,阿牛智投希望尽微薄之力,提供好的工具、方法、高效产品,和用户一起收获成长。
你最想要的奖品是啥?欢迎一起聊聊~
人工智能(AI)浪潮席卷而来,数字化、AI已经成为证券行业适应时代潮流、提升竞争力、实现高质量发展的必由之路。证券公司数字化、智能化转型过程中,一些新的技术创新成果崭露头角,推动券商商业模式创新,优化运营效率,提升客户体验。
10月25日,由主办的“AI驱动 数智赋能 共建券业新生态”2023证券业金牛奖颁奖典礼暨数字金融创新发展大会在江苏省苏州市相城区举办。在“AI大模型时代到来,券商资管如何应对”主题论坛上,国元证券总裁助理、客户资产管理总部总经理梁化彬,银河金汇证券资产管理有限公司总经理王青,华鑫证券资产管理部总经理陈辛润,广发证券资产管理(广东)有限公司副总经理、首席信息官蒋荣就券商资管业务如何拥抱数字化转型进行了讨论。
探索AI大模型应用
AI大模型时代正在加速到来,作为金融市场的重要力量,证券公司如何用好金融科技的力量促进自身资产管理业务转型,如何更好地服务广大投资者,对于资本市场乃至中国经济的未来发展具有重要意义。在券商资管业务中,探索AI技术的应用如何服务“为委托人管理好资产”这一目标,是券商资管人士当前的重点努力方向之一。
“AI大模型改变了用户体验,而用户体验一定会改变业务模式,改变商业模式,从而改变公司的运作模式。因为AI大模型的出现,财富管理的客户服务、财富管理的顾问咨询能力、财富管理的KYC(了解客户),包括围绕财富管理提供后端投资服务的资产管理业务,都将围绕AI大模型的发展,发生新的整合和变化。”梁化彬介绍。
“目前我们体会比较深的是,AI能够给财富资管领域带来更精准、个性化的财富投资体验,有助于提升未来投资的绩效以及风险管理的水平。从投资者角度来说,大数据的精准分析有助于分析一些个性化的需求,然后给出相应的投资组合建议,给投资者带来全新投资感受。”王青认为,“AI时代来临,大家又回到同样的起跑线。谁能够把握住下一轮风潮的机会,可能是各大资管机构都在关注的焦点。”
现阶段来看,王青表示,资管机构对AI的应用还停留在通过自然语言的解读以及图象识别技术,给客户提供实时在线、迅捷的陪伴服务。“我们可以通过对客户的投资行为轨迹进行分析和跟踪,实时提出投资组合建议。另外市场比较关注的是,AI对资管投研、风控能够带来哪些成长与帮助。”
王青透露:“银河证券目前成立了数据中心,专门收集数据作为海量数据分析的基础。银河金汇也有量化的团队,未来我们会借助一些科研机构或者第三方的机构,做更多的合作和赋能。”
提升内功是根本
证券行业拥抱AI大模型时代的积极姿态下,因自身资源禀赋、战略规划等不同,各家公司在发力方向、组织制度安排等方面有所差异,但万变不离其宗,通过技术创新的手段提升投研、资管能力等内功是根本。
“我们作为一个中小资管机构,要做好技术创新的开拓,其实是有较大难度的。但是如果整合到财富管理的框架中,其实还是有很大的作为空间。我们前期跟第三方机构探讨的合作方案中,就有打造‘财富一体化平台’的设想,其中包括智能客服、资产配置小助手等功能。”陈辛润表示。他还说,在“数字人”等产品应用过程中,这类新媒体手段,在成本合适的情况下可以大幅提高投资者教育工作的效率和服务能力,因为它可以全天候在岗,也不会出现太大的失误。
“这一轮AI浪潮的到来,我们深切感受到业务层面、公司的上上下下对科技的拥抱度非常高。广发资管也在年初启动了内部的大模型推动,公司还成立了5个敏捷小组,所有业务线的一把手都参与这方面的研究调研,仔细梳理在各个业务域究竟有哪些可能有帮助的场景,进行尝试。”蒋荣表示,“这次的大模型能够贴近交易员、研究人员、投资经理,能够大幅地提升效率,可能同时带来过往其它技术不可能实现的一些新业态。”
“券商资管的投研层面,我们目前正在尝试通过扩展投研的上下游,进一步强化投研的深度,AI大模型的推广和应用将极大地节省人力成本和时间成本。从宏观尺度进行投资组合的选择和优化,这个工作我们本身已经应用多年,现在我们认为,大模型可以进一步拓展我们宏观研究的范围和深度,提升宏观研究向组合优化的时效性。”梁化彬说。
“资管从业者其实是着力于给客户带来良好的投资体验,这些智能是工具,如何为资管机构所使用,需要专业的人才进行深度的解析。我们要回到资管机构‘研究创造价值’看家功夫的积累上,只有我们的本领强了,才能对工具的应用进行判断,从而拿出能够真正提升投资绩效有效性的决策和依据。”王青说。
来源:中证报
私募排排网发布的最新数据显示,今年前10个月,不同管理规模的私募证券投资基金管理人旗下股票策略产品平均收益率为负,尤其是受10月份单月权益市场表现影响,跌幅进一步扩大。不过,大型私募机构旗下股票策略产品取得了正收益;同时,股票策略产品备案数量相对其他策略产品更多。业内人士认为,这反映了私募机构对A股未来行情保持积极预期。
10月份权益市场跌幅较大,私募机构旗下股票策略产品整体收益表现欠佳。具体来看,10月份,有业绩记录的2799家私募机构旗下股票策略产品平均收益率为-1.60%,仅632家机构的产品实现正收益,占比为22.58%。管理规模在5亿元以下、5亿元至10亿元、10亿元至20亿元、20亿元至50亿元、50亿元至100亿元、100亿元以上的机构旗下产品平均收益率分别为-1.57%、-1.66%、-1.51%、-1.74%、-2%、-1.97%。
前10个月,有业绩记录的2686家不同管理规模的私募机构旗下股票策略产品平均收益率为-1.93%。不过,仍有1106家私募机构产品逆市斩获正收益,占比为41.18%。其中,有142家机构产品收益率超20%,另有208家私募机构产品收益率在10%到20%之间。
具体到不同管理规模的私募机构旗下股票策略产品收益情况来看,今年前10个月,管理规模在5亿元至10亿元、50亿元至100亿元、100亿元以上的机构产品表现较好,均实现了正收益,平均收益率分别为0.91%、1.28%、0.30%;而管理规模在5亿元以下、10亿元至20亿元、20亿元至50亿元的机构产品未能实现正收益,平均收益率分别为-2.60%、-1.78%、-0.19%。
大型机构表现相对较好。如管理规模在50亿元至100亿元的67家机构中,共有35家实现了正收益,占比超五成,股票策略产品平均收益率最高,为1.28%。而管理规模在100亿元以上的67家私募机构中,共有41家实现了正收益,占比超六成。
谈及部分私募机构旗下股票策略产品业绩较好的原因,排排网财富研究部副总监刘有华对《证券日报》记者分析称:“一是抓住了上半年ChatGPT(人工智能聊天机器人程序)兴起带来的AI(人工智能)产业链投资机会;二是受益于全球化资产配置,把握住了美股上涨带来的投资机会。”
钜阵资本首席投资官龙舫在接受《证券日报》记者采访时表示:“今年量化指增策略及股票市场中性策略,相对主观多头策略的业绩要好一些。通常管理规模较大的私募机构旗下不仅有股票多头策略产品,还有多元化的策略配置,还有些大型机构也会配置海外资产,而今年海外市场整体表现较好;另有部分大型机构的风控和投研能力相对出色,抓住了年内波段性和结构性的投资机会。”
尽管今年前10个月私募机构旗下股票策略产品整体表现不尽如人意,但从私募证券产品备案情况来看,相较于其他策略,股票策略备案产品数量遥遥领先。今年前10个月,合计备案私募证券产品14168只。其中,股票策略产品备案8441只,占比近六成。
刘有华表示:“股票策略备案产品数量占优,一是因为股票投资策略较为丰富,不仅有主观股票多头策略,还有股票多空、股票市场中性以及指数增强等多种子策略;二是投资股票市场能充分享受到中国经济发展红利。”
在龙舫看来,股票策略产品备案数量多主要有两方面原因:一方面,相对于债券和商品策略而言,股票策略一直都是私募市场上的主要策略,国内大部分私募基金经理擅长的是股票投资,所以在备案产品中依然占据大头;另一方面,说明私募机构对A股未来的行情保持积极预期,希望在股票估值位于历史底部区域期间多发行产品,以便将来能够获取更好的收益。
来源:证券日报
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第三条 国家互联网信息办公室负责全国跟帖评论服务的监督管理执法工作。地方互联网信息办公室依据职责负责本行政区域的跟帖评论服务的监督管理执法工作。
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第九条 跟帖评论服务提供者应当建立用户分级管理制度,对用户的跟帖评论行为开展信用评估,根据信用等级确定服务范围及功能,对严重失信的用户应列入黑名单,停止对列入黑名单的用户提供服务,并禁止其通过重新注册等方式使用跟帖评论服务。国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室应当建立跟帖评论服务提供者的信用档案和失信黑名单管理制度,并定期对跟帖评论服务提供者进行信用评估。
第十条 跟帖评论服务提供者应当建立健全违法信息公众投诉举报制度,设置便捷投诉举报入口,及时受理和处置公众投诉举报。国家和地方互联网信息办公室依据职责,对举报受理落实情况进行监督检查。
第十一条 跟帖评论服务提供者信息安全管理责任落实不到位,存在较大安全风险或者发生安全事件的,国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室应当及时约谈;跟帖管理服务提供者应当按照要求采取措施,进行整改,消除隐患。
第十二条 互联网跟帖评论服务提供者违反本规定的,由有关部门依照相关法律法规处理。
第十三条 本规定自2017年10月1日起施行。
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